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[发明专利]手写识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111124148.2有效
发明人： 刘东程;付勐;常欢;谢名亮;张亚兵 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V30/32 文献下载
摘要：本发明提供一种手写识别方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：基于预设手写模式和手写轨迹序列，确定用于规整所述手写轨迹序列中各手写字符高度的目标字高；将各手写字符的高度规整至目标字高，得到规整轨迹序列；基于规整轨迹序列进行手写识别。本发明提供的手写识别方法、装置、电子设备和存储介质，能够使得各种手写模式下的各手写字符均能调整至统一的目标字高，避免各手写字符高度不一影响手写识别精度的问题。
手写识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于数据变化特征模糊度量的热量表性能退化评估方法-CN201911378214.1有效
发明人：姜洪权;刘东程;高建民;胡启航 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-12-27 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据变化特征模糊度量的热量表性能退化评估方法，构建热量表性能退化特征集，得到表征热量表状态的最优特征集；采用密度RPCL获取两种状态的聚类个数与初始聚类中心，实现正常状态与失效状态数据分布的初始分析；分别得到热量表正常状态和失效状态的聚类中心作为退化评价基准；再分别求取当前状态到正常状态聚类中心的最小偏离系数和到失效状态聚类中心的最小偏离系数，实现当前状态分别于正常状态、失效状态的偏离程度表征；利用模糊隶属度模型求取当前状态属于正常状态的隶属度作为退化指标，实现对热量表性能退化的有效分析。以热量表试验数据为基础，本发明方法能实现更准确地热量表性能退化状态评估。
基于数据变化特征模糊度量量表性能退化评估方法

[发明专利]一种书写美化方法、装置、设备和可读存储介质-CN202111592814.5在审
发明人：张亚兵;魏冲洲;谢名亮;常欢;刘东程;程志鹏;胡金水;殷兵 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F3/0488 文献下载
摘要：本申请公开了一种书写美化方法、装置、设备和可读存储介质，该方法包括：采集多个书写轨迹点的信息，进行笔宽估计得到笔宽，并依次利用改进的三阶贝塞尔算法进行轨迹平滑得到多个插值轨迹点的信息，其中改进的三阶贝塞尔算法使用的控制点包括当前处理的书写轨迹点及其前三个书写轨迹点，多个插值轨迹点在当前处理的书写轨迹点之前的第一个书写轨迹点与第二个书写轨迹点之间，计算每个笔段的外轮廓，通过上述方式，每获取到一个书写轨迹点，就利用它更新改进的三阶贝塞尔算法的控制点，并对它之前的第一个书写轨迹点和第二个书写轨迹点之间进行平滑，能够降低电子屏书写平滑的延迟，也就能够降低电子屏书写美化的延迟。
一种书写美化方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种热量表性能退化评估方法、存储介质及设备-CN202010937193.9有效
发明人：姜洪权;蒲华祥;高建民;王荣喜;胡启航;刘东程 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G01K19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种热量表性能退化评估方法、存储介质及设备，先对热量表的监测数据进行异常点剔除和去趋势项预处理，构建热量表性能退化特征集并使用多评价指标对最优特征进行选择；然后利用改进DBSCAN算法获得正常状态基准，构建了马氏距离与余弦相似度融合的性能退化指标；接着提出了基于拉依达准则的自适应退化阶段划分方法，并结合热量表性能退化曲线完成了四个退化阶段的阈值确定，通过计算待测热量表退化特征状态点与各基准的性能退化指标值判断所属阶段，并提出了基于判定准确率的评估标准，实现了热量表性能退化的准确评估。本发明在一定程度上能够提高热量表退化评估算法的运行效率和结果准确性，实现热量表的性能退化阶段模式识别。
一种量表性能退化评估方法存储介质设备

