专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]问题推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310108855.5在审
  • 罗欢;陈超;李辛;侯元春 - 上海喜马拉雅科技有限公司
  • 2023-02-10 - 2023-09-22 - G06F16/332
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,提供一种问题推荐方法、装置、电子设备及存储介质。基于目标用户的交互操作,获取目标用户的目标用户特征信息和目标位置标识,其中目标位置标识表示交互操作对应的目标问题推荐界面;然后基于目标用户特征信息进行编码得到目标用户特征向量,并基于目标位置标识进行编码得到目标位置特征向量;再利用预先训练的意图识别模型,基于目标用户特征向量和目标位置特征向量进行意图识别,得到每个目标意图;最后在目标问题推荐界面推荐每个目标意图对应的问题。基于用户特征信息和用户触发的问题推荐界面,考虑到用户的个性化特征和不同界面中问题的差异性,提高了问题推荐的准确性和效率。
  • 问题推荐方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]智能客服模型优化方法、猜你想问方法、装置及电子设备-CN202310645209.2在审
  • 罗欢;李辛;陈超;侯元春 - 喜丈(上海)网络科技有限公司
  • 2023-06-01 - 2023-08-25 - G06F18/214
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种智能客服模型优化方法、猜你想问方法、装置及电子设备。首先获取多个用户特征及其对应的历史会话、历史咨询单和历史意图集;然后分别将每个用户特征作为待定用户特征,基于待定用户特征对应的待定历史会话和待定历史咨询单,获得待定用户特征对应的候选意图集;并基于待定用户特征对应的历史意图集和候选意图集,确定待定用户特征对应的实际意图集,得到每个用户特征对应的实际意图集;最后基于每个用户特征及其对应的实际意图集,对待优化智能客服模型进行训练优化,得到智能客服模型。从而可以降低错误意图对模型的干扰,提升了智能客服模型的性能并提高了模型预测的准确性。
  • 智能客服模型优化方法你想装置电子设备
  • [发明专利]信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310226631.4在审
  • 罗欢;陈超;李辛;侯元春 - 上海喜马拉雅科技有限公司
  • 2023-03-09 - 2023-06-02 - G06F16/9535
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。当用户执行进入客服自助界面的第一操作时,获取用户的特征信息;利用第一预测模型基于特征信息进行预测得到多个第一意图,并在客服自助界面推荐每个第一意图对应的问题信息即第一信息集;当用户执行从客服自助界面进入智能助手界面的第二操作时,基于用户在客服自助界面执行的历史操作获得用户的行为信息;利用第二预测模型基于特征信息、行为信息和多个第一意图进行预测得到多个第二意图,并在智能助手界面推荐每个第二意图对应的问题信息即第二信息集。通过两个模型来联合预测用户的意图,从而提高了意图预测的准确性并能够推荐更准确的问题信息。
  • 信息推荐方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]用于分类的训练集处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211188253.7在审
  • 罗欢;李辛;戴辰玥;侯元春 - 上海喜马拉雅科技有限公司
  • 2022-09-28 - 2023-01-06 - G06F18/24
  • 本发明提供的用于分类的训练集处理方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取分类样本集;确定每个样本对应的各个预测分类、每个预测分类的概率、以及每个样本对应的消歧得分;针对每个样本,从具有样本对应的目标预测分类的各个样本中,确定样本对应的最相似样本;基于消歧得分,确定每个分类标签对应的最相似预测分类,并基于最相似预测分类,从具有分类标签的全部样本中,确定预测分类为最相似预测分类的第一目标样本、以及从具有最相似预测分类的全部样本中,确定预测分类为分类标签的第二目标样本,通过分析第一目标样本、第二目标样本以及每个样本对应的最相似样本,能快速识别类别存在混淆或样本存在标注错误等缺陷,提高样本清洗速度。
  • 用于分类训练处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]突发事件检测方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202210705178.0在审
  • 罗欢;李辛;陈超;侯元春 - 上海喜马拉雅科技有限公司
  • 2022-06-21 - 2022-09-23 - G06F40/216
  • 本发明提供的突发事件检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,包括:获取当前时间窗口的第一文本数据、多个历史时间窗口的第二文本数据,以及目标子时间窗口的第三文本数据;从第三文本数据中确定出若干个目标词组、每个目标词组分别在第一文本数据、第二文本数据和第三文本数据中的数量和转人工处理次数;对每个目标词组,根据目标词组的数量、第一文本数据、第二文本数据以及第三文本数据各自对应的文本总数、词组类型以及转人工处理次数,确定对应的突发指数集合;若突发指数集合中目标突发指数大于目标突发指数对应的阈值则对该目标词组进行报警处理,本发明对检测时间粒度进行缩减,并利用不同突发指数进行突发检测,检测结果准确可靠性。
  • 突发事件检测方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]用户意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210597087.X在审
  • 罗欢;张炫;侯元春;陈超 - 上海喜马拉雅科技有限公司
  • 2022-05-30 - 2022-08-26 - G06F40/289
  • 本发明的实施例提供了一种用户意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及计算机技术领域。首先,获取多个标准问题文本和多个用户输入序列;然后,基于每个标准问题文本的意图标签对每个标准问题文本进行处理,得到训练样本集,基于每个用户输入序列对应的被点击意图对每个用户输入序列进行处理,得到测试样本集;接着,利用训练样本集,训练多种预先建立的用户意图识别模型,得到多种训练后的用户意图识别模型;最后,利用测试样本集,评价每种训练后的用户意图识别模型,并根据评价结果从多种训练后的用户意图识别模型中确定最终的用户意图识别模型,以对用户每次输入的文本进行意图识别,进而有效地解决用户的问题,提升用户体验。
  • 用户意图识别方法装置计算机设备存储介质

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