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[发明专利]一种图像显著性检测方法、系统、终端及可读存储介质-CN202110328103.0在审
发明人：郭宇;冯美雪;张秋光;林梦圆;王飞 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：一种图像显著性检测方法、系统、终端及可读存储介质，检测方法包括第一阶段：将输入图像的每个超像素节点中提取出不同特征视图进行联合优化，分别将图像四条边上的节点作为标记的背景查询种子，求解每个特征视图对应的邻接关系矩阵及其权重，得到融合邻接关系矩阵，求解四个背景查询种子对应的四个流型排序向量的最优解，将其进行归一化并取补码后进行融合，得到超像素节点排序值，完成初步的显著图求解；第二阶段：将第一阶段生成的初步的显著图进行二值化之后作为前景查询向量，通过融合邻接关系矩阵与流型排序算法相结合求解最终的显著图。本发明有效地减小了噪声图的不利影响，提高了显著性检测的准确率，加快了显著性检测的运算速度。
一种图像显著检测方法系统终端可读存储介质

[发明专利]一种基于深度多分辨率网络的图像摩尔纹消除方法-CN201911293089.4在审
发明人：郭宇;牛宝龙;冯美雪;王飞 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种基于深度多分辨率网络的图像摩尔纹消除方法，对深度多分辨率模型进行调整，下采样模块重新设计，将下采样池化层替换为步长为2的卷积层，下采样模块将输入图像中的摩尔纹通过步长为2的卷积层进行可学习的多分辨率特征采样，采样后的特征图包含不同分辨率下的摩尔纹信息和位置信息；这种下采样的方式避免了骨干网络仅消除单个频率域下的摩尔纹，因为摩尔纹存在于多个频率域，单个分辨率下进行摩尔纹消除会导致消除效果差。
一种基于深度分辨率网络图像摩尔消除方法