专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于信息损失惩罚实现l-diversity匿名的方法-CN202310593918.0在审
  • 侯令晨;周永进;李国涛 - 浪潮云信息技术股份公司
  • 2023-05-25 - 2023-08-22 - G06F21/62
  • 本发明涉及数据发布时的匿名保护技术领域,具体为一种基于信息损失惩罚实现l‑diversity匿名的方法,包括以下步骤:根据现有数据集计算出效用矩阵;根据效用矩阵对敏感属性值进行聚类;将数据集中的每条记录初始化为一个等价类,根据敏感属性值的聚类结果对等价类聚类;有益效果为:本发明提出的基于信息损失惩罚实现l‑diversity匿名的方法,使用ILP最小化的原则合并等价类,并使用数据失真的方式对输出结果进行进一步处理,以最低的信息损失、较小的运行代价实现了l‑diversity匿名。此外,本发明也提供了一种衡量数据匿名化过程中数据损失的方式,为今后改进该领域的相关算法提供了一种新的可行路径。
  • 一种基于信息损失惩罚实现diversity匿名方法
  • [发明专利]一种基于效用矩阵实现l-diversity匿名的方法-CN202210966287.8在审
  • 侯令晨;周永进;李国涛 - 浪潮云信息技术股份公司
  • 2022-08-12 - 2022-12-06 - G06F21/62
  • 本发明公开一种基于效用矩阵实现l‑diversity匿名的方法,涉及技术领域,包括:S1、获取用户属性标识,引入效用矩阵,计算效用矩阵所包含元素的取值概率;S2、设定参数L、聚类个数N,利用基于划分的聚类算法,对用户属性标识中敏感属性的值进行聚类,并输出聚类结果;S3、判断聚类结果中存在敏感属性值的个数是否小于参数L的设定值,若是,则执行S4,若否,则直接结束,并根据聚类结果对用户属性标识中的敏感属性值进行匿名;S4、设定聚类次数K的阈值,判断输出聚类结果时进行的聚类次数是否超过K的设定阈值,若是,则将聚类个数N减1后返回执行S2,若否,则直接返回执行S2。本发明通过将用户的敏感信息多样性提高到L,来更好地保护用户隐私。
  • 一种基于效用矩阵实现diversity匿名方法

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