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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于多尺度残差推理的息肉分割系统及方法-CN202310398182.1在审
发明人： 刘军清;张威威;康维;张思甜;王鹏 -专利权人：三峡大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多尺度残差推理的息肉分割系统及方法，包括：数据获取模块，用于获取息肉分割数据，基于所述息肉分割数据构建息肉分割数据集，并对所述息肉分割数据集进行处理；模型构建模块，用于结合多尺度残差推理构建息肉分割网络模型，并基于所述息肉分割数据集对所述息肉分割网络模型进行训练和测试；预测模块，用于基于训练和测试后的所述息肉分割网络模型获取息肉分割的预测结果。本发明针对息肉与其周围环境对比度低以及大小形状不一的情况，提高了息肉分割性能，以及预测结果的准确性。
一种基于尺度推理息肉分割系统方法

[发明专利]一种基于场景识别的室内跌倒检测方法和系统-CN202111054520.7有效
发明人： 刘军清;严兵;康维 -专利权人：三峡大学
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请公开了基于场景识别的室内跌倒检测方法和系统，本方法包括：采集监测区视频影像数据；场景类别判断，切割出单人画面；截取单人视频数据，并进行多模态处理；根据多模态数据和预置跌倒检测网络，进行跌倒判断；本系统包括影像采集单元、场景分类单元、多模态处理单元和跌倒判断单元；影像采集单元用于采集监测区视频影像数据；场景分类单元用于场景类别判断并标示单人画面，多模态处理单元用于进行多模态处理，生成多模态数据，跌倒判断单元用于进行跌倒判断。本申请方法简单，避免了大量无人场景和多人场景下的无效计算，利用多模态数据，提高了跌倒检测准确率。
一种基于场景识别室内跌倒检测方法系统

[发明专利]一种基于特征增强的多实例行人检测方法-CN202310410841.9在审
发明人： 刘军清;王鹏;康维;张威威;张思甜 -专利权人：三峡大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征增强的多实例行人检测方法，包括：获取数据集，并将所述数据集划分为训练集和测试集；基于所述训练集对改进后的Faster RCNN网络模型进行训练，获取训练好的Faster RCNN网络模型；通过所述测试集对所述训练好的Faster RCNN网络模型进行测试，获取检测结果。本发明通过使用多实例预测方法对不同的候选框，预测与之相对应的行人个数，来减少行人出现的漏检。
一种基于特征增强实例行人检测方法

[发明专利]基于改进Soft-NMS算法的多实例行人检测方法-CN202310405320.4在审
发明人： 刘军清;王鹏;康维;张思甜;张威威 -专利权人：三峡大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及基于改进Soft‑NMS算法的多实例行人检测方法，包括：获取行人数据集，构建并改进Faster RCNN网络，基于所述行人数据集对改进后的所述Faster RCNN网络进行训练，基于训练后的所述Faster RCNN网络，获取检测结果；改进Soft‑NMS算法，基于改进后的所述Soft‑NMS算法对所述检测结果进行后处理操作，删除重复的所述检测结果，获得最终检测结果。本发明能够充分利用额外的信息来辅助检测，避免出现漏检的情况。
基于改进 soft nms 算法实例行人检测方法

[发明专利]基于改进RetinaNet的口罩规范佩戴检测方法-CN202310398079.7在审
发明人： 刘军清;张思甜;康维;张威威;王鹏 -专利权人：三峡大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进RetinaNet的口罩规范佩戴检测方法，包括：收集人群佩戴口罩的图像数据，基于所述图像数据构建数据集；基于改进的RetinaNet网络构建口罩规范佩戴检测网络模型，利用所述数据集训练所述口罩规范佩戴检测网络模型，获取训练后的所述口罩规范佩戴检测网络模型；利用训练好的所述口罩规范佩戴检测网络模型，对口罩佩戴状态进行识别检测。本发明能够实现对公共场所中人员口罩佩戴状态的自动检测，提高检测精度。
基于改进 retinanet 口罩规范佩戴检测方法

