专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种人员落脚点预测方法-CN202211344448.6在审
  • 唐飞;刘怀春;水军;苏学武;龚波;刘斌荣 - 珠海市新德汇信息技术有限公司
  • 2022-10-31 - 2023-10-10 - G06F16/9035
  • 本发明公开了一种人员落脚点预测方法,包括以下步骤:S1、根据登记数据,获取目标人员在某个城市的历史信息,通过同行人员模型获取与所述目标人员同行人员列表;S2、根据所述目标人员历史途径地点经纬度位置信息,通过聚类算法推测所述目标人员在某个城市出现的热点信息;S3、通过查到周边同行人员目前的所在位置,预测所述目标人员可能所处的地点信息。本发明的应用,大大减轻了工作人员的工作量,提高了工作效率,快速便捷地查找到目标人群,并能够快速查明人员可能所在地信息,使得工作人员能够更加迅速地进行任务的执行。
  • 一种人员落脚点预测方法
  • [实用新型]一种碱液回收系统-CN202223485019.9有效
  • 施洋;何启平;刘怀春;龚斌;尹彩凤;王祥 - 宜宾丝丽雅集团有限公司
  • 2022-12-27 - 2023-09-01 - B65D88/54
  • 本实用新型涉及粘胶纤维生产技术领域,特别是涉及一种碱液回收系统,包括纤维回收机、碱液回收罐以及碱液暂存罐;所述纤维回收机通过第一管道与碱液暂存罐相连,所述碱液暂存罐通过第二管道与碱液回收罐相连;所述碱液暂存罐的外侧底部还设有液位变送器,碱液暂存罐的内部设有与第一管道连通的缓冲槽;所述第二管道上还设有与液位变送器相连的离心泵。通过系统,能有效解决碱液回收不方便的问题,能控制碱液回收效率。
  • 一种回收系统
  • [发明专利]反诈资金分析方法-CN201910943789.7有效
  • 苏学武;刘怀春;唐飞;杨力彪 - 珠海市新德汇信息技术有限公司
  • 2019-09-30 - 2023-04-28 - G06Q40/03
  • 本发明公开了一种反诈资金分析方法,包括以下具体步骤:自动提取涉案账户交易流水数据;上传所有涉案账户的交易流水数据;半自动化数据整理、整合、组织,得到结果数据;存储结果数据;对结果数据进行自动分析涉案账户下级卡;对结果数据进行卡类流向分析;对结果数据进行新出现账户分析;对结果数据进行串卡分析;对结果数据进行共同往来账号分析;对结果数据进行消失账号分析。本发明能够从成千上万条的资金交易流水数据中分析出资金往来规律、资金流向轨迹、资金流转网络关键节点等关键线索和证据信息,对数据信息能够精确地分析处理,从而大大地节省了人力,节约了大量的时间,提高了办案效率。
  • 资金分析方法
  • [发明专利]一种通用动态数据检索配置方法及系统-CN202211183965.X在审
  • 唐飞;刘怀春;水军;苏学武;陈继良;龚波 - 珠海市新德汇信息技术有限公司
  • 2022-09-27 - 2023-03-24 - G06F16/9535
  • 本发明公开一种通用动态数据检索配置方法及系统,所述配置方法根据待处理的动态数据配置应用信息、数据抽取元信息、用户权限信息、展示方案信息到数据库;通过预定规则将数据描述元信息包装成数据抽取方案并存储到缓存中;通过预定规则将检索配置信息包装成搜索展示方案并存储到缓存中;通过预定规则将数据权限信息包装成数据过滤方案并存储到缓存中;根据数据抽取方案对动态数据进行抽取,并洗入全文检索数据库中;根据数据权限控制方案对用户不可见信息进行脱敏或加密处理;根据展示方案展示相关检索结果;本发明的应用,能动态以无需编码的方式接入异构平台的数据,并完成数据的检索及展示、大大简化了开发人员的工作量。
  • 一种通用动态数据检索配置方法系统
  • [发明专利]一种基于NLP的场景特征标注方法-CN202210968650.X在审
  • 刘怀春;吴海平;龚波;苏学武;水军;李建华;颜颖滨 - 珠海市新德汇信息技术有限公司
  • 2022-08-12 - 2023-02-03 - G06F40/242
  • 本发明公开了一种基于NLP的场景特征标注方法,包括以下步骤:S1.采集现场勘察结果信息;S2.建立对场景进行特征标注的场景特征字典;S3.建立可匹配出对应步骤S2中场景特征字典值的标注关键词库;S4.对步骤S1中采集的现场勘察结果信息进行NLP特征分析;S5.进行场景特征标注;S6.对场景特征标注结果进行NLP机器学习,更新步骤S3中的标注关键词库。本发明本发明采用基于NLP的场景特征标注方法,对大批量的特定场景先进行人工智能自动化特征标注,在自动化特征标注结果的基础上可进一步可选择性做人工特征标注,进而在人工特征标注结果的基础上进行机器学习,并将学习结果应用到下一次自动化场景特征标注,实现人工智能自动场景特征标注闭环。
  • 一种基于nlp场景特征标注方法

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