专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像去水印方法、装置和计算设备-CN201610507337.0有效
  • 吕仰铭;李志阳;傅松林;张伟 - 厦门美图之家科技有限公司
  • 2016-06-30 - 2019-07-02 - G06T3/00
  • 一种图像去水印方法,在计算设备中执行,该方法包括:获取用户对图像的涂抹轨迹;根据涂抹轨迹确定图像的涂抹区和非涂抹区;获取涂抹区中每一个像素的RGB值,根据各像素的RGB值将涂抹区的像素分为正常类和水印类两类,并确定两个类的类中心;根据类中心将涂抹区周围的像素分为水印像素和正常像素;将涂抹区边界周围的区域划分为至少一个第一区块,将涂抹区周围的非涂抹区划分为多个第二区块;对于每一个第一区块,计算该第一区块与各第二区块的相似距离,用与该第一区块相似距离最小的第二区块中的各像素替换该第一区块中的各像素;将所有第一区块与非涂抹区进行图像融合。本发明还公开了采用上述方法的图像去水印应用以及包含上述应用的计算设备。
  • 图像水印方法应用计算设备
  • [发明专利]一种自拍图像的优化方法、装置和拍摄终端-CN201610622070.X有效
  • 傅松林;洪炜冬;张伟;许清泉 - 厦门美图之家科技有限公司
  • 2016-08-01 - 2019-07-02 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种自拍图像的优化方法,适于在拍摄终端中执行,该方法包括:采集多张人脸图像并对其中的人脸特征点进行标注,形成训练图像集合;将所述已标注的训练图像集合输入卷积神经网络进行人脸特征点的训练,得到人脸特征点的卷积神经网络模型;将所述待处理的自拍图像输入到所述人脸特征点的卷积神经网络模型中进行预测,得到所述自拍图像的人脸特征点;根据所述自拍图像的人脸特征点获取左右脸的同类距离参数;判断所述左脸的同类距离参数是否大于右脸的同类距离参数;若是则按原样保存所述自拍图像,否则进行镜像保存。本发明还公开了一种自拍图像的优化装置和拍摄终端。
  • 一种自拍图像优化方法装置拍摄终端
  • [发明专利]一种图像分割方法、应用和计算设备-CN201610765809.2有效
  • 万鹏飞;张伟;傅松林;程安 - 厦门美图之家科技有限公司
  • 2016-08-30 - 2019-07-02 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种图像分割方法,包括:载入待分割的图像;采集图像中每一个像素的特征向量;接收用户对于感兴趣区域和非感兴趣区域的选定;根据感兴趣区域中的各像素的特征向量将感兴趣区域中的像素聚为第一数量的感兴趣类,并确定每个感兴趣类的类信息;根据非感兴趣区域中的各像素的特征向量将非感兴趣区域中的像素聚为第二数量的非感兴趣类,并确定每个非感兴趣类的类信息;计算图像中每一个像素为感兴趣像素的概率;计算图像中每一对相邻像素的颜色相似度;根据图像中每个像素为感兴趣像素的概率和每一对相邻像素的颜色相似度确定图像中每个像素的标签值。本发明还公开了能够实施上述方法的图像分割应用,和包括上述应用的计算设备。
  • 一种图像分割方法应用计算设备
  • [发明专利]一种补光方法及移动终端-CN201710693895.5有效
  • 傅松林;胡瑞鑫;张伟;许清泉;洪炜冬 - 厦门美图之家科技有限公司
  • 2017-08-14 - 2019-07-02 - H04N5/225
  • 本发明公开了一种补光方法,在移动终端中执行,包括:将移动终端屏幕划分为成像区域和补光区域,成像区域位于屏幕的中心处,补光区域位于屏幕的边界处,且包括至少两个补光单元;识别成像区域中的目标区域,目标区域为人脸区域或人像区域;计算目标区域亮度和背景区域亮度,其中,背景区域为成像区域中除了目标区域之外的区域;当目标区域亮度与背景区域亮度的差值大于第一阈值时,调整补光单元中各像素的属性值以实现补光。本发明一并公开了相应的移动终端。根据本发明的技术方案,可以实现均衡补光,在提高图像亮度的同时使得整个图片的亮度更加均匀,提高了成像质量。
  • 一种方法移动终端
  • [发明专利]视频序列图像的实时配准方法、系统及拍摄终端-CN201510973387.3有效
  • 张伟;李骈臻;张长定;傅松林 - 厦门美图之家科技有限公司
  • 2015-12-22 - 2019-06-11 - G06T7/33
  • 本发明公开了一种视频序列图像的实时配准方法、系统及拍摄终端,其对待处理的序列图像进行特征点检测并计算各个特征点的harris响应值,根据该harris响应值对所述的特征点进行堆排序和特征点筛选,得到关键特征点,根据所述的特征点属性得到所述的关键特征点的位置信息,并根据该位置信息构建所述的关键特征点邻域位置的蒙版图,然后根据所述的蒙版图在所述序列图像中提取所述关键特征点的特征点描述子,最后根据所述的特征点描述子的相似性对所述的序列图像进行配准,不仅大大的提高了特征点检测的实时性和鲁棒性,而且能够获得准确且快速的匹配结果,特别适用于一些对实时性要求较高的应用场景,例如实时防抖、场景匹配、抽帧算法中。
  • 视频序列图像实时方法系统拍摄终端
  • [发明专利]一种图像处理方法、装置和计算设备-CN201610597531.2有效
  • 万鹏飞;陈星;傅松林;张伟 - 厦门美图之家科技有限公司
  • 2016-07-27 - 2019-06-04 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种图像处理方法,包括:通过对待处理图像进行人脸检测和五官定位获得其中的人脸关键点;根据所述人脸关键点找出待处理图像中的确定的头发区域和确定的非头发区域;将待处理图像分割成多个超像素,其中每个超像素由多个颜色相似的像素构成;计算不同超像素之间的连接力度wn(i,j);分别根据所述确定的头发区域和非头发区域构建相应类别的概率模型;根据所述概率模型计算每个超像素属于头发的概率Phair(i);根据所述不同超像素之间的连接力度wn(i,j)和每个超像素属于头发的概率Phair(i)构建马尔可夫随机场;计算所述马尔可夫随机场的最优解,确定每个超像素是否属于头发类。本发明还公开了一种图像处理装置和计算设备。
  • 一种图像处理方法装置计算设备

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