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[发明专利]一种基于宽带强弱临近信号的加权波达方向估计方法-CN202011259117.3有效
发明人：贺顺;贺小艳;张一沫;谢永妮;刘祥熹;张旭阳 -专利权人：西安科技大学
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明提供的基于宽带强弱临近信号的加权波达方向估计方法，包括将宽带强弱临近信号转换为频域上的信号，并划分为M个子频带信号，获取各个子频带信号的阵列输出矢量，计算协方差矩阵，对协方差矩阵重构获得构造矩阵，分解构造矩阵，获得特征值矩阵以及特征向量矩阵；构造加权噪声子空间，获得新构矩阵；获取各个子频带信号在中心频率处的导向矢量，根据各个子频带信号在中心频率处的导向矢量、新构矩阵以及加权噪声子空间，获取加权波达方向估计算法谱函数，根据加权波达方向估计算法谱函数计算谱峰值，谱峰值对应的角度为宽带强弱临近信号的波达方向，本发明提供的波达方向估计方法分辨率高，可实现宽带相干下的强弱临近信号的波达方向估计。
一种基于宽带强弱临近信号加权方向估计方法

[发明专利]基于噪声预估计的基追踪去噪稀疏重构DOA估计方法-CN202210835416.X在审
发明人：贺顺;张一沫;张旭阳;贺小艳;刘祥熹 -专利权人：西安科技大学
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于噪声预估计的基追踪去噪稀疏重构DOA估计方法，应用于基于互质阵列的信号接收装置：获取互质阵列的物理阵元上的接收信号，并对接收信号进行转换，得到对应的第一互质虚拟域接收信号；根据第一互质虚拟域接收信号，确定第二互质虚拟域接收信号，并生成第二互质虚拟域接收信号的协方差矩阵；根据协方差矩阵生成CAPON谱，并计算实际噪声功率；以实际噪声功率为已知量，采用基追踪去噪稀疏重构确定搜索角度的功率谱；本发明选用CAPON谱求解实际噪声功率大小，令噪声功率为稀疏重构算法中的先验信息，同时考虑入射信号角度区域范围等重要参数提高稀疏重构精度，增强算法的稳健性。
基于噪声预估追踪稀疏 doa 估计方法