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[发明专利]一种形体训练架及使用方法-CN202211411760.2在审
发明人： 刘建芸;熊煜玲 -专利权人： 刘建芸
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： A63B23/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种形体训练架及使用方法，属于形体训练技术领域。包括底座和安装于底座顶部两侧的立柱，两组所述立柱之间设置有训练辊；复位组件，所述复位组件包括安装于训练辊内部的旋转轴，且旋转轴的两端活动连接有连接架，所述旋转轴的外部设置有第一扭力弹簧，且第一扭力弹簧的一端与旋转轴相连接，另一端与连接架相连接。本申请采用了复位组件，实现了在进行压腿的过程中，当腿部产生偏移时滑动时，带动训练辊进行旋转，从而在第一扭力弹簧的作用下，带动旋转轴进行翻转复位，从而使得训练者的腿部再次与训练辊贴合，避免产生滑脱。
一种形体训练使用方法

[发明专利]一种多视角多状态的步态识别方法-CN201110252287.3无效
发明人：张兆翔;胡懋地;王蕴红;刘建芸 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2011-08-30 - 公布日： 2012-04-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种多视角多状态的步态识别方法，包括：对训练集里步态视频进行轮廓提取和时间同步，建立表象期望值、视角、状态和身份之间的投影关系；对原型集人体步态轮廓序列进行视角估计，从表象期望值、视角、状态、身份之间的投影关系获得身份信息；对测试集里人体步态轮廓序列进行视角估计，从训练集中的表象期望值、视角、状态、身份之间的投影关系获得身份信息，与原型集里已有的所有身份向量进行比对，判断得到是原型集中的哪一个人。与现有的基于整个步态周期的方法不同，本发明以单个状态作为最小单位，更加准确的建模步态运动的变化过程并用于识别，训练出各个视角下的多状态模型，能够估计待识别视频的步态视角。
一种视角状态步态识别方法

[发明专利]一种基于迁移学习的运动目标分类识别方法-CN201110227456.8无效
发明人：张兆翔;刘建芸;王蕴红;胡懋地 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2011-08-09 - 公布日： 2011-12-21 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明公开一种基于迁移学习的运动目标分类方法，对图像序列进行背景建模、阴影消除和后处理获得有效运动目标区域，通过训练和识别两个过程完成目标分类，包括步骤：对已经标好类别的多类别目标进行特征提取，通过迁移学习方法训练，获得分类模型；对含有运动目标的视频进行特征提取，将提取的特征输入到分类模型，获得运动目标的类别。基于迁移学习的运动目标分类对于克服视角影响，提高多视角条件下的目标分类具有重要意义。用于监控场景中异常检测，对不同类别目标建立规则，提高监控系统安全性能。用于监控场景物体识别，降低识别方法复杂度，提高识别率。用于监控场景语义化理解，识别运动目标的类别，帮助理解场景中发生的行为事件。
一种基于迁移学习运动目标分类识别方法