[发明专利]一种基于多层特征融合的口罩规范佩戴检测方法-CN202310411996.4在审
发明人： 刘军清;张思甜;康维;王鹏;张威威 -专利权人：三峡大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层特征融合的口罩规范佩戴检测方法,包括：对图像信息进行处理，构建数据集；构建基于多层特征融合的口罩规范佩戴检测网络模型；基于数据集对基于多层特征融合的口罩规范佩戴检测网络模型进行优化训练，获取训练好的口罩规范佩戴检测模型并进行测试，获取测试结果。本发明扩大感受野模块扩大了浅层网络的感受野，增强了对于浅层网络的特征信息提取能力，解决了口罩存在遮挡导致的检测错误问题，同时还保证了速度；对特征金字塔FPN特征融合进行改进，提高了模型的检测能力，尤其提高了检测小目标的性能；将损失函数中的L1loss替换为CIOU loss，提高了预测框回归的速度和精度。
一种基于多层特征融合口罩规范佩戴检测方法

[发明专利]不确定性增强上下文注意力网络的息肉图像分割系统-CN202310398213.3在审
发明人： 刘军清;张威威;康维;王鹏;张思甜 -专利权人：三峡大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提出了不确定性增强上下文注意力网络的息肉图像分割系统，包括：构建息肉图像的数据集；基于UACANet网络模型，构建息肉图像分割模型；基于所述数据集，对所述息肉图像分割模型进行训练和测试；基于测试后的所述息肉图像分割模型，进行息肉图像分割。本发明可以解决现有的息肉分割算法所采用的骨干网络对息肉边界分割不明显、外观尺寸大小存在差异导致难以检测及漏检率高，模型的表达能力不足，甚至最终导致模型泛化能力弱，模型深度变深，参数量变大等问题。
不确定性增强上下文注意力网络息肉图像分割系统

[实用新型]一种汽车中控面板注塑模具-CN202223452344.5有效
发明人：李智彬;刘洪斌;田亚钢;高教郎;刘军清;辛浩林 -专利权人：东莞市威品塑胶制品有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： B29C45/40 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种汽车中控面板注塑模具，包括动模，所述动模的外表面一侧固定连接有安装板，所述安装板的底部对称固定连接有两个滑杆，所述动模的下方设有定模，所述定模的外表面一侧固定连接有壳体，且滑杆垂直贯穿壳体的顶部延伸至内部，两个所述滑杆的外表面共同滑动套设有活塞板，所述活塞板的下方设有下板，且下板与两个滑杆之间固定连接，所述活塞板的上方设有上板，且上板与两个滑杆之间固定连接。本实用新型中，通过设置的上扳、滑杆、下板、活塞板、壳体和气动顶出组件，取代原有的驱动组件，利用模具的开合来进行驱动，使得模具更为紧凑，同时也降低了顶出机构的使用成本。
一种汽车面板注塑模具

[发明专利]一种基于DEA的建筑新能源设备投资成本分摊方法-CN202211425019.1在审
发明人：刘畅;刘军清;徐超;袁孟杰;文楠;高洪远;熊斌 -专利权人：长江勘测规划设计研究有限责任公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于DEA的建筑新能源设备投资成本分摊方法，DEA是指Data envelopment analysis数据包络分析，从整体上，安装有新能源设备的多个建筑形成了集合体，在建筑群内形成“自产自销、就地消纳”，可减少光伏的接入对电网直接的冲击。相对于平均分摊成本法或根据各建筑实际安装的新能源设备来分摊成本的方式，本发明的方法可以根据用户贡献大小进行更加公平的成本分摊，一方面能够降低单一投资方的建造或改造成本，另一方面可以让光伏或储能设备安装条件不佳的用户以较低的成本使用清洁的绿色能源，从而实现多方共赢、共享。
一种基于 dea 建筑新能源设备投资成本分摊方法

[发明专利]一种基于前景特征增强的森林烟雾检测方法-CN202211151971.7在审
发明人： 刘军清;熊小豪;康维;余利君;韩志奇 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：一种基于前景特征增强的森林烟雾检测方法，它包括以下步骤：步骤1：构建数据集；步骤2：标注和划分数据集；步骤3：构建YOLOv5网络模型；步骤4：将创建的数据集输入YOLOv5网络模型进行训练；步骤5：部署YOLOv5网络模型并与终端监控通信；步骤6：将捕获的视频输入YOLOv5网络模型检测；步骤7：判断是否存在烟，有烟则报警，无烟则持续检测。本发明的目的是为了解决在使用神经网络进行森林烟雾检测时，存在容易误判雾、云等干扰，且对于火灾发生的早期小样本烟雾检测的准确率低的问题。
一种基于前景特征增强森林烟雾检测方法

