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[发明专利]一种基于粒子群优化的检测器生成方法-CN202310708505.2在审
发明人： 何俊江;张戈;刘彬斌;李文珊;陈阳;杨贺昆 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N3/006 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粒子群优化的检测器生成方法，包括第一阶段：将抗原空间的各个面和边的中心点分别设定为全局最佳位置，通过不断的更新全局最佳位置使粒子的移动路线覆盖整个空间，反复执行粒子群优化算法直至各个全局最优位置点均得到遍历，生成有效的检测器覆盖非自我空间；第二阶段：如果达到了期望覆盖率，那么终止。否则再生成一部分检测器来覆盖孔洞达到期望覆盖率。本发明通过引入粒子群优化算法解决了否定选择算法的随机性导致算法时间长和检测率低的问题；通过实验验证分析，与其他算法RNSA、V‑Detector、BIORV‑NSA和ADC‑NSA相比，DGA‑PSO在四个数据集上的检测器训练时间和检测率均排名第一。
一种基于粒子优化检测器生成方法

[发明专利]结构化查询语言注入检测方法-CN202210224383.5有效
发明人：兰小龙;马宝强;李涛;何俊江;王运鹏;方文波;陈阳 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开一种结构化查询语言注入检测方法，涉及网络安全技术领域，方法包括：获取待检测的结构化查询语言语句；对结构化查询语言语句进行语法解析，得到解析后的结构化查询语言语句；对解析后的结构化查询语言语句进行序列化处理，得到序列化数据；对序列化数据进行向量化处理，得到向量化数据；将向量化数据输入训练好的结构化查询语言注入检测模型，得到结构化查询语言语句是否存在结构化查询语言注入攻击的检测结果。本发明通过对结构化查询语言语句进行语法解析、序列化处理和向量化处理后，通过结构化查询语言注入检测模型检测，解决了现有结构化查询语言注入的检测方法无法检测到对抗机器学习攻击下的结构化查询语言注入的技术问题。
结构查询语言注入检测方法

[发明专利]一种基于开源情报分析的网络靶场武器库构建方法-CN202210238984.1有效
发明人：方文波;兰小龙;何俊江;叶阳;李涛;王运鹏 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于开源情报分析的网络靶场武器库构建方法，涉及网络安全技术领域，方法包括：获取开源情报数据；根据开源情报数据，构建领域本体；基于开源情报数据抽取与领域本体对应的数据信息，获得知识库实体；根据领域本体和知识库实体，构建武器知识图谱；根据武器知识图谱，得到网络靶场武器库。本发明解决了现有技术中网络靶场武器库构建方法存在效率较低的问题，实现了自顶而下构建知识图谱数据库的目的，具有构建方法简单且效率较高的效果。
一种基于情报分析网络靶场武器库构建方法

[发明专利]基于基因进化演化的未知网络威胁自适应发现方法-CN202310126391.0在审
发明人：李涛;李贝贝;刘翱;李汶珊;兰小龙;何俊江;赵辉;陈文 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于基因进化演化的未知网络威胁自适应发现方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.对网络威胁基因进化演化，以生成未成熟检测器；S2.在生成未成熟检测器后，对其进行自体耐受，进化为成熟检测器；S3.将所生成的成熟检测器以疫苗的形式发送到免疫检测中心；S4.对待处理网络数据进行抗原提呈，在免疫检测中心中通过判断抗原与检测器是否匹配，发现待检测抗原中的未知威胁。本发明可以通过已有的一些典型网络攻击基因片段，识别未知的网络攻击或已知网络攻击的变种。
基于基因进化演化未知网络威胁自适应发现方法

[发明专利]基于优化特征提取粒度的日志异常检测方法-CN202210224375.0有效
发明人： 何俊江;宋涵;李涛;兰小龙;王运鹏;方文波;陈阳 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-03-07 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于优化特征提取粒度的日志异常检测方法，属于日志检测技术领域。该方法包括：获取待检测日志事件数据；基于日志模板数据，得到日志事件向量序列；利用预设尺寸的第一滑动窗口从日志事件向量序列中提取至少一个日志事件子序列；根据日志时间戳的间隔对日志事件子序列中的日志事件进行归并，得到至少一个归并日志子序列；获得归并日志子序列的检测向量序列；将检测向量序列输入日志异常检测模型，得到日志异常检测结果。本发明在一次滑动窗口算法的基础上，进一步将较短时间内生成的日志作为整体进行二次窗口滑动处理，利用日志间的时间关联性，解决短时内日志乱序的问题，从而提高后续检测的准确性。
基于优化特征提取粒度日志异常检测方法

