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[发明专利]模型获取方法及系统、第一NWDAF网元-CN202210379252.4在审
发明人： 于梦晗;李鹏宇;贾靖 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开涉及模型获取方法及系统、具有模型训练逻辑功能的第一NWDAF网元。由第一NWDAF网元执行的模型获取方法包括：接收来自具有分析逻辑功能的第二NWDAF网元的模型请求，模型请求包括当前任务分析标识和当前分析任务的任务需求且用于获取执行当前分析任务的机器学习模型；在不存在模型分析标识与当前任务分析标识相同且满足任务需求的机器学习模型的情况下，获取模型分析标识与当前任务分析标识之间的关联度大于关联度阈值的至少一个候选机器学习模型及其模型相关信息，模型相关信息包括模型地址；基于至少一个候选机器学习模型，确定目标机器学习模型；发送当前任务分析标识及其对应的目标机器学习模型的模型地址到第二NWDAF网元。
模型获取方法系统第一 nwdaf

[发明专利]选择联邦学习成员的方法、装置及系统-CN202210379228.0在审
发明人： 于梦晗;李鹏宇;贾靖 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04W12/03 文献下载
摘要：本公开涉及选择联邦学习成员的方法、装置及系统、计算机可存储介质，涉及通信技术领域。选择联邦学习成员的方法包括：接收网络数据分析功能NWDAF消费者的分析订阅或请求，所述分析订阅或请求包括当前分析标识；确定与所述当前分析标识对应的当前联邦学习的需求信息，所述当前联邦学习的需求信息包括用于当前联邦学习的算法或模型列表、用于当前联邦学习的加密方式和预计进行当前联邦学习的时间列表中的至少一种以及兴趣区域AOI列表；根据所述当前联邦学习的需求信息，从多个边缘NWDAF网元中，选择目标边缘NWDAF网元，作为与所述当前分析标识对应的联邦学习成员。根据本公开，可以提高选择联邦学习成员的准确性，进而提高相关分析的准确性。
选择联邦学习成员方法装置系统

[发明专利]联邦训练方法、数据分析方法及装置、介质以及电子设备-CN202310871444.1在审
发明人： 于梦晗;熊雄;李振;张伟 -专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06N3/098 文献下载
摘要：本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种联邦训练方法、数据分析方法、联邦训练装置、数据分析装置、介质及设备，上述方法包括：将多个联邦训练终端划分为多个联邦训练组；根据终端特征信息以及多个联邦训练组得到待训练模型；将骨干网络和各联邦训练终端对应的头部网络下发至各联邦训练终端；接收多个联邦训练终端返回的模型训练参数，对多个模型训练参数进行聚合得到更新后的待训练模型；向各联邦训练终端下发更新后的待训练模型；重复上述步骤，直至待训练模型的训练过程满足收敛条件。通过本公开实施例的技术方案，可以解决现有技术中联邦训练得到的模型的整体性较差的问题。
联邦训练方法数据分析装置介质以及电子设备

[发明专利]模型提供方法和系统、模型训练网元和存储介质-CN202310826312.7在审
发明人： 于梦晗;李鹏宇 -专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开提供一种模型提供方法和系统、模型训练网元和存储介质，涉及人工智能领域。模型提供方法包括：根据AI分析网元发送的模型请求，判断模型训练网元是否进行终身学习；在模型训练网元本地没有满足模型请求的要求的模型的情况下，从模型存储网元获取满足要求的第一模型，其中在模型训练网元进行终身学习的情况下，第一模型支持终身学习；利用第一训练数据对第一模型进行训练以得到第二模型，在模型训练网元进行终身学习的情况下，第一训练数据中包括第一模型的模型参数的重要性参数；在模型训练网元进行终身学习的情况下，更新第二模型的模型参数的重要性参数；将第二模型提供给AI分析网元。
模型提供方法系统训练存储介质

[发明专利]人工智能训练方法和系统及相关设备-CN202210312327.7在审
发明人：李鹏宇;于梦晗 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04L41/16 文献下载
摘要：本公开提出一种人工智能训练方法和系统及相关设备，涉及移动通信领域。核心网人工智能网元响应消费者设备请求或订阅的人工智能训练准备分析服务，向相关网元收集相关数据；对收集到的所述相关数据进行分析，给出人工智能训练准备相关的建议信息；将人工智能训练准备相关的建议信息发送给所述消费者设备，以便所述消费者设备根据建议信息进行人工智能训练准备和进行人工智能模型的训练。从而通过人工智能分析为人工智能训练准备提供支持，以便更好的支持模型训练，达到更加准确的训练效果。
人工智能训练方法系统相关设备

