专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于大数据的数学仿真教学系统及方法-CN202211674885.4在审
  • 侯方博 - 吉林农业科技学院
  • 2022-12-26 - 2023-04-07 - G06Q50/20
  • 本发明具体涉及一种基于大数据的数学仿真教学系统及方法,该系统包括大数据平台、数学教学知识库平台、仿真教学平台、本地学生反馈端,所述数学教学知识库平台用于从大数据平台获取有关数学教学知识的数据,所述数学教学知识库平台用于将标记不同的难度等级的数学教学知识发送给仿真教学平台,所述仿真教学平台的仿真教学数据传输给本地学生反馈端,所述本地学生反馈端还用于支持学生上传对不同数学教学知识的难度等级反馈数据,所述数学教学知识库平台还用于根据大数据平台数据及反馈数据综合加权对不同的数学教学知识标记不同的难度等级。
  • 一种基于数据数学仿真教学系统方法
  • [发明专利]一种基于大数据的空气污染的数学模型的建立方法-CN202211323545.7在审
  • 侯方博 - 吉林农业科技学院
  • 2022-10-27 - 2023-01-31 - G06F30/27
  • 本发明提供一种基于大数据的空气污染的数学模型的建立方法,包括以下步骤:S1,数据采集;S2,处理感测数据;S3,预处理;S4,空气污染预测;S5:构建非稳态交通流的数学模型;S6:基于构建的非稳态交通流的数学模型,对车辆运动的气体动力流动进行数值模拟;S7:基于数值模拟,构建非稳态交通流引起的空气污染物演变模型;S8:基于演变模型以及神经网络预测的空气污染结果控制交通流;本发明可预测不同交通规则和强度条件下隧道内的空气污染,并确定在不超过空气污染临界水平的条件下道路上的最大汽车流量。
  • 一种基于数据空气污染数学模型建立方法
  • [发明专利]应用工业的数学统计的大数据分析方法及系统-CN202011209415.1在审
  • 侯方博 - 吉林农业科技学院
  • 2020-11-03 - 2021-01-29 - G05B17/02
  • 本发明涉及应用工业的数学统计的大数据分析方法及系统,其包括用于阀门连接监控管理;其大数据平台包括系统管理展现层,包括计算机端,由系统管理员登入监控,实现远程监控;系统管理模块包括配置管理根据所需配置不同系统规格;故障管理,系统具有故障自检与根据不同故障报警模块;性能管理模块,根据系统所需调整计算机性能;系统应用层包括数据分析模块,接收采集数据,基于计算机处理器进行数据分析;故障诊断模块,根据数据分析输出数据,与预设数据比对分析阀门故障因素;运行质量分析模块,根据输出指标分析阀门故障因素;本发明设计合理、结构紧凑且使用方便。
  • 应用工业数学统计数据分析方法系统

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