“于佃海”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果190个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]文本检测方法、模型训练方法、装置、电子设备-CN202210534115.3有效
发明人：汪京晔;刘威威;李晨霞;杜宇宁;赖宝华;马艳军;于佃海 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本公开提供了一种文本检测方法、模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、图像处理、文本检测等领域。具体实现方案为：根据用于表征轻量大卷积核的至少一个第一卷积块，对携带文本信息的第一图像进行卷积处理，得到文本信息中与文本检测相关的特征；基于注意力机制，对文本信息中与文本检测相关的特征进行评估，得到用于表征特征重要程度的评估结果；根据评估结果进行文本检测，得到文本检测结果。采用本公开，可以提高文本检测精度。
文本检测方法模型训练装置电子设备

[发明专利]数据处理方法、装置、设备以及存储介质-CN202211382305.4有效
发明人：孙逸伦;李雨芮;巩伟宝;于佃海 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F13/38 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质，涉及数据处理领域，尤其涉及人工智能、深度学习领域。具体实现方案为：获取进程对应的源数据序列，其中，源数据序列由已存储或预存储在N个第一内存区域中的源数据拼接形成，其中，N为大于1的正整数；对源数据序列进行处理，获取处理后得到的目标数据序列；基于目标数据序列，确定N个第一内存区域对应的N个分割数据，并将N个分割数据分别存储到N个第二内存区域，本申请避免了对数据的复制过程，实现内存共享，减小了内存开销并提升了通信性能，有利于减小计算阻塞，在设计中对通信操作进行了具有语义的抽象，有利于用户理解，用户可直接提供已处理的源数据序列，更便于二次开发。
数据处理方法装置设备以及存储介质

[发明专利]任务处理方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202310574056.7有效
发明人：王海峰;杨嘉彬;高翔;胡晓光;马艳军;于佃海 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本公开公开了一种任务处理方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：响应于任务处理请求，对于任务处理请求包括的多个运算操作中的每个高阶微分运算操作，确定与高阶微分运算操作对应的组合算子，其中，高阶微分运算操作表示二阶或二阶以上的微分运算操作。调用执行器运行组合算子的执行代码，处理高阶微分运算操作。
任务处理方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]任务处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310897519.3在审
发明人：郝宏翔;沈亮;巩伟宝;曾锦乐;于佃海 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本公开提供了一种任务处理方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及分布式训练、大模型和预训练等技术领域。具体实现方案为：响应于确定已执行第i前向计算任务且接收到第二处理层的反向输入数据，目标计算单元根据反向输入数据和与第j批次反向输入数据对应的前向计算结果，执行反向计算任务，得到第二处理层的反向计算结果，其中，目标计算单元为多个计算单元中任一计算单元；以及响应于确定与当前批次训练数据相关的第二处理层的K个反向计算任务执行完成，目标计算单元利用多个通信流中处于空闲状态的第一通信流发送第二处理层的K个批次反向计算结果至多个计算单元。本公开还提供了一种任务处理装置、电子设备和存储介质。
任务处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种模型调试方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211018980.9有效
发明人：郝宏翔;巩伟宝;沈亮;吴志华;于佃海 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本公开提供了一种模型调试方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、用户编码/编译等领域。具体实现方案为：提取网络模型中的至少一个组件，以动态图模式加载调试工具，将至少一个组件对应的算子构成信息与调试工具中的算子融合策略进行匹配处理，得到匹配结果，以及，根据匹配结果得到用于模型调试的调试信息。采用本公开，可以实现模型的调试，以优化模型的性能。
一种模型调试方法装置电子设备存储介质