[实用新型]一种处理工业污泥的热泵-太阳能耦合系统-CN202222164358.0有效
发明人：徐超;罗波;郭靖;王伟;蒋志勋;贾超;刘军清;刘畅;熊斌;邵硕 -专利权人：长江勘测规划设计研究有限责任公司
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： C02F11/13 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种处理工业污泥的热泵‑太阳能耦合系统，涉及工业污泥处理领域。它包括污泥干化装置、污水源热泵、废气源热泵、太阳能真空管、炭化装置和冷却装置，污水源热泵、废气源热泵和太阳能真空均与污泥干化装置连接；污泥干化装置与炭化装置连接；炭化装置与冷却装置连接。本实用新型在污水处理厂现有基础上，将热泵‑太阳能技术耦合应用于污水、废气的热能收集并对污水处理厂产生的污泥进行干化处理，实现了能源就近利用，是实现污水综合利用的有效途径；本实用新型将干化后污泥再进行污泥炭化，所得到的炭化污泥类似于活性炭，实现了废弃物的资源化处置。
一种处理工业污泥太阳能耦合系统

[发明专利]一种基于自适应空间特征融合的图像篡改检测方法-CN202210784561.X在审
发明人： 刘军清;韩志奇;康维;熊小豪;余利君 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于自适应空间特征融合的图像篡改检测方法，它包括以下步骤：步骤1：进行数据集的构建与整理；步骤2：进行篡改检测网络的训练；步骤3：进行篡改检测网络的测试；步骤4：进行篡改图像的检测定位；本发明的目的是针对现有的图像篡改检测方法误差较大以及篡改区域定位不准确的技术问题，而提供的一种基于自适应空间特征融合的图像篡改检测方法。本发明的目的是针对现有的图像篡改检测方法误差较大以及篡改区域定位不准确的技术问题，而提供的一种基于自适应空间特征融合的图像篡改检测方法。
一种基于自适应空间特征融合图像篡改检测方法

[发明专利]一种基于改进YOLOv5的夜间车辆识别方法-CN202210783690.7在审
发明人： 刘军清;余利君;康维;韩志奇;熊小豪 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：一种基于改进YOLOv5的夜间车辆识别方法，它包括以下步骤：步骤一：收集若干张夜间车辆的图像；步骤二：进行图像的预处理，获得训练集、验证集、测试集；步骤三：获得用于夜间车辆识别的网络模型；步骤四：使用所获得的用于夜间车辆识别的网络模型进行夜间车辆的识别、检测。本发明的目的是为了解决现有的车辆检测算法在夜间使用时准确度及效率不高，无法有效的适用于夜间场景的技术问题，而提出的一种基于改进YOLOv5的夜间车辆识别方法。
一种基于改进 yolov5 夜间车辆识别方法

[发明专利]一种基于混合级联卷积的跌倒检测方法和装置-CN202110702124.4有效
发明人： 刘军清;严兵;康维 -专利权人：三峡大学
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于混合级联卷积的跌倒检测方法和装置，包括：将获取跌倒行为数据进行预处理，得到数据集；根据所述数据集，训练混合级联卷积神经网络；将实际监测的视频数据输入到所述混合级联卷积神经网络，得到实时跌倒检测结果。采用本发明的技术方案，可以实现更高地识别准确率。
一种基于混合级联卷积跌倒检测方法装置

[发明专利]图像识别的短线条过滤方法-CN202011568016.4有效
发明人： 刘军清;朱金洋;陈鹏;龚国强 -专利权人：三峡大学;湖北六阖科技股份有限公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了图像识别的短线条过滤方法，包括：计算图像中不同跨度的线段的最小角度变化度；选择跨度小且最小角度变化度小的线段的跨度作为短线条过滤的候选阈值；选定图像中一个区域，识别出区域中的所有线条，并按跨度大小进行排序，计算各个跨度区间的线条的杂乱度；从候选阈值中选择使得跨度区间的线条的杂乱度下降趋势明显的线条的跨度作为短线条过滤的阈值；将图像中跨度小于跨度阈值的线条从图像中剔除。本发明根据图像中线条杂乱程度的变化规律，选择出合理的短线条过滤的阈值，对图像中的杂乱无意义的短线条进行滤除，提高图像后续进一步图像处理的效率，减小图像中无关对象对图像处理的影响。
图像识别线条过滤方法

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