“俞昊然”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果10个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于加权抽象语法树的代码抄袭检测方法-CN202210654436.7在审
发明人：杨博洋;傅得强;俞昊然 -专利权人：北京矩道优达网络科技有限公司
申请日： 2022-06-10 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于加权抽象语法树的代码抄袭检测方法包括：获取两份代码；WASTK通过词法解析和语法解析生成所述两份代码各自对应的抽象语法树，获得两棵抽象语法树；调整所述抽象语法树的结构；采用TF‑IDE技术给所述抽象语法树上节点赋权值；计算所述两棵抽象语法树的树核函数；根据所述树核函数进行数据标准化及相似度计算。根据每个代码段出现的频率，给代码抽象语法树上对应的节点赋予权重，以达到区分代码段重要性的目的，从而精确判定两份代码的抽象语法树的相似度。
一种基于加权抽象语法代码抄袭检测方法

[发明专利]一种基于代码编辑操作的用户身份识别方法-CN202210323128.6在审
发明人：杨博洋;俞昊然;王海涛;钦恩强 -专利权人：北京矩道优达网络科技有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于代码编辑操作的用户身份识别方法包括：获取用户的代码编辑行为数据；将所述代码编辑行为数据进行预处理，并进行特征提取，获得样本特征；根据所述样本特征进行模型训练；将预测阶段的预测数据预处理，并进行特征提取，获得预处理数据和特征提取后数据；采用已经训练过的当前用户的二分类模型，对所述预处理数据和所述特征提取后数据是否属于当前用户进行概率预测，获得概率值。本发明尽可能提取了与代码编辑操作相关的一系列特征，并选择了最合适的模型，最终模型的相等错误率为0.21，准确率良好，且计算效率高。
一种基于代码编辑操作用户身份识别方法

[发明专利]一种可消除框架膨胀效应的自复位耗能钢梁及其施工方法-CN202011543705.X有效
发明人：李维滨;俞昊然 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： E04B1/98 文献下载
摘要：本发明涉及一种可消除框架膨胀效应的自复位耗能钢梁及其施工方法，H型钢梁的两端进行楔形切削，在上部预留转动空间；H型钢梁下翼缘通过焊接翼缘加强板与H型钢柱翼缘间接连接；剪切板开设长圆孔使得梁端可相对自由转动；加劲肋连接件在靠近梁端的位置与H型钢梁上翼缘通过高强螺栓进行连接，形状记忆合金绞线穿过加劲肋连接件与H型钢柱翼缘的预留孔洞，随后对形状记忆合金绞线施加预应力并通过锚具进行锚固；该钢梁在地震作用下具有自复位功能，并且能够耗散地震输入的能量，同时当梁柱的节点出现开口后，避免整体框架产生膨胀效应。
一种消除框架膨胀效应复位耗能钢梁及其施工方法

[发明专利]一种可分阶段耗能的自复位钢结构梁柱节点-CN202011543754.3有效
发明人： 俞昊然;李维滨 -专利权人：东南大学
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： E04H9/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种可分阶段耗能的自复位钢结构梁柱节点，每个H型钢梁与H型钢柱交接处的上下部位安装加劲肋连接件，其包括角钢和竖向加劲肋，以H型钢柱的腹板为对称面，形状记忆合金长螺杆在对称面同侧顺次垂直穿过角钢的短肢、H型钢柱的翼缘；还包括若干槽钢，槽钢的腰与H型钢梁的腹板紧密贴合并通过高强螺栓连接，槽钢的一端与H型钢柱的翼缘连接，槽钢的腿外侧壁与相邻H型钢梁翼缘内侧壁之间布设U形金属阻尼器；该节点可通过形状记忆合金长螺杆的超弹性实现节点在地震作用下的自复位功能，依靠形状记忆合金长螺杆和U形金属阻尼器可达到分级、分阶段耗散地震能量的预设目标，同时损坏的构件在震后可进行快速拆卸、更换，具有可修复性。
一种分阶段耗能复位钢结构梁柱节点

[发明专利]基于有向无环图和拓扑排序的自动化测评方法与系统-CN201610195271.6有效
发明人： 俞昊然;杨博洋;杨斌 -专利权人：北京矩道优达网络科技有限公司
申请日： 2016-03-30 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于有向无环图和拓扑排序的自动化测评方法与系统。该方法将逻辑节点和逻辑节点间指向关系构成有向无环图，将有向无环图进行拓扑排序，产生解集；将使用者提交的结果序列与解集中的解进行遍历比对，获得最终结果。该系统包括信息生成子系统、前台交互子系统和逻辑验证子系统。使用者可以使用该系统生成数学证明和推导过程中的元素，并实现大规模在线检测学习者的逻辑思维严密性与演绎推理能力，同时获取学习者在推导过程中遇到的问题。本发明为教学工作者提供了一个高效率且简单易用的教学工具，同时也为学习者提供了一个互动性强且有趣味的信息交互和学习平台，更有效地锻炼使用者的计算思维。
基于无环图拓扑排序自动化测评方法系统

