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[发明专利]关注药物或该药物的等效物质的适应症的预测方法、预测装置和预测程序-CN202180022106.X在审
发明人： 佐藤匠德 -专利权人：无限生物制药公司
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本发明的目的是基于不良事件和/或副作用来针对不良事件和/或副作用不确定的药物进行适应症的预测、药物再定位和/或药物再利用。该目的通过以下来实现：一种用于关注药物或其等效物质的适应症的预测方法，包括：将根据如下的数据集所估计的估计不良事件相关信息作为测试数据输入到预测用人工智能模型中，以预测所述关注药物或其等效物质的适应症，所述数据集表示从被施予了所述关注药物或其等效物质作为测试物质的非人类动物收集到的一个或多于一个器官中的生物标志物的行为。
关注药物等效物质适应症预测方法装置程序

[发明专利]药物组合物或食品组合物及评价活性成分体内效果的方法-CN202210271932.4在审
发明人： 佐藤匠德 -专利权人：无限生物制药公司
申请日： 2017-03-29 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G01N33/68 文献下载
摘要：本发明提供一种含有能够抑制Oscar蛋白质的功能发展的活性成分的药物组合物或者饮食品组合物。本发明还提供一种可用于预防或治疗肾病的药物组合物或者食品组合物。本发明还提供一种药物组合物或者饮食品组合物，该药物组合物或者饮食品组合物可以抑制体内Oscar功能的发展，以抑制FGF23功能的发展。本发明还提供一种评价能够抑制Oscar蛋白质的功能的发展的活性成分的体内效果的方法。上述目的可以通过选自由以下组成的组中的至少一种来实现：所述Oscar蛋白质的拮抗剂；靶向到Oscar基因的基因组编辑系统；选自由靶向到Oscar mRNA的siRNA、shRNA和miRNA组成的组中的至少一种RNA分子，或能够表达所述RNA分子的载体；和特异性结合到所述Oscar蛋白质并抑制所述Oscar的功能的抗体。
药物组合食品评价活性成分体内效果方法

[发明专利]用以预防或治疗肾脏疾病的活性组分的候选物质的筛选装置和筛选方法-CN202210266914.7在审
发明人： 佐藤匠德 -专利权人：无限生物制药公司
申请日： 2017-03-28 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： C12Q1/6883 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于筛选用以预防或治疗肾功能减退等的活性成分的候选物质的装置。该用于筛选用以预防或治疗肾功能减退等的活性成分的候选物质的筛选装置1包括：第一测量值获取单元11，用于获取经测试物质处理的试样中的肾功能预测标记物蛋白质的测量值和/或前述蛋白质的mRNA的测量值；候选物质确定单元14，用于基于由第一测量值获取单元11获取的测量值，确定测试物质是活性成分的候选物质。
用以预防治疗肾脏疾病活性组分候选物质筛选装置方法

[发明专利]用以预防或治疗肾脏疾病的活性组分的候选物质的筛选装置和筛选方法-CN202210267284.5在审
发明人： 佐藤匠德 -专利权人：无限生物制药公司
申请日： 2017-03-28 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G01N33/68 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于筛选用以预防或治疗肾功能减退等的活性成分的候选物质的装置。该用于筛选用以预防或治疗肾功能减退等的活性成分的候选物质的筛选装置1包括：第一测量值获取单元11，用于获取经测试物质处理的试样中的肾功能预测标记物蛋白质的测量值和/或前述蛋白质的mRNA的测量值；候选物质确定单元14，用于基于由第一测量值获取单元11获取的测量值，确定测试物质是活性成分的候选物质。
用以预防治疗肾脏疾病活性组分候选物质筛选装置方法

[发明专利]用于预测测试物质在人类中的适应症的人工智能模型-CN202080072814.X在审
发明人： 佐藤匠德 -专利权人：无限生物制药公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G16B40/20 文献下载
摘要：目的是即使在测试物质具有关于用于获取训练数据的现有物质尚未已知的功效的情况下也预测该测试物质的功效。使用通过如下的训练方法训练的人工智能模型，该训练方法包括：将第一训练数据集、第二训练数据集和第三训练数据集彼此相关联地输入到人工智能模型中，以训练所述人工智能模型。第一训练数据集是指示如下的数据集：从已经分别给予在人类中具有已知适应症的多个预定现有物质的相应非人类动物收集到的一个器官或多个不同器官中的各器官中的生物标志物的动态的数据集与指示所给予的预定现有物质的相应名称的标签相关联。第二训练数据集是指示如下的数据集：多个预定现有物质的相应名称的标签与指示针对多个预定现有物质中的各预定现有物质所报告的适应症的标签相关联。第三训练数据集是指示如下的数据集：针对多个预定现有物质中的各预定现有物质所报告的适应症的标签与关于与这些适应症中的各适应症相对应地报告的不良事件的信息相关联。人工智能模型用于预测测试物质在人类中的适应症。
用于预测测试物质人类中的适应症人工智能模型

