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[发明专利]一种基于代价敏感极端随机森林的故障检测方法及装置-CN202010777335.X有效
发明人：唐明珠;陈宇韬;付湘皖;陈荐;彭书豪;王馨逸 -专利权人：长沙理工大学
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F16/245 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于代价敏感极端随机森林的故障检测方法及装置，提高了故障检测率及实时性。方法包括：获取风力发电机的历史数据，对历史数据进行特征提取，获得训练样本集；根据代价敏感极端随机决策树算法及训练样本集，构建得到代价敏感极端随机森林故障检测模型；获取风力发电机的待检测样本集；通过代价敏感极端随机森林故障检测模型及待检测样本集，检测得到风力发电机的故障检测结果。
一种基于代价敏感极端随机森林故障检测方法装置

[发明专利]一种基于PSO-Welsch-Ridge的异常检测方法及装置-CN202110264297.2在审
发明人：黄祺;唐明珠;付湘皖 -专利权人：湖南交通职业技术学院;长沙理工大学
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PSO‑Welsch‑Ridge的交通流量异常检测方法，提高了交通流量异常检测的预测性能，能够有效的缓解交通拥堵问题。方法包括：先获取交通流量历史数据，对交通流量历史数据进行数据预处理得到训练样本集；根据训练样本集构建鲁棒岭回归Welsch‑Ridge模型；基于粒子群优化PSO算法对Welsch‑Ridge模型进行优化，训练得到PSO‑Welsch‑Ridge模型；粒子群优化PSO算法在每轮迭代中保留前N个对应适应度值表现好的粒子，降低陷入局部最优的风险；获取交通流量待检测数据的待检测样本集；通过待检测样本集及PSO‑Welsch‑Ridge模型，计算得到交通流量预测结果；根据交通流量预测结果及交通流量实际结果，得到PSO‑Welsch‑Ridge模型的交通流量异常检测结果。
一种基于 pso welsch ridge 异常检测方法装置