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- [发明专利]电池系统及储能系统-CN202211437361.3有效
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刘童心;王斌;封森
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广东采日能源科技有限公司
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2022-11-17
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2023-08-18
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H02J7/00
- 本发明提供了一种电池系统及储能系统,涉及电池储能的技术领域,电池系统包括多个电池包、动力回路开关矩阵、一级控制器、二级控制器和主控制器;每个电池包配置有一个一级控制器,且,每个电池包均连接至动力回路开关矩阵;二级控制器和动力回路开关矩阵与主控制器通信,二级控制器还与主控制器分配的预设数量的一级控制器通信;本发明提供的电池系统及储能系统,可以使性能参数靠近的电池包分配至一个电池簇中,便于使电池簇内的电池包进行有效的均衡,且能够避免过多的能量损耗,提高电池包的寿命。
- 电池系统
- [发明专利]一种电池管理方法及电池管理系统-CN202210902512.1有效
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刘童心;王斌
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广东采日能源科技有限公司
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2022-07-29
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2022-10-21
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H01M10/42
- 本申请提供一种电池管理方法及电池管理系统。电池管理方法包括:对N个电池簇管理单元执行主控竞争策略,获取主控竞争结果;根据主控竞争结果,将排在第一位的电池簇管理单元确定为用于执行电池堆管理功能的第一主控管理单元;若第一主控管理单元发生故障,则判断故障等级,并根据不同的故障等级执行不同的故障管控策略。上述电池管理方法是基于新型的、具有二级架构的电池管理系统。在正常运行时,第一主控管理单元能同时具备电池簇管理和电池堆管理功能。当第一主控管理单元发生故障时,能够判断故障等级、执行不同的故障管控策略,以保证电池管理系统更快速、更顺利地完成主控功能的切换,保证电池管理系统的性能。
- 一种电池管理方法系统
- [实用新型]槟榔点料机-CN202022455617.6有效
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胡文强;潘登;刘童心;丑纪行
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长沙赫雷克勒智能装备有限公司
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2020-10-29
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2021-06-22
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A23P20/25
- 本实用新型公开了一种槟榔点料机,它包括机架以及设置于机架上的进料机构、缓存机构、输送机构和点料机构;缓存机构包括缓存槽,缓存机构设置于进料机构的输出端下;输送机构上设若干料盘;点料机构包括连杆机构、吸料组件和落料组件;连杆机构包括主动连杆,主动连杆能够自缓存机构至料盘做往返运动;吸料组件包括吸嘴排和若干吸嘴,吸嘴排与连杆机构相连;落料组件连接于吸嘴排下用以推落吸附于吸嘴下的物料。物料在缓存槽内缓存,主动连杆带动吸料组件运动至缓存槽上,吸附物料,主动连杆继续运动至料盘上,吸嘴关闭,物料失去吸附力同时落料组件工作将物料推落至料盘上槟榔籽的果腔中。整个过程无需人工操作,降低人力消耗,提高工作效率。
- 槟榔点料机
- [实用新型]槟榔点卤机构-CN202021695794.5有效
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蒋斌;潘登;丑纪行;刘童心
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长沙赫雷克勒智能装备有限公司
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2020-08-14
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2021-04-20
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A23L19/00
- 本实用新型公开了一种槟榔点卤机构,它包括机架、视觉机构和执行机构;视觉机构包括激光发射器和相机,激光发射器与相机均安装于机架上、位于料盘上方,激光发射器的激光发射方向与相机拍照投影方向不平行;执行机构包括点卤头和带动点卤头在平面内平动的机械手。使用过程中,槟榔通过前段的理料机理料摆好盘后流水式输送到本工位点卤。点卤时:激光发射器发射多条激光线,均匀照射在料盘槟榔中心,相机拍照,一方面可以通过激光线的弯曲程度计算槟榔型腔深度,另一方面通过槟榔外形图片计算槟榔内型腔轮廓,从而确定槟榔内腔体积和点卤头的运动路径。即可通过控制机械手运动,带动点卤头按照视觉计算的轮廓和体积进行点卤。
- 槟榔机构
- [实用新型]槟榔等级判别装置-CN202021794182.1有效
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黄锋;丑纪行;胡文强;潘登;吴运东;刘童心
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长沙赫雷克勒智能装备有限公司
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2020-08-25
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2021-04-20
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B07C5/34
- 本实用新型公开了一种槟榔等级判别装置,它包括下料斗、治具板、输送机构、振动入腔机构、视觉相机和落料机构;治具板包括若干槟榔仿形腔,槟榔仿形腔内设卡点;输送机构倾斜布置,治具板连接于输送机构上,下料斗设置于输送机构低端上方,振动入腔机构设置于输送机构下,视觉相机设置于输送机构高端上方,落料机构设置于视觉相机后。槟榔片在坡度重力和振动作用下,从坡底从上往下运动过程中槟榔片逐渐填充到槟榔仿形腔内,如果开口朝上,则卡点限位使槟榔片停留在型腔中,如果开口朝下则卡点无法发挥作用,槟榔片跑出;从而实槟榔片开口朝上的一一对应进入相应槟榔仿形腔内。通过同一输送链上的治具板实现理料、运料、分级,作业过程同步性好。
- 槟榔等级判别装置
- [发明专利]一种改进U-Net网络的遥感影像道路提取方法-CN202011251522.0在审
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宋廷强;刘童心;宗达;孙媛媛
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青岛科技大学
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2020-11-11
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2021-02-26
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G06K9/00
- 本发明涉及一种改进U‑Net网络的遥感影像道路提取方法及介质的技术方案,包括:搭建高分道路分割网络AS‑Unet,初始化输入数据;在编码器部分加入通道注意力机制,对提取的丰富低层特征进行筛选,突出目标特征,抑制背景噪声干扰,从而提高深浅层信息融合准确率;其次,为解决网络对道路目标单一尺寸的敏感问题,在编码器最后一层卷积层后面加入空间金字塔池化模块来捕获不同尺度道路特征;最后,在解码器部分加入空间注意力机制,进行位置关系信息学习和深层次语义特征筛选,提高特征图还原能力。本发明的有益效果为:降低计算量的同时大大减少了网络参数,提高网络分割效率;显著提高了2个通用的高分道路数据集的分割准确率;使得卷积神经网络结构具有较好的泛化能力,具备一定理论和实际应用价值。
- 一种改进net网络遥感影像道路提取方法
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