[发明专利]未知网络威胁的风险控制方法、装置、设备及存储介质-CN202211603865.8在审
发明人：李涛;李汶珊;兰小龙;黄翰媛;李贝贝;何俊江;赵辉;陈文 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种未知网络威胁的风险控制方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：在检测到网络威胁的设备类型为目标设备类型时，确定所述网络威胁为未知网络威胁；根据所述未知网络威胁计算目标基因片段相似的已知网络威胁；根据所述目标基因片段相似的已知网络威胁确定目标威胁特异性免疫策略；根据所述目标未知威胁特异性免疫策略对所述未知网络威胁进行风险控制；通过上述方式，在检测到未知网络威胁时，根据目标基因片段相似的已知网络威胁确定目标威胁特异性免疫策略，然后利用目标未知威胁特异性免疫策略对未知网络威胁进行风险控制，从而能够有效提高防御未知网络攻击的准确性，以及降低未知网络威胁的危害。
未知网络威胁风险控制方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于系统调用序列的主机入侵检测方法-CN202310072261.3有效
发明人：李涛;唐聪;何俊江;兰小龙;方文波;陈姿妤 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于系统调用序列的主机入侵检测方法，涉及计算机安全技术领域，步骤为：S1：捕获系统调用信息，将其分割成若干个系统调用序列；S2：定义异常序列所代表的异常活动轨迹；S3：存储不同粒度的特征之间的映射关系；S4：将关系映射图转换为抽象行为树；S5：对抽象行为树进行剪枝;S6：将捕获的系统调用序列转换为叶子节点序列，从新的叶子节点序列进行特征提取；S7：将提取的特征向量进行特征降维；S8：将降维后的特征向量作为机器学习模型的输入，将相应的叶子节点序列分为异常和正常两种。本发明解决了现在技术在特征抽取过程中所生成的向量维度过高且耗时过长的问题，可以降低部署主机所需的硬件成本。
一种基于系统调用序列主机入侵检测方法

[发明专利]未知网络威胁的风险描述方法、装置、设备及存储介质-CN202211614507.7在审
发明人：李涛;李汶珊;李贝贝;陈阳;兰小龙;何俊江;赵辉;陈文 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种未知网络威胁的风险描述方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据待处理网络数据包和预设免疫算法训练未知网络威胁检测设备集合；在所述未知网络威胁检测设备集合检测到未知网络威胁时，所述未知网络威胁检测器浓度随未知网络威胁强度同步动态演化；获取所述未知网络威胁的检测设备浓度，并计算目标网络的资产重要性；根据所述检测设备浓度和目标网络资产重要性描述主机面临未知网络威胁风险和整个网络面临未知网络威胁风险；通过上述方式，在检测到未知网络威胁时，根据检测设备浓度和目标网络资产重要性描述主机和整个网络面临网络威胁风险，从而能够实时、定量、准确地描述主机以及整个网络所面临的未知网络威胁风险，提高系统的安全性。
未知网络威胁风险描述方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于对比学习的网络靶场背景流量分布式生成方法-CN202210843209.9有效
发明人：李涛;李俊豪;何俊江;李汶珊;兰小龙;黄云华 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对比学习的网络靶场背景流量分布式生成方法，包括以下步骤：步骤1：获取流量；步骤2：将步骤1获取的流量输入DB‑WE模型，对流量进行表征得到动态词向量；步骤3：将步骤2得到的动态词向量输入SimCSE模型，得到流量向量，然后将流量向量逆向量化表征得到流量形式；其中DB‑WE模型包括Doc2Vec模块和双层Bi‑LSTM模块；Doc2Vec模块用于将流量特征多元组转化为固定长度的静态词向量；双层Bi‑LSTM模块用于将静态词向量转化为动态词嵌入向量；本发明能够更好的对流量进行表征，利用收集小样本流量生成大量相似而不同的流量。
一种基于对比学习网络靶场背景流量分布式生成方法

[发明专利]人工免疫模型获得方法和终端设备-CN202110893763.3有效
发明人：李贝贝;郭宇清;毛红晶;李涛;何俊江 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开一种免疫检测器训练方法，包括：利用预设免疫检测器模型，在历史抗原数据中确定出目标自抗体和目标非自抗体；基于目标自抗体和预设免疫检测器模型的预设自抗体，获得更新自抗体；基于目标非自抗体和预设自抗体，获得更新抗原；利用更新自抗体和更新抗原，对预设免疫检测器模型进行更新，以获得更新后的预设免疫检测器模型。本发明还公开一种免疫检测器训练装置、终端设备以及存储介质。利用本发明的方法，不需要重新构建新的神经网络检测模型，省去了构建新的预设免疫检测器模型的时间，从而大大减少了预设免疫检测器模型的获得时间，提高了预设免疫检测器训练效率。
人工免疫模型获得方法终端设备