[发明专利]基于自由组件结构的抽象概念可视化交互方法与系统-CN201610519122.0有效
发明人：杨博洋;毛聪敏;史佳欣;蔡庭鋆;俞昊然 -专利权人：北京矩道优达网络科技有限公司
申请日： 2016-07-04 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G06F3/0484 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自由组件结构的抽象概念可视化交互方法与系统。该系统包括组件结构库子系统、算法运行子系统、界面交互子系统和数据存储子系统。使用者可以使用该系统学习和观测复杂概念抽象后的图形化演示过程，并与图形组件进行交互，加快理解速度，加深理解程度。本发明为教学工作者提供了一个高效率且可视化的教学工具，同时也为学习者提供了一个互动性极强且有趣味的信息交互与学习平台，更有效地提升使用者解决复杂问题的能力。
基于自由组件结构抽象概念可视化交互方法系统

[发明专利]基于互联网的实时多人计算机程序开发调试系统与方法-CN201510297256.8有效
发明人： 俞昊然;徐文瑞 -专利权人：北京矩道优达网络科技有限公司
申请日： 2015-06-03 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于互联网的实时多人计算机程序开发调试系统与方法。该系统包括：开发环境实时同步子系统，用于同步编辑器与编译环境相关的设置信息；文件与代码实时同步子系统，用于同步文件树结构与代码文本信息；调试信息实时同步子系统，用于同步程序的调试信息；实时行为追踪与同步子系统，用于接收上述三个子系统产生的使用者的行为信息，并将接收到的使用者的行为信息同步到服务器。本发明能够使多位程序的编写者(软件的开发者)在互联网连通的条件下，实时同步完成代码编写、调试、测试过程等工作及结合这些工作的综合性软件工程开发。
基于互联网实时计算机程序开发调试系统方法

[发明专利]一种基于在线课程用户数据的个性化推荐方法-CN201510501887.7有效
发明人：周英华;张茜;杨斌;俞昊然;孙广中 -专利权人：北京矩道优达网络科技有限公司
申请日： 2015-08-14 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于在线课程用户数据的个性化推荐方法，本方法为：1)建立课程、标签、题目之间的标签映射关系；2)课程推荐系统根据用户的学习记录，计算用户对课程的错误率列表ET；3)根据表ET生成每一课程的错误列表，然后根据课程的错误列表计算两课程间的相似度；4)对于每一用户；根据相似度计算该用户对每一课程的错误率预测权重；然后根据映射关系和错误率预测权重计算每一标签的推荐权重；然后根据映射关系和标签推荐权重计算每一题目的推荐权重，然后根据题目的推荐权重为该用户生成一推荐列表。本发明不但能够解决冷启动问题，而且能够主动吸引用户的注意力，提高学习动力。
一种基于在线课程用户数据个性化推荐方法

[发明专利]用于编程教学的基于用户行为分析的信息交互方法与系统-CN201410363739.9有效
发明人： 俞昊然 -专利权人：北京矩道优达网络科技有限公司
申请日： 2014-07-28 - 公布日： 2017-07-18 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明公开一种用于编程教学的基于用户行为分析的信息交互方法与系统。该方法包括为用户提供初始化的引导信息，引导用户开始输入；监听用户的输入行为，当用户输入行为停止时，提取并匹配用户输入的内容是否符合预期输入要求；若不符合要求，提示用户输入内容有误或者提供进一步的引导提示，直至用户纠正输入内容；当用户按照引导步骤完成所有输入要求时，视为完成课程。该系统包括程序开发环境子系统、初始化引导子系统、反馈引导子系统、输入监测子系统、信息分析子系统、形式验证子系统、错误分析子系统。本发明为用户提供了一个效率高、互动性和趣味性强的信息交互和学习平台，能够有效地将知识点传递给学习的用户。
用于编程教学基于用户行为分析信息交互方法系统

[发明专利]基于手持设备端的用于代码设计的智能化输入系统与方法-CN201410461670.3有效
发明人： 俞昊然 -专利权人：北京矩道优达网络科技有限公司
申请日： 2014-09-11 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G06F3/041 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于手持设备端的用于代码设计的智能化输入系统与方法。该系统包括监听与响应子系统、关键字存储与索引子系统和关键字检索子系统。在使用者进行代码输入时，系统对使用者输入行为进行跟踪学习，根据使用者使用每一个词组的频度来为使用者生成常用词库；在使用者键入部分内容时，系统根据当前已键入内容进行匹配，找出当前使用者词库中匹配出的最有可能输入的关键字，并按照该关键字使用的频度来进行排序，并将排序后的相关关键字返回给监听与响应子系统，供用户选择使用，使手持设备端的代码编写更加智能化。
基于手持设备用于代码设计智能化输入系统方法

1
共 10 条