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[发明专利]一种基于FceptionNet模型的人体体力评估方法-CN202310874529.5在审
发明人：王媛媛;朱俊勋;严少峰;宋照渝;李亚州;黄佳泷;田海阳;王梅峰;张海艳;高尚兵;林剑楚;任珂;刘步实 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FceptionNet模型的人体体力评估方法，获取人体各种行为姿势的数据集，对数据集进行分类。使用PConv(部分卷积)对这些图片进行修复，对修复后的图像进行预处理操作；构建FceptionNet网络模型，该网络模型包括初始特征提取模块、四个Fce模块和四个Pt模块。Fce模块包括三个并联的分支；Pt模块中用深度可分离卷积代替普通卷积。对Fce和Pt模块进行堆叠，通过多次迭代训练模型得到最好的模型权重。通过人剩余体力与姿势的关联性，设定多个类别的多个阈值，若一个人处于一个状态超过该类别的阈值，则系统输出该人体力的估计值。与现有技术相比，本发明所提出的模型识别率高，结构简单，对于学生上体育课时的体力评估作为一个参考，具有很大的实际应用价值。
一种基于 fceptionnet 模型人体体力评估方法

[发明专利]一种基于改进YOLOv5的危化品车辆检测方法-CN202310834688.2在审
发明人：陈伯伦;朱鹏程;刘步实;许雪;戚梓凡;赵月;于翠莹;于永涛 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本专利公开了一种基于改进YOLOv5的危化品车辆检测方法，具体步骤为：首先通过道路的监控采集危化品车辆图像，使用Labelme对图像进行标注，并将标签格式转换成yolo格式；然后对图像数据集进行预处理；对YOLOv5模型进行改进，在模型的backbone网络以及neck结构中添加注意力机制，将neck结构改进为跨层的路径聚合网络，并更换空间金字塔池化层为S‑ASPP结构；设计一种上下文特征增强网络来增强对小目标的检测，并用特征细化来过滤噪声特征；采用SIoU损失代替原本的CIoU损失；将训练集输入改进后的YOLOv5算法模型中对模型进行训练并测试结果。与现有技术相比，本发明能够较好的识别并定位出危化品车辆，并在进度上获得了较大的提升。
一种基于改进 yolov5 危化品车辆检测方法

[发明专利]一种基于CA_MixNet的道路限行车辆种属划分方法-CN202310902538.0在审
发明人：王媛媛;严少峰;朱俊勋;黄佳泷;宋照渝;李亚州;陈秀川;沈俞;张兴潮;江飞龙;王超;王梅峰;张海艳;高尚兵;林剑楚;任珂;刘步实 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CA_MixNet的道路限行车辆种属划分方法。收集各路段车辆的图像数据进行分类并做成数据集；对数据集进行预处理；构建深度卷积网络模型，包括CA_Residual多尺度残差注意力网络模块、MixConv2d多尺度混合卷积；使用构建好的深度卷积网络模型用于学习车辆的特征和类别。与现有技术相比，本发明通过构建残差注意力网络模块，能够使网络更加关注图像中具有区分性和重要性的特征，减少了冗余信息的影响，有效的提高网络对关键特征的感知能力；通过设计CA_Residual模块和引用多尺度混合卷积，不但提高了对车辆种属的识别，还普适于各种复杂场景，为道路限行车辆的监测提供了一种可行且有效的技术路径。
一种基于 ca_mixnet 道路行车种属划分方法

[发明专利]一种基于改进YOLOv5s安全帽佩戴检测方法-CN202310400568.1在审
发明人：王媛媛;江飞龙;王超;沈俞;陈秀川;张兴潮;高尚兵;张海艳;任珂;刘步实;林剑楚;朱全银;李翔;严少峰 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进YOLOv5s的安全帽佩戴检测方法，在原始的YOLOv5s的基础上进行改进，首先将YOLOv5s的特征提取网络中的Conv模块替换成PConv模块，在降低模型参数量和内存访问次数的同时提升模型的精度；其次为了使网络能够关注小目标，在特征提取网络和特征融合网络之间添加一个SimAM注意力机制，在不增加网络参数的前提下增加模型检测小目标的能力；最后，引入AlignOTA标签分配策略，来提升候选框的聚焦效果，使模型精度进一步提升。实验结果表明，改进模型参数量更少，延迟更低，且对小目标和密集目标有更强的检测能力，易于端侧设备上的部署。
一种基于改进 yolov5s 安全帽佩戴检测方法

