专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]搜索词生成方法、模型训练方法、介质、装置和设备-CN202210799138.7在审
  • 刘卉芸;解忠乾;罗川江 - 杭州网易云音乐科技有限公司
  • 2022-07-08 - 2022-09-30 - G06F16/635
  • 本公开的实施方式提供了一种搜索词生成方法、模型训练方法、介质、装置和设备。该方法包括:根据用户历史行为召回兴趣资源;所述历史行为针对多种历史资源;根据所述兴趣资源确认候选搜索词;将用户历史行为对应的历史资源的资源特征和所述候选搜索词特征输入预测模型,输出各个所述候选搜索词对应的预测值;其中,所述预测值表征预测模型预测的候选搜索词被用户点击的概率值;根据所述各个所述候选搜索词对应的预测值,对所述候选搜索词进行筛选后推荐展示。以上方法,通过预测模型预测候选搜索词会被用户点击的概率值,筛选概率值高的候选搜索词推荐给用户,从而推荐符合用户兴趣的搜索词,提升用户的使用体验。
  • 搜索词生成方法模型训练介质装置设备
  • [发明专利]相关性预测模型训练方法、装置及相关性预测方法-CN202111357493.0在审
  • 刘卉芸;解忠乾;罗川江 - 杭州网易云音乐科技有限公司
  • 2021-11-16 - 2022-03-04 - G06F16/432
  • 本公开的实施方式提供了一种相关性预测模型训练方法,包括:获取训练样本集;其中,所述训练样本集包括基于采集到的用户对搜索结果的点击数据构建的第一训练样本集,以及由人工标注相关性结果的第二训练样本集;任一训练样本包括由搜索项与搜索结果构成的样本对;将所述第一训练样本集中的第一样本对输入所述相关性预测模型训练,获得第一轮训练后的相关性预测模型;将所述第二训练样本集中的第二样本对输入所述第一轮训练后的相关性预测模型进行再次训练,获得第二轮训练后的相关性预测模型。在以上过程中,可以提高模型的预测效果,大大缓解了样本构建时的偏差带来的预测效果较差,以及预测效果与时效性能无法兼顾的问题。
  • 相关性预测模型训练方法装置
  • [发明专利]字符序列生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202010095894.2在审
  • 刘卉芸 - 杭州网易再顾科技有限公司
  • 2020-02-17 - 2020-06-30 - G06F40/279
  • 本公开的实施方式提供了一种字符序列生成方法、字符序列生成装置、电子设备以及计算机可读存储介质,涉及自然语言处理技术领域。该方法包括:当检测到字符序列时,识别字符序列中的关键词序列;确定节点关系图中与关键词序列对应的目标节点,节点关系图用于通过节点连接关系表征关键词之间的关联关系;根据对字符序列间字符依存关系的分析,生成用于表示字符依存关系的语义结构;根据语义结构、目标节点以及节点关系图确定序列生成元素,并根据序列生成元素生成与字符序列相匹配的目标字符序列。可见,实施本公开实施例能够用于解决消息回复不及时以及人工成本较高的问题。
  • 字符序列生成方法装置设备计算机可读存储介质

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