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[发明专利]一种锂电池SOE估算方法、装置及系统-CN202210232892.2在审
发明人：姜钊;侍壮飞;张勇;胡晓东;陈岱岱 -专利权人：宁波均胜新能源研究院有限公司
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明提供了一种锂电池SOE估算方法、装置及系统，涉及锂电池技术领域。本发明所述的锂电池SOE估算方法，包括：基于锂电池等效电路模型的参数，采用类滑模控制算法估算锂电池SOE；所述锂电池等效电路模型的参数为通过对锂电池进行恒流脉冲放电实验获取实验数据，并结合所述实验数据拟合开路电压和锂电池SOE的关系曲线，对预先构建的锂电池等效电路模型进行辨识所得。本发明所述的技术方案，基于类滑模控制策略根据电池内部特点切换不同的控制估算方式，有助于提高控制算法的抗干扰能力，细化锂电池控制系统的控制策略，融合多种算法的控制优势，提高锂电池SOE的估算精度，加快SOE估算的收敛速度，优化整个管理系统的鲁棒性能。
一种锂电池 soe 估算方法装置系统

[发明专利]基于IPF的锂离子电池SOC估计方法-CN201810581041.2有效
发明人：玄东吉;侍壮飞;钱潇;赵晓波 -专利权人：温州大学
申请日： 2018-06-07 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G01R31/387 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于IPF的锂离子电池SOC估计方法，包括以下步骤：建立锂离子电池系统的数学模型，得到系统的状态方程和观测方程，并离散化处理；对锂离子电池进行恒流脉冲放电实验，获得锂离子电池开路电压和锂离子电池的剩余电流SOC；在MATLAB上对锂离子电池开路电压和锂离子电池的剩余电流SOC的关系曲线进行拟合，并辨识得到电池模型参数，从而建立锂离子电池的等效模型；采用改进的粒子滤波估算锂离子电池SOC。本发明通过锂离子电池系统的数学模型以及改进的粒子滤波的估算得到锂离子电池荷电状态，具有估算精确度高和估算快速的特点，从而保证锂离子电池的使用寿命。
基于 ipf 锂离子电池 soc 估计方法

[发明专利]基于蚁群算法优化后的BP神经网络来估算SOC的方法-CN201910005851.8有效
发明人：玄东吉;赵小波;侍壮飞;陈家辉;王标;钱潇 -专利权人：温州大学
申请日： 2019-01-03 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明提供一种基于蚁群算法优化后的BP神经网络来估算SOC的方法，包括确定BP神经网路及输入层、隐含层、输出层各自对应的神经元，并确定BP神经网路中的权值和阈值；将权值和阈值作为待优化参数基于蚁群算法迭代求解，得到全局最优值，并将所得到的全局最优值中每一维对应的权值和阈值对所述BP神经网路中的权值和阈值进行相应的更新，得到更新后的BP神经网络；获取动力电池外部特性的实测数据作为输入导入更新后的BP神经网络中，得到的SOC值即为所求的SOC估算值。实施本发明，能克服现有技术中存在的不足之处，确保不同电池状态、动态负载和温度条件下都能实现对动力电池SOC的精确估算。
基于算法优化 bp 神经网络估算 soc 方法

[发明专利]基于模拟退火算法优化后的BP神经网络来估算SOC的方法-CN201910005852.2有效
发明人：玄东吉;赵小波;侍壮飞;王标;陈家辉;钱潇 -专利权人：温州大学
申请日： 2019-01-03 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明提供一种基于模拟退火算法优化后的BP神经网络来估算SOC的方法，包括确定BP神经网路及输入层、隐含层、输出层各自对应的神经元，并确定BP神经网路中的权值和阈值；将权值和阈值作为待优化参数基于模拟退火算法迭代求解，得到最优位置点，并将所得到的最优位置点中对应的权值和阈值对BP神经网路中的权值和阈值进行相应的更新，得到更新后的BP神经网络；获取动力电池外部特性的实测数据作为输入导入更新后的BP神经网络中，得到的SOC值即为所求的SOC估算值。实施本发明，能克服现有技术中存在的不足之处，确保不同电池状态、动态负载和温度条件下都能实现对动力电池SOC的精确估算。
基于模拟退火算法优化 bp 神经网络估算 soc 方法