[发明专利]基于改进卷积神经网络的水果腐烂识别方法及装置-CN202310741852.5在审
发明人：王媛媛;黄佳泷;李亚州;严少峰;宋照渝;朱俊勋;王梅峰;张海艳;高尚兵;林剑楚;任珂;刘步实 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进卷积神经网络的水果腐烂识别方法及装置，包括：采集并保存常见的多类水果图像；进行人工标注，数据预处理，并制作成数据集；分成训练集和测试集；构建水果识别模型，模型主体包括常规特征提取模块和三次wide_stack模块；wide_stack模块是将inception结构主体替换成采用不同程度的分组卷积提取不同尺度和层次的特征，在分组卷积之后加入空间注意力机制加强空间提取；分组合并后加入通道注意力机制；外接残差模块。通过多次迭代得到最好的预训练模型权重，然后对测试集的水果新鲜和腐烂样本验证分类。本发明通过先分类后识别的方法来确定水果是否腐烂，鲁棒性更强，自适应能力更强，识别率更高。
基于改进卷积神经网络水果腐烂识别方法装置

[发明专利]基于折扣策略与改进离散乌鸦搜索算法的网络关键节点挖掘方法-CN202310569958.1在审
发明人：陈伯伦;许雪;王笑颜;谢乾;刘步实;朱鹏程;于翠莹;王凌;刘晓娈 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及到计算机复杂网络优化技术领域，公开了一种基于折扣策略与改进离散乌鸦搜索算法的网络关键节点挖掘方法，包括：首先对引文网络预处理转换为邻接矩阵，并对该网络做反向得到反向网络；然后利用LRDiscount算法对反向网络的节点进行初始筛选得到候选节点集C；接下来根据改进离散乌鸦搜索算法的局部优化过程对候选节点集C进行优化；最后从优化后的节点集中选择最优的集合，并进行节点影响力评估，从而得到最终k个关键种子节点。与现有技术相比，本发明将网络节点的影响力折扣策略与改进离散乌鸦搜索算法相结合，从模仿乌鸦搜索过程中更新节点位置进行影响力扩散，通过乌鸦个体在引文网络中游走产生的边际增益来寻找关键节点。
基于折扣策略改进离散乌鸦搜索算法网络关键节点挖掘方法

[发明专利]基于社团算法的招投标过程违标行为预警评估方法-CN202310703973.0在审
发明人：张海艳;李亚州;王媛媛;黄佳泷;宋照渝;严少峰;朱俊勋;王梅峰;张兴潮;高尚兵;任珂;刘步实 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06Q30/08 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于社团算法的招投标过程违标行为预警评估方法，属于机器学习和数据科学技术领域。在模型建立的初级阶段，挖掘目标文本样本数据，用于对投标主体的串标和围标行为进行分析，总结共同特征：让利过低以至于不符合主体的盈利要求、价格区间集中，用以拉高中标价格从而获得利润、以及企业所在地和所在单位等集中的地区抱团行为。本文以社团算法为基础，利用K‑Means算法和皮尔逊相似度算法稳定社团算法的初始状态并结合主体违标和串标的共性特征构建了新的预警模型。通过实际数据测试，该模型与同类型的具有较高的识别率和较低的时间复杂度，适用于实际投标预警的应用场景。
基于社团算法投标过程行为预警评估方法