[发明专利]实现人工智能服务的方法和系统及存储介质-CN202210311741.6在审
发明人：李鹏宇;于梦晗 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04L41/16 文献下载
摘要：本公开提出一种实现人工智能服务的方法和系统及存储介质，涉及移动通信领域。应用功能网元向策略控制功能网元发送定制的人工智能服务策略；策略控制功能网元判断有用户设备满足人工智能服务策略生效条件时，将人工智能服务策略中的各种策略分别发送给相关网元，使得相关网元为所述用户设备提供网络服务保障；人工智能服务器响应所述用户设备发起的人工智能请求，为所述用户设备提供网络推理服务或发起相关的人工智能训练。从而，动态选择适合参与人工智能训练的用户设备，有利于提高训练效果。
实现人工智能服务方法系统存储介质

[发明专利]用于移动通信网络的联邦学习方法和系统及相关设备-CN202210310626.7在审
发明人：李鹏宇;邢燕霞;于梦晗 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04L41/0813 文献下载
摘要：本公开提出一种用于移动通信网络的联邦学习方法和系统及相关设备，涉及移动通信领域。根据各用户设备与每个候选中心服务器之间的通信时延差分析和预测信息等预设信息给出参加联邦学习的中心服务器的建议信息，根据所述中心服务器的建议信息，从各候选中心服务器中选择参加联邦学习的中心服务器，使得各用户设备与中心服务器之间的通信时延差满足业务要求。通过实时动态选择当前最佳的联邦学习中心服务器，使得联邦学习中各用户设备能够尽可能保持快速同步与中心服务器交互训练结果和模型信息等，从而提升联邦学习效率。
用于移动通信网络联邦学习方法系统相关设备

[发明专利]信息交互方法及系统、数据管理网元以及网络功能网元-CN202210293744.1在审
发明人：贾靖;聂衡;于梦晗;邢燕霞;毕奇 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种信息交互方法及系统、数据管理网元以及网络功能网元，涉及通信技术领域，所述方法包括：数据管理网元接收来自第一网络功能网元的获取请求，所述获取请求用于获取所述数据管理网元的用户设备上下文管理相关的信息，所述第一网络功能网元是网络开放功能网元、短信服务功能网元、网关移动位置中心网元和网络数据分析功能网元之外的网元；所述数据管理网元向所述第一网络功能网元发送所述信息。
信息交互方法系统数据管理以及网络功能

[发明专利]基于联邦学习的服务方法及系统、应用层设备-CN202210287505.5在审
发明人： 于梦晗;李鹏宇;贾靖 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04W4/50 文献下载
摘要：本公开涉及基于联邦学习的服务方法及系统、应用层设备、计算机可存储介质，涉及通信网络领域。由应用层设备执行的基于联邦学习的服务方法包括：响应于接收来自网络数据分析功能NWDAF网元的联邦学习请求，获取用户设备UE的本地信息；根据所获取的所述UE的本地信息，从所述UE中，确定目标UE；发送联邦学习信息到所述目标UE，所述联邦学习信息用于触发所述目标UE根据所述联邦学习信息，对与所述目标UE对应的机器学习模型进行训练；发送来自所述目标UE的训练后的机器学习模型到所述NWDAF网元，所述训练后的机器学习模型用于所述NWDAF网元为NWDAF消费者提供分析服务。根据本公开，可以提高UE侧的业务数据的安全性。
基于联邦学习服务方法系统应用设备

[发明专利]联邦学习的策略管理方法及装置、计算机可存储介质-CN202210299646.9在审
发明人：李鹏宇;于梦晗;夏旭;王恒 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04L41/0813 文献下载
摘要：本公开涉及联邦学习的策略管理方法及装置、计算机可存储介质，涉及通信技术领域。联邦学习的策略管理方法包括：人工智能服务功能网元接收消费者发送的联邦学习的任务订阅请求；人工智能服务功能网元根据联邦学习的任务订阅请求，生成联邦学习的策略或联邦学习的策略的建议。根据本公开，能够生成更适合联邦学习的策略。
联邦学习策略管理方法装置计算机存储介质