[发明专利]一种用于电池管理系统的SOE和SOP联合估计方法-CN201911018723.3在审
发明人： 侍壮飞 -专利权人：延锋伟世通电子科技（南京）有限公司
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G01R31/3842 文献下载
摘要：本发明公开了用于电池管理系统的SOE和SOP联合估计方法，包括以下步骤：S1、建立电池二阶等效电路模型，得到系统的状态方程和观测方程，并离散化处理；结合标准HPPC实验辨识模型参数，然后对锂离子电池进行恒流脉冲放电实验，获得锂离子电池开路电压和剩余能量SOE数据，并利用MATLAB拟合OCV‑SOE关系曲线；S3、采用改进的粒子滤波估计电池SOE；方法如下：利用中心差分卡尔曼滤波生成粒子滤波算法的建议分布，根据估计误差设置KLD自适应算法选择粒子个数，最后通过残差重采样技术估算锂离子电池能量状态；S4、结合SOE约束、电压约束和电流约束联合约束估算电池SOP。本发明结合KLD自适应粒子数算法，降低算法计算量，提高估计精度以及加快收敛速度。
一种用于电池管理系统 soe sop 联合估计方法

[实用新型]一种带散热装置的车载锂电池单元及锂电池堆-CN201820381104.5有效
发明人：钱潇;玄东吉;侍壮飞;赵小波 -专利权人：温州大学
申请日： 2018-03-20 - 公布日： 2018-09-25 - 主分类号： H01M10/052 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种带散热装置的车载锂电池单元及锂电池堆，包括锂电池片、冷却管以及用于支撑及固定锂电池片的顶板和底板，所述锂电池片位于顶板与底板之间，构成三明治结构，所述锂电池片包括若干按矩形方阵排列的锂电池，所述锂电池片以横向排列的方式分成若干锂电池队，相邻所述锂电池队之间设置有第一冷却间隙，所述冷却管位于各第一冷却间隙内，所述冷却管内流通有冷却介质，所述冷却管两端分别设置有用于冷却介质交换的进口与出口。本实用新型具有以下优点和效果：将锂电池片模块化成若干锂电池队,实现均衡散热，提高散热效果。
锂电池冷却管底板本实用新型车载锂电池冷却间隙冷却介质散热装置三明治结构横向排列矩形方阵散热效果模块化散热均衡流通支撑交换进口出口

[发明专利]一种基于分段扩展卡尔曼滤波的锂电池荷电状态的估算方法-CN201711134174.7在审
发明人：玄东吉;侍壮飞;赵小波;钱潇 -专利权人：温州大学
申请日： 2017-11-16 - 公布日： 2018-02-27 - 主分类号： G01R31/36 文献下载
摘要：本发明公开一种基于分段扩展卡尔曼滤波的锂电池荷电状态的估算方法，主要步骤包括首先，根据锂电池的工作机理，建立二阶RC等效电路模型；然后根据锂电池的脉冲放电响应实验数据，利用递推最小二乘法(RLS)对模型参数进行辨识；建立锂电池离散化的状态空间模型，采用分段EKF算法对锂电池SOC进行估算。本发明在区分锂电池工作过程中强弱非线性化过程的同时运用适合的扩展卡尔曼滤波算法，有效的提高了传统EKF估算SOC时的鲁棒性；克服了泰勒级数展开线性化造成滤波精度方面的降低以及可能的滤波发散问题。
一种基于分段扩展卡尔滤波锂电池状态估算方法

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