[发明专利]一种基于Car-Det网络模型的车辆检测方法及装置-CN202210373395.4有效
发明人：高尚兵;张秦涛;刘宇;张莹莹;胡序洋;李杰;李少凡;刘步实;任珂;张海艳;汪长春 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Car‑Det网络模型的车辆检测方法及装置，Car‑Det网络模型包括RcNet主干特征提取模块，HNet加强特征提取模块以及YoloHead目标检测模块。检测方法的具体步骤为：将待检测的图像或视频输入到特征提取模块中得到图像的多尺度特征，将所得的多尺度特征统一为中间尺度后，计算它们的平均特征，并通过空间通道注意力模块对特征进行加强，最后将其叠加到原本多尺度特征的每一层，使用YoloHead目标检测模块定位图中的目标物体。本发明通过使用深度可分离卷积，通道注意力机制以及残差思想构建主干网络，大幅减少参数量，通过HNet加强特征提取模块和YoloHead目标检测模块提高了检测目标的准确率。
一种基于 car det 网络模型车辆检测方法装置

[发明专利]一种基于图卷积和DBSCAN算法的专家影响力最大化方法-CN202310556093.5在审
发明人：陈伯伦;王笑颜;许雪;谢乾;刘步实;徐豪;韩帅;李哲;王珊珊;赵月 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图卷积和DBSCAN算法的专家影响力最大化方法，涉及引文网络下影响力最大化研究领域。首先将每个专家看作是一个节点，并根据他们之间的引用关系构建一个引文网络，使用图卷积神经网络对这个引文网络进行特征提取，得到每个专家节点的特征表示；然后使用DBSCAN算法对矩阵进行聚类，得到不同的社区利用谱聚类方法将专家节点划分为不同的聚类簇，每个聚类簇代表一个具有较高影响力的专家群体；最后对专家节点按照影响力得分进行排序，从而得到最具影响力的专家列表。与现有技术相比，本发明所提出的方法可以更好的识别出引文网络中的影响力较大的专家，是一种比较优秀的影响力最大化算法。
一种基于图卷 dbscan 算法专家影响力最大化方法

[发明专利]基于自适应遗传算法的疫情传播预测优化方法-CN202310374907.3在审
发明人：陈伯伦;韩帅;谢乾;刘步实;许雪;王笑颜;李哲;刘晓娈;于永涛 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应遗传算法的疫情传播预测优化方法，在传统SEIR模型的基础上增加病毒可以通过物体进行传播、潜伏期人群具有一定感染率和自愈率、感染者具有死亡率以及康复者具有复阳率来适应真实疫情传播特点；将不同人群随时间t变化的序列函数表示出来整合成人群变化的方程表达式，并对所提出的模型和公式求解证明；再对数据进行参数估计和模型拟合来预测疫情的走势变化；为优化模型预测结果，提出了用自适应遗传算法来调节模型参数使预测结果更加逼近实际结果，最后用评价指标来评估模型预测的结果与实际的数据进行检验评估，证明了经过自适应遗传算法优化后的模型，预测准确度大大提高。本发明具有预测较为精准和可靠性较高的优点。
基于自适应遗传算法疫情传播预测优化方法

[发明专利]用于云存储访问控制服务的基于证书广播加密方法及系统-CN202310053609.4在审
发明人：陈礼青;黎嘉怡;陈晓兵;邱军林;寇海洲;高丽;刘步实;张正伟;蒋晓玲;陆华奇;郭瑶;张萌;许士国;陈诗雨;董霞 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明提供用于云存储访问控制服务的基于证书广播加密方法及系统，加密数据时，证书中心发送系统公开参数给数据拥有者；根据目标接收者集合为每个接收者IDi生成密文C1i，以及包含C1i和每个接收者之间对应关系的列表，形成广播密文报头；数据拥有者对广播消息进行加密得到密文C2；数据拥有者将广播密文报头和密文C2组成广播密文，发送到云存储服务器。解密数据时，数据用户根据身份IDi生成私钥，证书中心发送系统公开参数和证书给数据用户；数据用户从云存储服务器获取广播密文后，根据列表定位对应的密文C1i；数据用户用私钥和证书对广播密文解密，得到授权广播消息。本发明不需要配对运算，适用于云存储服务数据共享。
用于存储访问控制服务基于证书广播加密方法系统

