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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于改进U-net神经网络的瑞利波频散曲线自动提取方法-CN202210769450.1在审
  • 代瑞涛;邵广周 - 长安大学
  • 2022-07-01 - 2022-10-14 - G01V1/34
  • 本发明公开了一种基于改进U‑net神经网络的瑞利波频散曲线自动提取方法，包括构建频散曲线训练集；构建频散曲线测试集；将频散曲线测试集和频散曲线训练集中的图像数据进行裁剪，并将频散曲线训练集中的理论频散曲线进行二值化处理；对频散曲线训练集中的图像数据进行几何变换，得到扩充后的频散曲线训练集；构建改进U‑net神经网络模型，利用扩充后的频散曲线训练集进行模型训练；利用训练后的改进U‑net神经网络模型对频散曲线测试集提取多阶瑞利波频散曲线。本发明充分利用了深度学习的图像分割能力，能够对野外面波数据的频散能量图快速、准确地分类，提高了提取瑞利波频散曲线的效率，进一步提升面波勘探的效率。
  • 一种基于改进net神经网络瑞利散曲自动提取方法
  •  1 
  • 共 1 条
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