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[发明专利]论文影响力的确定方法-CN202310572736.5在审
发明人： 任檐雨;吕雅婧 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种论文影响力的确定方法，包括：获取待分析论文的施引文献全文，并对其进行数据预处理获得施引文献中的引文文本，并对其中部分引文文本进行标注获得引文文本的标签类别集；采用步骤1获得的引文文本的标签类别集作为训练集训练第一DeepMoji模型，并采用训练后的第一DeepMoji模型对未标注的引文文本进行情感分类；获取待分析论文的社交媒体提及文本，重复上述步骤得到训练完成的第二DeepMoji模型并采用其对未标注的社交媒体提及文本进行情感分类；通过赋予引文文本和社交媒体提及文本中不同情感以不同权重的方式计算论文的影响力指数。本发明实现了更加细粒度的、能够区别不同引文内容和社交媒体提及内容的影响力计算方式。
论文影响力确定方法

[发明专利]基于大语言模型的引文文本自动分类方法-CN202310440257.8在审
发明人： 任檐雨 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大语言模型的引文文本自动分类方法，包括：获取待分析的被引文献全文及其施引文献全文，并对其进行数据预处理；利用大语言模型提炼被引文献中的关键信息；将提炼的关键信息以及得到的引文文本信息输入到BERT模型提取相应的特征，将提取的特征以及数据预处理中得到的引用位置特征进行集合并采用集合的特征对用于分类任务的多层感知机分类模型进行训练；将待分类的引文文本经过上述步骤提取特征后，将特征进行集合并输入到训练完成的多层感知机分类模型中对引文文本的引用对象标签和引用功能标签进行预测，并根据引用对象标签和引用功能标签对引文文本进行分类。本发明大大提升了引文文本分类准确率。
基于语言模型引文文本自动分类方法