专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于多模态信息融合的疲劳驾驶检测方法-CN202011408091.4在审
  • 王晓甜;苗垟;冯继凡;李燕;党敏 - 西安电子科技大学
  • 2020-12-05 - 2021-03-19 - G06K9/00
  • 一种基于多模态信息融合的疲劳驾驶检测方法。该方法通过同时采集脑电信号、面部图像和车辆行驶车道图像,分别构建并训练卷积神经网络,采集待检测数据输入到训练好的卷积神经网络中进行初步预测,综合各初步预测结果融合判定驾驶人是否处于疲劳状态。具体步骤包括:生成训练集,分别构建并训练脑电信号分类、定位眼睛和嘴巴区域、判断眼睛和嘴巴开合状态、定位车道线位置的卷积神经网络,采集待检测数据,初步预测疲劳驾驶状态,融合判定驾驶人疲劳状态。本发明克服了驾驶人疲劳状态判断依据模态单一,表征驾驶人疲劳状态不全面的问题,具有较好的鲁棒性和稳定性,提高了疲劳驾驶检测的精度。
  • 基于多模态信息融合疲劳驾驶检测方法

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