[发明专利]基于邻近服务的路径转换方法及系统-CN202210282400.0在审
发明人：贾靖;聂衡;于梦晗;邢燕霞;毕奇 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04W36/00 文献下载
摘要：本公开涉及基于邻近服务的路径转换方法及系统、计算机可存储介质。基于邻近服务的路径转换方法包括：在第一终端和第二终端无法通过邻近服务直接通信的情况下，响应于第一终端和第二终端分别建立第一会话和第二会话，第一会话管理功能网元接收来自第一邻近服务功能网元的关联第二会话的会话信息之后的第一会话的会话信息；第一会话管理功能网元根据关联第二会话的会话信息之后的第一会话的会话信息，与第二会话管理功能网元共同建立第一会话和第二会话之间的连接，得到目标会话；第一会话管理功能网元和第二会话管理功能网元通知第一终端和第二终端分别从第一会话和第二会话转换到目标会话。根据本公开，可以保证终端的业务连续性。
基于邻近服务路径转换方法系统

[发明专利]通信方法、分析网元和通信系统-CN202310880151.X有效
发明人： 于梦晗 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L41/16 文献下载
摘要：本公开提供了一种通信方法、分析网元和通信系统，涉及通信技术领域，所述方法包括：分析网元接收来自服务消费者网元的分析请求；所述分析网元将所述分析请求的第一分析结果发送至测试验证平台进行验证，所述测试验证平台包括与所述分析请求的分析结果关联的网元的孪生网元；所述分析网元从所述测试验证平台接收所述第一分析结果的验证结果；和所述分析网元向所述服务消费者网元发送所述分析请求的第一响应，所述第一响应携带作为所述分析请求的分析结果的第二分析结果，所述第二分析结果根据所述验证结果得到。如此，可以提高分析网元发送的分析结果的准确性。
通信方法分析系统

[发明专利]提供AI服务的方法、装置及系统-CN202210263142.1在审
发明人：李鹏宇;于梦晗;邢燕霞;夏旭 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04W4/029 文献下载
摘要：本公开涉及提供AI服务的方法、装置及系统、计算机可存储介质。由第一AI服务网元执行的提供人工智能AI服务的方法包括：在为移动终端提供AI服务的过程中，预测为所述移动终端提供AI服务的AI服务网元在未来发生变更的情况信息；在所预测的情况信息指示在未来时间发生AI服务网元变更的情况下，获取AI服务对应的AI模型的模型信息和AI模型在未来时间的预期上下文信息，预期上下文信息包括未来时间；发送AI模型的模型信息和未来时间的预期上下文信息到所述移动终端在所述未来时间切换到的第二AI服务网元，AI模型的模型信息和未来时间的预期上下文信息用于指导第二AI服务网元提前为移动终端在未来时间的AI服务进行服务准备。
提供 ai 服务方法装置系统

[实用新型]一种旅游信息指示牌-CN202223119486.X有效
发明人：王冬雪;赵甲申;于梦晗;张建伟 -专利权人：王冬雪
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： E01F9/65 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种旅游信息指示牌，包括主体、设置于主体侧面的多个指示牌体、套于主体表面的多个套柱，所述主体由底柱、柱体组成，所述柱体固定于底柱的顶端，多个所述套柱均由连接块一、连接块二组成；通过设计的限位组件，改善原先旅游信息指示牌使用过程中，当需要对指示牌体进行角度调节时，因原先的套筒与柱体之间无限位结构，当套筒在柱体表面进行旋转时，存在位置移动的现象，使指示牌体在角度调整过程中，需要用手将套筒进行位置固定，存在安装不便的现象，通过对套柱与柱体之间增加限位组件，在确保正常使用的情况下，使套柱在旋转调整过程中，套柱的高度为固定状态，确保对指示牌体角度调整时的稳定性。
一种旅游信息指示牌

[发明专利]模型确定系统及方法、计算机可存储介质-CN202210439454.3在审
发明人： 于梦晗;李鹏宇;贾靖 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： H04L45/24 文献下载
摘要：本公开涉及模型确定系统及方法、计算机可存储介质，涉及网络技术领域。模型确定系统包括：至少一个目标终端，每个目标终端被配置为：获取用于选择终端在近域网络中的接入路径的初始强化学习模型；获取所述每个目标终端所处的接入环境中的多条候选接入路径的当前状态信息；根据所述多条候选接入路径的当前状态信息，训练所述初始强化学习模型，得到与所述每个目标终端对应的本地强化学习模型；根据所述本地强化学习模型，确定目标强化学习模型。根据本公开，可以提高终端隐私安全性。
模型确定系统方法计算机存储介质

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