[发明专利]药物组合物或食品组合物及评价活性成分体内效果的方法-CN201780032992.8有效
发明人： 佐藤匠德 -专利权人：无限生物制药公司
申请日： 2017-03-29 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： A61K45/00 文献下载
摘要：本发明解决了提供含有能够抑制Oscar蛋白质的功能发展的活性成分的药物组合物或者饮食品组合物的问题。本发明还解决了提供可用于预防或治疗肾病的药物组合物或者食品组合物的问题。本发明还解决了提供药物组合物或者饮食品组合物的问题，该药物组合物或者饮食品组合物可以抑制体内Oscar功能的发展，以抑制FGF23功能的发展。本发明还提供了评价能够抑制Oscar蛋白质的功能的发展的活性成分的体内效果的方法。上述问题可以通过选自由以下组成的组中的至少一种来解决：所述Oscar蛋白质的拮抗剂；靶向到Oscar基因的基因组编辑系统；选自由靶向到OscarmRNA的siRNA、shRNA和miRNA组成的组中的至少一种RNA分子，或能够表达所述RNA分子的载体；和特异性结合到所述Oscar蛋白质并抑制所述Oscar的功能的抗体。
药物组合食品评价活性成分体内效果方法

[发明专利]肾功能评价装置、用于预测肾病并发症发病的装置以及磷摄入量估算装置-CN201780020831.7有效
发明人： 佐藤匠德 -专利权人：无限生物制药公司
申请日： 2017-01-24 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： C12Q1/6883 文献下载
摘要：装置1包括：测量值获取单元13，用于获取与选自由包含在从受试者采集的试样中的肾功能预测标记物组成的组中的至少一种蛋白质有关的测量值M2和/或选自由包含在从受试者采集的试样中的肾功能预测标记物组成的组中的至少一种mRNA的测量值M3；和肾功能评价单元14，用于基于由获取单元获取的测量值而评价肾功能。
肾功能评价装置用于预测肾病并发症发病以及摄入估算

[发明专利]用于预测受试物质在人类中作用的人工智能模型-CN201980043930.6在审
发明人： 佐藤匠德 -专利权人：无限生物制药公司
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G16B40/20 文献下载
摘要：一种用于训练人工智能模型的方法，其包括通过将第一训练数据组与第二训练数据或第二训练数据组输入到人工智能模型来训练人工智能模型，其中第一训练数据组包含指示一个器官或多个不同器官中的每一个中一种以上的生物标志物的动力学的数据的组，该一个或多个不同器官收集自已经施用多种在人类中具有已知作用的现有物质的各非人类动物，并且第二训练数据包含与从施用于非人类动物的多种现有物质中获得的人类中已知作用有关的信息，其中所述人工智能模型从指示已经施用受试物质的非人类动物中的一个器官或多个不同器官中的每一个中的一种以上的生物标志物的动力学的数据的组预测受试物质在人类中的一种以上的作用，该一个器官或多个不同器官分别对应于在生成第一数据组时收集的一个器官或多个器官，并且所述人工智能模型使用利用所述训练方法训练的人工智能模型预测受试物质的效果和副作用等作用。
用于预测物质人类作用人工智能模型

[发明专利]用以预防或治疗选自由肾功能减退、慢性肾病和肾衰竭组成的组中的至少一种疾病的活性组分的候选物质的筛选方法-CN201780033224.4在审
发明人： 佐藤匠德 -专利权人：株式会社国际电气通信基础技术研究所
申请日： 2017-03-28 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： C12Q1/6883 文献下载
摘要：提供了一种用于筛选用以预防或治疗肾功能减退等的活性成分的候选物质的装置。该用于筛选用以预防或治疗肾功能减退等的活性成分的候选物质的筛选装置1包括：第一测量值获取单元11，用于获取经测试物质处理的试样中的肾功能预测标记物蛋白质的测量值和/或前述蛋白质的mRNA的测量值；候选物质确定单元14，用于基于由第一测量值获取单元11获取的测量值，确定测试物质是活性成分的候选物质。
候选物质治疗肾功能测试物质第一测量获取单元测量筛选蛋白质预防肾功能减退慢性肾病确定单元筛选装置标记物肾功能肾衰竭疾病预测治疗自由

[发明专利]基于器官间串扰系统的预测装置及预测程序-CN201680049081.1在审
发明人： 佐藤匠德 -专利权人：株式会社国际电气通信基础技术研究所
申请日： 2016-06-24 - 公布日： 2018-07-10 - 主分类号： G06F19/24 文献下载
摘要：装置1包括用于获取特定器官以外的每个器官中的器官间串扰指标的受试者数据M4的受试者数据获取单元11、用于通过将受试者数据M4与该器官间串扰指标的标准数据1进行比较来计算器官间串扰指标的模式的相似度的模式相似度计算单元12、以及通过将相似度用作度量来预测特定疾病的存在和/或特定疾病的病期的预测单元13。
器官串扰受试者数据相似度相似度计算单元标准数据获取单元预测程序预测单元预测装置疾病病期度量预测

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