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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于改进U-Net网络的甲状腺腺体和结节分割方法-CN202310390164.9在审
发明人：郑天雷;杨娜;朱昌盛;关凤军;金戴鹏;赵卫国;耿诗;赵蕾;程德强 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进U‑Net网络的甲状腺腺体和结节分割方法。超声是甲状腺结节检查的首选方式，但是超声图像噪声大，甲状腺结节又形态各异，给医生的诊断带来了极大的挑战。目前开发的甲状腺结节自动分割方法对边缘不规则和微小结节的分割效果差。为克服高分辨率数据特征提取不足导致的甲状腺边缘和微小结节分割不准确，对大型和不规则目标的分割效果不理想以及手工分割繁琐和耗时的缺点，提出了一种基于改进U‑Net网络的甲状腺腺体和结节分割方法。通过在U‑Net网络的编码器和解码器中引入ResNeSt模块、空洞空间池化金字塔（Atrous Spatial Pyramid Pooling，ASPP）和可变形卷积（Deformable Convolution，DC）v3，进行特征提取，建立一个变形金字塔分割注意残差网络（Deformable‑Pyramid Split Attention Residual U‑Net，DSRU‑Net）。实验和方法分析表明：采用DSRU‑Net网络，可明显提高甲状腺腺体和结节分割的准确度。
基于改进 net 网络甲状腺腺体结节分割方法

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