专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]广义舒适度检测系统-CN201120304978.9有效
  • 林建辉;陈建政;王迎科;冯艳波;农汉彪;任愈;刘璐 - 西南交通大学
  • 2011-08-22 - 2012-04-04 - G01M17/08
  • 本实用新型涉及对列车乘坐广义舒适度进行测试的测试设备,特别一种广义舒适度检测系统,包括人体模型和安装在人体模型上的传感器、采集传感器数据的数据采集单元和无线传输单元,传感器、数据采集单元和无线传输单元依次连接。本广义舒适度检测系统以影响广义舒适度的主要物理因素为测试对象,模拟乘客在列车的具体位置对各个参数的综合感应,对高速列车进行乘坐广义舒适度评价,针对高速动车组全封闭特点,检测系统采用无线数据传输方案,减少车体改造费用和布线工作量。
  • 广义舒适检测系统
  • [发明专利]一种重载列车运行危险状态的地面监测方法-CN201110206728.6有效
  • 刘建新;王开云;王超峰;李奕璠;张兵;农汉彪;王竣 - 西南交通大学
  • 2011-07-22 - 2012-02-15 - B61L23/00
  • 一种重载列车运行危险状态的地面监测方法,它采用应变测试模块测试出列车经过时轨道测试点的垂向轮轨力和横向轮轨力及其对应时间;再经调理器放大、滤波后由数据采集卡转换为轨道测试点的数字信号;然后经数据处理系统转化为轮对各点连续的垂向和横向轮轨力曲线;最后将垂向轮轨力曲线与数据库中车轮擦伤曲线进行比较,判断出车轮是否擦伤及擦伤车轮位置;将横向轮轨力曲线进行频域和时域分析,判断出车轮是否蛇形失稳及失稳车轮位置。并给出相应的警示信号和位置信号。该方法能够实时、可靠的识别与监测出重载车辆蛇形失稳和车轮擦伤的运行危险状态,并实时显示蛇形失稳及车轮擦伤的轮对位置信息,以确保列车运行的安全。
  • 一种重载列车运行危险状态地面监测方法
  • [发明专利]便携式广义舒适度检测系统-CN201110240778.6无效
  • 林建辉;刘璐;冯艳波;王迎科;陈建政;丁建明;农汉彪 - 西南交通大学
  • 2011-08-22 - 2011-12-21 - G01W1/17
  • 本发明涉及对列车乘坐广义舒适度进行测试的测试设备,特别是一种便携式广义舒适度检测系统,包括检测系统和便携式分析仪,检测系统包括人体模型和安装在人体模型上的传感器、采集传感器数据的数据采集单元和无线传输单元,传感器、数据采集单元和无线传输单元依次连接,数据采集单元采集数据后通过无线传输单元无线传输给便携式分析仪。本发明以影响广义舒适度的主要物理因素为测试对象,模拟乘客在列车的具体位置对各个参数的综合感应,并实时计算列车广义舒适度,针对高速动车组全封闭特点,检测系统采用无线数据传输方案,减少车体改造费用和布线工作量。
  • 便携式广义舒适检测系统
  • [发明专利]一种广义舒适度检测系统-CN201110240767.8无效
  • 林建辉;陈建政;王迎科;冯艳波;农汉彪;任愈;刘璐 - 西南交通大学
  • 2011-08-22 - 2011-12-21 - G01W1/17
  • 本发明涉及对列车乘坐广义舒适度进行测试的测试设备,特别一种广义舒适度检测系统,包括人体模型和安装在人体模型上的传感器、采集传感器数据的数据采集单元和无线传输单元,传感器、数据采集单元和无线传输单元依次连接。本广义舒适度检测系统以影响广义舒适度的主要物理因素为测试对象,模拟乘客在列车的具体位置对各个参数的综合感应,对高速列车进行乘坐广义舒适度评价,针对高速动车组全封闭特点,检测系统采用无线数据传输方案,减少车体改造费用和布线工作量。
  • 一种广义舒适检测系统
  • [发明专利]一种地面测试铁道车辆轮轨力的连续化处理方法-CN201010529935.0有效
  • 刘建新;王超峰;王开云;李奕璠;农汉彪;张兵;王竣 - 西南交通大学
  • 2010-11-03 - 2011-05-25 - G01L5/00
  • 一种地面测试铁道车辆轮轨力的连续化处理方法,其步骤为:A、通过轨道地面测试,获得轮对经过轨道测试区的轮轨力测试数据和对应的时间数据,去掉小于阈值的数据形成相互分离的波形数据,再取出每个波形数据中的最大值,得到离散的轮轨力数据及其时间数据;B、利用离散的的轮轨力数据及其时间数据,对单隐层的径向基神经网络进行训练,使其达到设定的精度;C、以0.0005-0.001秒的时间为步长,输入时间数据,由神经网络进行仿真计算,得到连续化的轮轨力数据,从而测试出轨道车辆经过轨道测试区的连续轮轨力。该方法可测出连续轮轨力,得知所有位置的轮轨力,能更有效地检测轮对的安全运用状态,更可靠地评价车辆运行的安全性。
  • 一种地面测试铁道车辆轮轨力连续处理方法

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