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[发明专利]对数据自动分箱的方法及装置-CN201910362666.4有效
发明人：李骥东;何智福;蓝科;覃进学 -专利权人：成都四方伟业软件股份有限公司
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种对数据自动分箱的方法及装置，该方法具体包括：获取用户输入的基本特征数据以及分箱条件，将分箱条件带入预定义函数得到目标函数，根据分箱条件确定初始向量，将初始向量带入目标函数确定对基本特征数据的搜索方向。进而以初始向量为基准点按照搜索方向对初始向量进行调整并带入目标函数得到对应的函数值，当后一个函数值与当前函数值的差值小于预设收敛精度，则确定后一个函数值对应的初始向量作为分割点，最后依据确定的多个分割点对用户输入的基本特征数据进行分箱。通过本方案可实现快速分箱，使得各个分箱之间的关联程度最低，进而便于对用户输入的数据进行客观评分操作。
数据自动方法装置

[发明专利]重要特征的筛选方法、装置及电子设备-CN201910317059.6有效
发明人：覃进学;何智福;蓝科;刘旻哲 -专利权人：成都四方伟业软件股份有限公司
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了的一种重要特征的筛选方法、装置及电子设备，涉及信息技术领域。该方法包括：判断目标特征是否满足预设的保留条件；如果目标特征满足保留条件，从多个特征中选取第二特征，基于目标特征和第二特征判断目标特征是否再次满足保留条件，以及基于目标特征和第二特征判断第二特征是否满足保留条件；将满足保留条件的目标特征和/或第二特征作为保留特征；将保留特征作为新的目标特征，从多个特征中选取除第一特征和第二特征之外的新的第二特征，重复执行上述判断步骤，直至用户输入的多个特征均参与判断步骤；将得到的各保留特征确定为多个特征中的重要特征。本发明能够有效提升重要特征的筛选可靠性。
重要特征筛选方法装置电子设备