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[发明专利]一种联合高分影像和视频图像的道路信息智能提取方法-CN202110728700.2有效
发明人：唐苒然;朱军;李维炼;谢亚坤;付林;任诗曼;张天奕 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种联合高分影像和视频图像的道路信息智能提取方法，解决了传统技术中高分辨率遥感影响的精度在被干扰下精度降低、影响道路形态完整性的问题，其包括：步骤A：将高分遥感影像与道路标签数据传入深度神经网络模型；步骤B：深度神经网络模型将得到的影响数据进行多层卷积处理，在各卷积层后加入通道注意力模块；步骤C：在最后一层卷积层加入空间注意力模块，并将数据转入反卷积层等步骤，实现了对于多尺度道路信息和被遮挡道路信息的准确提取、联合视频图像对道路断线进行修复，从而得到准确的道路形态的技术效果。
一种联合高分影像视频图像道路信息智能提取方法

[发明专利]一种个性化铁路VR场景交互方法-CN202010156431.2有效
发明人：朱军;朱庆;李维炼;张天奕;任诗曼;党沛 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2020-03-09 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： A63F13/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种个性化铁路VR场景交互方法，其包括以下步骤：S1、判断用户是否为新用户，若是则进入步骤S2，否则进入步骤S3；S2、向该用户推荐热门浏览场景，并进入步骤S5；S3、根据该用户的历史浏览记录获取其个人兴趣和偏好；S4、根据该用户的个人兴趣和偏好推荐浏览场景，并进入步骤S5；S5、根据用户选择的浏览场景显示对应的最佳路线；S6、用户根据最佳路线或自定义路线进行场景浏览。本发明从大量交互信息中抽象用户的兴趣特征，深度挖掘用户的偏好，充分分析用户对铁路的多层次感知与探索需求，从而为用户提供个性化、人性化的探索方案，全方位地提升了用户在铁路VR场景中的体验感和交互效率。
一种个性化铁路 vr 场景交互方法