专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种大数据实例约简方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210968071.5在审
  • 傅雨婷 - 天翼数字生活科技有限公司
  • 2022-08-12 - 2022-11-18 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种大数据实例约简方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决传统的大数据约简方法容易造成信息丢失,抽样效率低、样本代表性差的技术问题。本发明包括:对预设的初始大数据集进行逻辑分块,得到逻辑数据块;分别对每个所述逻辑数据块进行聚类,得到多个目标类簇;采用最优样本大小算法确定每个所述目标类簇的最优抽样规模;获取每个目标类簇的目标聚类中心和目标重心;以所述目标聚类中心和所述目标重心为基础,结合所述最优抽样规模生成所述初始大数据集的最优极小样本数据集;将所述最优极小样本数据集作为所述初始大数据集的约简结果。
  • 一种数据实例方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于适应度比例共享的流数据聚类方法和系统-CN202111624439.8在审
  • 傅雨婷;王霄雨;乔安 - 天翼数字生活科技有限公司
  • 2021-12-27 - 2022-08-19 - G06K9/62
  • 本发明提出了一种基于适应度比例共享的流数据聚类方法,该方法基于动态适应度比例共享(DFPS)数据聚类。该方法不依赖先验条件,而是将聚类问题映射为多模态优化问题,并引入了基于密度的目标函数,以采用适应度比例共享策略对聚类中心进行更有效的搜索。该方法还基于高斯核函数推导出高斯核函数的递归下界来捕获数据流随时间的密度演化。基于递归下界,在考虑历史样本的情况下,对每个到达的数据块进行离线适应度比例共享(FPS)聚类以获得每个数据块的临时聚类情况,并随时间在线更新全局聚类情况,跟踪数据流中聚类的变化。同时,利用3σ原理区分异常值,避免了先验条件阈值的不合理设定对聚类性能的影响。
  • 一种基于适应比例共享数据方法系统
  • [发明专利]一种IPTV用户分类预测方法和系统-CN202111625468.6在审
  • 袁凯;王霄雨;戴世诚;袁晨晖;傅雨婷;沈鹏 - 天翼数字生活科技有限公司
  • 2021-12-28 - 2022-08-19 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种IPTV用户分类预测方法和系统。方法包括:获取原始数据,所述原始数据至少包括用户信息以及用户行为数据;对所述原始数据进行数据预处理,得到特征数据集;对所述特征数据集进行分析以确定多个用户分类标签;以及为特征数据集添加所述用户分类标签作为训练数据来进行模型训练,其中模型训练包括训练多个单分类器,并基于每一个单分类器的预测效果确定分类器组合作为经训练的所述IPTV用户分类模型。在预测时,将特征数据输入IPTV用户分类模型,通过分类器组合中所包括的多个单分类器分别进行用户分类标签预测;以及基于每一个单分类器的预测结果通过投票机制确定输出的预测用户分类标签。
  • 一种iptv用户分类预测方法系统

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