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[发明专利]用于对象配对的方法、装置、设备和存储介质-CN202310021016.X在审
发明人：章峻珲;李明芮;雷惠莹;吉理;冼宇乔;聂力;马泽君 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司;抖音视界有限公司;北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q30/018 文献下载
摘要：根据本公开的实施例，提供了用于对象配对的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：利用用户的设备捕获第一对象的第一图像。进一步地，从服务提供方获取所购买的与所述用户相关联的第二对象的信息，所述第二对象的所述信息至少包括所述第二对象的第二图像。进一步地，通过比较所述第一图像与所述第二图像来匹配所述第一对象与所述第二对象。由此，可以利用服务提供方的信息帮助用户准确、高效率和便捷的完成商品查验。
用于对象配对方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于三数据集交叉迁移学习的无监督行人再识别方法-CN201811489092.9有效
发明人：胡海峰;黄毅;卢心龙;冼宇乔;黄翔星 -专利权人：中山大学
申请日： 2018-12-06 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于三数据集交叉迁移学习的无监督行人再识别方法，步骤如下：将三个CNN在用于图像分类的大数据集上进行训练，得到三个预训练模型；并在三个有标签的源行人数据集A、B和C上分别进行微调；利用这三个CNN分别提取目标数据集中无标签行人图片的特征，用K‑近邻聚类算法对提取到的特征分别进行聚类；筛选出三个模型聚类后靠近聚类中心域的图片样本，并打上拟标签；将三个打上拟标签的样本数据进行交叉轮换加入到另一个源行人数据集中，再对模型进行微调；将一张行人测试图片输入到训练好的三个模型得到三个特征矩阵，并进行最大池化操作，得到测试图片的唯一特征；计算唯一特征与数据库中的图片特征的欧氏距离，距离最小的数据库图片的身份即为本张测试图片的身份。
一种基于数据交叉迁移学习监督行人识别方法

[发明专利]基于一致性学习的跨场景持续学习的行人再识别方法及装置-CN202210058995.1在审
发明人： 冼宇乔;郑伟诗;葛汶杭;吴岸聪 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于一致性学习的跨场景持续学习的行人再识别方法及装置，方法包括：得到每一个批次的数据的原始特征；将原始特征输入伪任务数据转换模块，分别得到每一个原始特征经过场景风格转换后对应的旧场景特征和新场景特征；在旧场景特征上计算域内和域间跨场景一致性损失函数，进行伪任务身份辨别性学习；计算旧场景特征样本和新场景特征样本的两两相似度，进行伪任务知识蒸馏；把新场景特征输入新场景的分类器后计算交叉熵损失函数，进行身份辨别性学习；计算每一个样本对应的旧场景特征和新场景特征距离，进行跨场景一致性学习。本发明能够在先后学习的多个场景下部署不断更新迭代的模型，从而达到降低训练模型和人工维护的成本的目的。
基于一致性学习场景持续行人识别方法装置

[发明专利]一种图像识别方法、装置和计算机可读存储介质-CN202110628771.5有效
发明人： 冼宇乔;俞福福;孙星;彭湃;郭晓威;黄小明 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像识别方法、装置和计算机可读存储介质；本发明实施例在获取图像样本集合后，采用预设识别模型对图像样本集合中的图像样本进行特征提取，得到图像特征集合，然后，根据图像特征集合，将图像样本作为数据节点构建近邻图，然后，基于近邻图对图像样本的基础标签进行纠正，得到纠正后图像样本集合，然后，采用纠正后图像样本集合对预设识别模型进行训练，并通过训练后识别模型对待识别图像进行识别；该方案可以提升图像识别的准确性。
一种图像识别方法装置计算机可读存储介质