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[发明专利]一种患者临床风险评估方法、装置、设备及介质-CN202310676071.2在审
发明人：安莹;蔡光磊;任立男;陈先来 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种患者临床风险评估方法、装置、设备及介质。该评估方法包括：对目标患者的电子病例时序数据进行处理，生成患者初级表示向量；获取绝对偏移量，并获取绝对偏移量的绝对偏移量嵌入表示；获取相对偏移量，并获取相对偏移量的相对偏移量嵌入表示；对绝对偏移量嵌入表示进行特征提取，得到绝对偏移量特征；对相对偏移量嵌入表示进行特征提取，得到相对偏移量特征；利用患者初级表示向量对绝对偏移量特征和相对偏移量特征进行融合，得到患者最终表示向量；利用临床风险评估模块对患者最终表示向量进行计算，得到患者在当前时刻T的临床风险结果。本申请的评估方法能提高风险评估的准确性。
一种患者临床风险评估方法装置设备介质

[发明专利]一种基于多域特征学习的心电信号分类方法和系统-CN202210297296.2在审
发明人：安莹;李梦雪;陈先来;任立男 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： A61B5/349 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多域特征学习的心电信号分类方法和系统，所述分类方法包括：对原始心电信号进行预处理，即提取心电信号的RR间隔序列及P波区数据，并将P波区数据进行时频转换得到P波区时频图；对心电信号进行多域特征提取，得到心电信号的心律特征表示、心房活动特征表示及全局时空特征表示；再融合心律特征表示、心房活动特征表示以及全局时空特征表示得到心电信号的融合特征，并将融合特征输入分类层得到心电信号的分类结果。本发明实现了多域特征的采集及融合，将局部特征与全局特征相结合，获得更为完整的患者表示，进而提高了模型分类结果的精度。尤其是将所述方法应用于房颤分类时，其分类结果对临床辅助医生决策具有重要意义。
一种基于特征学习电信号分类方法系统

[发明专利]一种交易系统实时监控方法及其监控系统-CN201810299169.X有效
发明人：王建新;谭荻;董姝婷;任立男 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-04-04 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种交易系统实时监控方法及其监控系统，方法包括：S1：采集交易系统的交易流水日志，并进行日志解析和提取关键字段；S2：读取交易流水日志的关键字段并计算出每个交易系统在当前滑动时间窗口内的指标；S3：基于预设的决策树回归预测模型获取每个交易系统在当前滑动时间窗口内的交易量预测阈值；S4：获取每个交易系统的每个指标的告警指标，再根据告警指标判断交易系统是否异常；其中，判断S2计算出的每个交易系统在当前滑动时间窗口内的交易量与指标阈值之间的差是否超过波动范围，若超过，交易系统存在异常；否则，没有异常。本发明通过上述方法可以提高预测可靠度，满足多交易系统的告警需求。
一种交易系统实时监控方法及其系统

[发明专利]求职准备度测试的方法及系统-CN201611245908.4在审
发明人：陈晚云;蒋直平;于健昕;任立男;万明阳;党伟然 -专利权人：中南大学
申请日： 2016-12-29 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种求职准备度测试的方法及系统，以便求职者通过测试对求职准备有准确的认识。本方法的客户端获取用户求职准备度测试请求；提供自我综合评价试题和专项测试试题供用户作答，获取用户的自我综合评价试题答题分数和专项测试试题答题分数并发送至服务器端；输出求职准备度评分结果及求职准备建议。服务器端接收用户的自我综合评价试题答题分数和专项测试试题答题分数；根据用户的自我综合评价试题答题分数和专项测试试题答题分数通过求职准备度公式进行分数统计和计算；将计算所得的求职准备度评分结果及求职准备建议发送给客户端。
求职准备测试方法系统