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[发明专利]基于证据推理规则的缺血性脑卒中程度辨识建模方法-CN202210394039.0在审
发明人：刘珂舟;付广玉;徐晓滨;常雷雷;蔡正厅;魏劭农;印梦婕 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于证据推理规则的缺血性脑卒中程度辨识建模方法。本发明首先构建证据推理模型，将缺血区域占比、血管总面积占比、血管类型比例作为输入特征，将脑卒中程度作为输出；然后通过ImageJ测量大鼠脑皮层血管实时OCT图像得到输入特征数据；利用k均值聚类算法结合输入特征数据的最小值和最大值确定输入特征参考等级；然后构造初始证据置信度分布表建立输入特征和输出之间的非线性映射关系；通过证据推理规则融合输入特征激活的所有证据得到最终融合结果；通过融合结果辨识脑卒中程度；利用遗传算法（GA）对模型进一步优化，使得结果更加准确。
基于证据推理规则缺血性脑卒中程度辨识建模方法

[发明专利]OCTA图像的三维皮层表面分割方法及系统-CN202210249072.4有效
发明人：刘珂舟;蔡正厅;印梦婕;付广玉;魏劭农;严明 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及OCTA图像的三维皮层表面分割方法及系统，包括：对OCTA图像双边滤波得到滤波后图像；去除滤波后图像中的盖玻片得到目标三维图像；以目标三维图像正中间的二维纵向剖面作为起始平面，分割皮层边界得到起始平面的边界分割线；以起始平面为基准，往前后两侧依次选取预设厚度的三维图像数据块，直至将整个目标三维图像划分完毕；以靠近起始平面的三维图像数据块开始，结合起始平面的边界分割线，依次从内向外计算各三维图像数据块的皮层边界并组成稀疏的皮层表面；对稀疏的皮层表面进行平滑处理得到稀疏的目标皮层表面；对稀疏的目标皮层表面扩充得到密集的三维皮层表面。本发明无需手动分割皮层表面，且三维皮层表面分割精度高。
octa 图像三维皮层表面分割方法系统