[发明专利]一种基于多属性的设备性能退化评估方法-CN201810785788.X有效
发明人：姜洪权;高建民;高智勇;王荣喜;刘东程;周涛;梁泽明 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2018-07-17 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多属性的设备性能退化评估方法，使用三层小波包分解算法对设备的性能退化数据样本进行分析，并将得到的第三层节点的能量特征作为设备性能退化的特征向量，实现数据变化的多尺度特征提取；然后，基于K‑means聚类方法对设备正常状态下的特征集进行聚类分析，获得设备正常状态的聚类中心、最大聚类半径及其最大夹角，融合三者作为设备性能退化状态评估的基准；构建能够描述设备运行状态变化的距离和夹角，并基于此建立设备退化状态的度量指标，最终实现设备性能退化的有效分析。本发明能够准确及时地分析设备性能退化程度，有针对性地制定设备的维护计划或者替换计划。
一种基于属性设备性能退化评估方法

[发明专利]一种慢压射过程稳定性定量分析方法-CN201810596104.1有效
发明人：姜洪权;高建民;高智勇;王荣喜;周涛;刘东程 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2018-06-11 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种慢压射过程稳定性定量分析方法，基于压铸过程中慢压射过程中冲头的运动数据，对正常慢压射过程的冲头运动数据、待评价慢压射过程的冲头运动数据进行彩色图像变换，生成正常慢压射过程彩色图像数据，和待评价慢压射过程的彩色图像数据，进而将冲头运动速度变化转化为图像颜色变化；利用Canny算法分别进行彩色变化边缘提取；基于提取的图像边缘，分别对正常慢压过程与待评价慢压过程图像数据的边缘数目进行统计，分别为C0与C，将C0定义为慢压射过程稳定性的评价基准，C定义为待评价慢压射过程稳定性参数，通过分析与比较慢压射过程稳定性参实现慢压射过程稳定性定量描述分析。
一种慢压射过程稳定性定量分析方法

[发明专利]一种基于监测数据多属性特征融合的管道状态识别方法-CN201910198288.0有效
发明人：姜洪权;高建民;夏锋社;高智勇;王荣喜;周涛;刘东程 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-03-15 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于监测数据多属性特征融合的管道状态识别方法，基于管道状态监测数据构建状态识别框架，使得框架内包括正常、堵塞和泄漏状态模式，基于状态识别框架包含的状态模式，提取管道运行状态的数据特征；采用综合敏感性与波动性的评价指标对上述数据特征进行选择，将获得的特征作为状态识别框架的证据体，按照对管道待识别状态数据进行处理，获得管道待识别状态数据的对应证据体，获取证据体的基本概率值，利用D‑S证据理论合成规则，对当前状态的所有证据信息进行融合分析，确定当前状态属于识别框架中的类型，实现对管道运行状态的识别与判断。本发明提出了具有指导意义管道运行状态识别技术，对于提高技术人员对管道运行状态决策与判断的准确性有重要意义。
一种基于监测数据属性特征融合管道状态识别方法

[发明专利]一种基于多退化样本数据融合的热量表剩余寿命预测方法-CN201810863794.2有效
发明人：姜洪权;高建民;高智勇;王荣喜;周涛;刘东程;梁泽明 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2018-08-01 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G01K19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多退化样本数据融合的热量表剩余寿命预测方法，获得每个热量表的性能退化数据，建立N个热量表的性能退化指标‑剩余寿命序列集合R，使用One‑class SVM对N个热量表的性能退化指标‑剩余寿命序列集合R进行聚类处理，使用SVR建立退化指标与剩余寿命之间的回归模型，利用待预测热量表的当前时刻性能退化数据，结合回归模型确定当前时刻该待测热量表的剩余寿命rul，实现热量表的剩余寿命预测。本发明分析结果可靠，可以促进热量表可靠性的提升，并能够为我国热量表的质量检定提供参考手段。
热量表剩余寿命剩余寿命预测性能退化数据回归模型性能退化序列集合样本数据退化聚类处理退化指标质量检定融合参考预测

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