专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于稳定提取rPPG的非接触式生理信号测量方法-CN202310824857.4在审
  • 张于彬;吕少丽;徐晨曦;关醒波 - 杭州智灵瞳人工智能有限公司
  • 2023-07-06 - 2023-10-10 - A61B5/02
  • 本发明公开了基于稳定提取rPPG的非接触式生理信号测量方法,包括S1数据采集、S2跟踪选取ROIs、S3全局目标区域的光强分布估计、S4主目标区域的光强校正、S5主目标区域的rPPG信号提取、S6rPPG信号的有效性分析、S7生理参数的提取、S8生理参数的有效性分析和S9生理参数的输出。本发明通过描绘出选取目标区域的周边光强分布,对目标区域内的光强分布进行近似预测,进而对于非均匀光照条件下采集到的视频信号进行目标区域各像素点的光强校正,有效提高了rPPG信号的提取质量,改善了算法的模型准确度。本发明一方面使得后续测量计算非接触式生理信号具有一定的鲁棒性,另一方面还能够在实际应用中有效降低误警率。
  • 基于稳定提取rppg接触生理信号测量方法
  • [发明专利]用于原始低光图像增强的神经网络-CN202180002774.6在审
  • 王礼闻;萧允治;刘志松;火熖;关醒波;郝苗慧 - 香港应用科技研究院有限公司
  • 2021-09-02 - 2022-09-02 - G06T5/00
  • 一个神经网络从图像传感器接收拜耳阵列的单色像素,并对像素进行插值以生成全色RGB像素,同时还可以增亮图像以获得更好的细节。在U‑net卷积神经网络中,每个收缩层都添加了一个后向投影(BP)层,其中特征深度随着像素的下采样而增加,而在每个扩展层都加入一个BP通道压缩层,其中特征深度被降低,上采样并提高像素分辨率。BP层中的卷积层使图像变亮和变暗以产生误差,然后将其变亮并加到加权的变亮输入中。神经网络学习最佳权重,以纠正这些BP层的增亮过程中的噪声和误差。对于执行增亮的BP层中的第一卷积,通过重复卷积和泄漏整流线性单元(lrelu),进一步降低噪声。
  • 用于原始图像增强神经网络

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