[发明专利]一种分布式网络对抗攻击自训练学习方法-CN202211258685.0有效
发明人：兰小龙;何俊江;王运鹏;张聿昊;梅鉴鑫;马宝强 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-10-14 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式网络对抗攻击自训练学习方法，包括以下步骤：步骤1：原始攻击样本通过对抗攻击模型产生变异样本；步骤2：变异样本进入检测模型进行检测，输出检测结果；步骤3：没有被检测出变异样本的对抗样本添加到对抗样本队列，对抗样本队列达到设定阈值输入步骤2的检测模型进行再训练，直到所有的样本检测完成；本发明采用基于SAC算法的对抗攻击模型结合检测模型，对抗攻击模型能够产生有效检测模型检测率的对抗样本，检测模型采用集成式算法训练速度快；抗干扰能力强，训练效率高，满足网络靶场攻防演练需求。
一种分布式网络对抗攻击训练学习方法

[发明专利]工业物联网入侵检测网络架构构建方法、装置、设备及存储介质-CN202110906235.7有效
发明人：李贝贝;何俊江;刘翱;杜卿芸;欧阳远凯;朱子青 -专利权人：成都墨甲信息科技有限公司
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业物联网入侵检测网络架构构建方法，该方法包括基于历史物联网数据，获得环境状态数据；基于所述环境状态数据，获取入侵检测网络构架的奖励累积函数；根据所述入侵检测网络构架的价值函数，获得所述入侵检测网络构架的训练策略；利用所述奖励累积函数，获得所述入侵检测网络架构的损失函数，以得到入侵检测网络构架。本发明还公开了一种工业物联网入侵检测网络架构构建装置、设备及存储介质。本发明通过入侵检测网络构架与环境状态的奖励累积函数，根据训练策略和损失函数，获得了用于检测环境和结构持续变化的工业物联网的入侵检测网络构架，利用该入侵检测网络架构进行训练、验证与检测，能够提高入侵检测适应性。
工业联网入侵检测网络架构构建方法装置设备存储介质

[实用新型]一种煤矿开采用深孔爆破作业炸药输送器-CN202220195193.0有效
发明人：李煜;何俊江 -专利权人：陕西长武亭南煤业有限责任公司
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： F42D1/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种煤矿开采用深孔爆破作业炸药输送器，包括输送底座，输送底座的内壁卡合设有支撑框架，支撑框架内壁两侧的中间位置均固定设有缓冲弹簧，两个缓冲弹簧的一端均固定设有弧形夹片，转动底座内壁的两侧均转动限位条。本实用新型一种煤矿开采用深孔爆破作业炸药输送器，转动限位条使其挤压其中一个弧形夹片，使得两端的弧形夹片在缓冲弹簧的作用下可以将炸药包夹持，当支撑框架在丝杆的作用下下降到最低点时，拉动拉绳，使限位条转动脱离弧形夹片，缓冲弹簧失去阻碍收缩，即可将弧形夹片中的炸药包释放，再转动丝杆使支撑结构上升即可引爆炸药，此种操作使得输送炸药时更加安全，从而提高装置使用的安全性。
一种煤矿开采用深孔爆破作业炸药输送

[发明专利]一种基于语法特征和集成策略的抗干扰检测方法-CN202211157060.5在审
发明人： 何俊江;兰小龙;李涛;陈姿妤;苟宸雨;马宝强 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语法特征和集成策略的抗干扰检测方法，包括以下步骤：步骤1：获取样本，对样本进行字符串预处理；步骤2：对步骤1得到的样本进行语法特征提取，将样本的文本进行序列化；步骤3：将步骤2得到的语法特征分别采用N个深度学习模型进行检测；步骤4：根据步骤3得到的检测结果输出最后的检测结果；本发明通过深度学习的集成策略，对于SQL注入的检测具有更强的抗干扰能力，以缓解对抗攻击的影响。
一种基于语法特征集成策略抗干扰检测方法

[发明专利]一种工业物联网入侵检测智能体训练方法、装置及设备-CN202110905496.7有效
发明人：李贝贝;黄翰媛;何俊江;刘翱;马小霞;陈又铜 -专利权人：成都墨甲信息科技有限公司
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业物联网入侵检测智能体训练方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取目标物联网的网络样本数据；将网络样本数据输入入侵检测模型，获得预期入侵检测结果；根据预期入侵检测结果，判断入侵检测模型是否满足收敛条件；若不满足，利用奖励累积函数调整所述入侵检测模型的训练策略，重复利用入侵检测模型处理网络样本数据，直至入侵检测模型收敛，获得入侵检测智能体。本发明通过网络样本数据对利用奖励累积函数持续更新训练策略的入侵检测智能体进行循环训练，进而获得具有适应性的入侵检测智能体，能够针对工业物联网环境和结构持续变化的特性，动态地调整自身的辨识策略。
一种工业联网入侵检测智能训练方法装置设备

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