[发明专利]一种基于改进遗传算法的重要节点识别方法-CN202211373140.4在审
发明人：陈伯伦;袁奔;李银银;姜文心;韩帅;戚梓凡;刘步实 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本专利公开了一种基于改进遗传算法的重要节点识别方法，适用于社交网络中重要节点识别的研究领域。该方法的具体步骤为：首先将初始的社交网络定义为G(V，E)，通过社区检测算法进行社区划分，进一步对划分好的社区根据社区熵进行社区合并；然后根据介数中心性筛选出社区内部排名较高的节点集S1，以及社区边界中节点度较大的枢纽节点集S2，将以这两者合并为重要节点候选集S*；然后采用流行病阈值作为目标函数，然后将目标免疫问题转化为一个优化问题，通过改进的遗传算法对集合S*进行优化，得到最终的免疫节点集S。与现有技术相比，本发明能够较好的识别出社交网络中的重要节点，还能解决影响力传播覆盖问题。
一种基于改进遗传算法重要节点识别方法

[发明专利]一种卧螺离心机及分离洗涤工艺-CN202011406740.7有效
发明人：杨彪;刘步实 -专利权人：成都高分离心机有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： B04B1/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种卧螺离心机及分离洗涤工艺，包括转鼓部件、螺旋推料器、进料管、罩壳和驱动机构，转鼓部件设于罩壳内，螺旋推料器转动设于转鼓部件内；转鼓部件两端分别连接有固相端部件与液相端部件；进料管的一端穿过固相端部件伸进所述螺旋推料器内部，进料管内设有洗涤通道，螺旋推料器内壁对应所述洗涤液出口的区域布设有若干洗涤孔，螺旋推料器外壁上对应所述洗涤孔的位置安装有喷嘴。本发明在进料管上集成有洗涤通道，在进料的同时可通过洗涤通道向螺旋推料器内注入洗涤液；进入螺旋推料器的洗涤液可在离心力作用下经喷嘴喷出，以对固相物料进行清洗，从而减少固相物料表面杂质的残留，提高固相物料整体纯净度，尤其适用于化工原料制备。
一种离心机分离洗涤工艺

[发明专利]一种进料管结构、加工工艺及卧螺离心机-CN202011402439.9有效
发明人：杨彪;刘步实 -专利权人：成都高分离心机有限公司
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： B04B1/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种进料管结构、加工工艺及卧螺离心机，包括进料管，所述进料管内设有洗涤通道，所述进料管后端侧壁有洗涤液入口，所述进料管前部侧壁有洗涤液出口；所述洗涤通道一端与所述洗涤液入口连接，洗涤通道另一端与所述洗涤液出口连接；所述进料管的外管壁的上设有多个挡水凸台，多个挡水凸台沿进料管的轴向依次间隔设置，挡水凸台位于洗涤液入口与洗涤液出口之间。本发明在进料管上集成有洗涤通道，在进料的同时可通过洗涤通道注入清水进行洗涤，使用发明进料管的离心机同时具备固液分离、洗涤的功能；而且，本发明在进料管外壁设置挡水凸台，能有效防止回流液体反流至进料管管体后端，避免对轴承组件造成损害。
一种进料结构加工工艺离心机

[发明专利]一种基于MS-PLNet模型绿豆叶斑病识别方法及装置-CN202210598574.8在审
发明人：高尚兵;余骥远;李洁;唐琪;陈新;缪奕可;曹鹏;袁星星;杨瑞杰;陈浩霖;任珂;张海艳;刘步实;李杰 -专利权人：淮阴工学院;江苏省农业科学院
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于MS‑PLNet模型绿豆叶斑病识别方法及装置，包括以下步骤：(1)获取用于训练、验证和测试的绿豆叶片数据集，并且对数据集进行图像预处理；(2)构建用于绿豆叶斑病识别的MS‑PLNet网络模型，模型中的骨干网络使用普通卷积和改进的深度可分离卷积进行搭建，并在搭建过程中进行通道数先增加再减少最后再增加的三阶段策略，减小网络参数；在特征融合阶段使用通道注意力机制，根据通道的重要程度，关注重要通道，抑制冗余通道；(3)使用搭建的模型进行训练，获得用于绿豆叶斑病检测的分类器。本发明可用于绿豆叶斑病和其他农作物叶斑病的检测，识别率高，且具有较好的鲁棒性与广泛的应用价值。
一种基于 ms plnet 模型绿豆叶斑病识别方法装置

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