[发明专利]分布式训练方法、梯度通信方法、装置及电子设备-CN202211426391.4有效
发明人：沈亮;于佃海 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开公开了一种分布式训练方法、梯度通信方法、装置及电子设备，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为：利用第一通信方式，与其他计算节点交换各自的有效参数，其中，有效参数为计算节点对应稀疏梯度中有效梯度的行数，有效梯度为计算节点对应稀疏梯度中有效部分的梯度数据；基于所有计算节点的有效参数，确定与其他计算节点交换各自的有效行参数和有效梯度的第二通信方式，其中，有效行参数是表示稀疏梯度与有效梯度映射关系的数组；利用第二通信方式，与其他计算节点交换各自的有效行参数和有效梯度。本公开实施例节约了通信资源，提升了深度神经网络分布式训练的通信性能。
分布式训练方法梯度通信装置电子设备

[发明专利]计算图的节点融合方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310979973.3在审
发明人：贾宏宇;张云飞;陈威行;于佃海;马艳军 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本公开提供了计算图的节点融合方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为：响应于接收到与深度学习编译器中的计算图相关联的正则表达式，对正则表达式进行解析，得到目标融合策略，正则表达式是根据用于融合计算图中的算子节点的候选融合策略自定义设置得到的；以及基于目标融合策略，对计算图中的算子节点进行融合。
计算节点融合方法装置电子设备存储介质

[发明专利]计算图处理方法、装置、设备、存储介质以及程序产品-CN202211416815.9有效
发明人：梁建中;赵英利;曹州;敖玉龙;于佃海 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开提供了一种计算图处理方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及计算机技术、数据处理技术领域，尤其涉及人工智能、深度学习、芯片技术领域。具体实现方案为：将深度学习模型的计算图划分为多个计算图分段；确定每一个计算图分段在硬件单元上运行的资源占用‑运算比，其中，资源占用‑运算比表征计算图分段相对于硬件单元的资源占用量和运算量之间的比值；根据硬件单元的可用资源量和计算图分段的资源占用‑运算比，确定目标计算图分段；以及根据目标计算图分段，修改计算图，得到更新计算图。
计算处理方法装置设备存储介质以及程序产品

[发明专利]模型的训练方法、图数据处理方法、装置及电子设备-CN202211496871.8有效
发明人：吴鑫烜;冯丹蕾;王贤明;吴志华;于佃海 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开提供了模型的训练方法、图数据处理方法、装置及电子设备，涉及人工智能领域，尤其涉及图神经网络技术、计算机视觉、深度学习、大数据领域。具体实现方案为：从图形处理器的存储单元读取图结构信息；对图结构信息进行图采样，得到样本子图结构信息；从存储单元读取与样本子图结构信息相对应的样本节点特征信息以及样本模型参数信息；利用图形处理器处理样本节点特征信息和样本模型参数信息，得到更新后节点特征信息和更新后模型参数信息；以及根据更新后节点特征信息和更新后模型参数信息，确定经训练的图神经网络模型。
模型训练方法数据处理装置电子设备

[发明专利]任务处理方法、装置、电子设备及介质-CN202211388070.X有效
发明人：沈亮;郝宏翔;于佃海 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种任务处理方法、装置、电子设备及介质，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为：将混合专家模型中的多个网络层切分为N组网络层，并将N组网络层分配给N个计算设备，其中N为大于1的整数；控制N个计算设备中的第一计算设备利用N组网络层中的第n组网络层执行第一任务，得到第一处理结果，n为小于N的正整数；响应于确定N个计算设备中的第二计算设备要基于第一处理结果执行第二任务，确定第二计算设备的目标状态；以及响应于确定目标状态为空闲状态，控制第二计算设备利用N组网络层中的第n+1组网络层，基于第一处理结果执行第二任务，得到第二处理结果。
任务处理方法装置电子设备介质

[发明专利]数据加载方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211385832.0有效
发明人：沈亮;郝宏翔;刘鹏;巩伟宝;吴志华;于佃海 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据加载方法、装置、电子设备和存储介质，涉及自然语言处理、深度学习、云计算等领域。具体实现方案为：加载深度学习模型的模型参数的参数信息，并获取用于对深度学习模型进行深度学习的第一GPU的第一数量，在第一数量为多个的情况下，对参数信息中模型参数的第一参数值集合进行分组，以得到第一数量的模型参数的第二参数值集合，并将第一数量的模型参数的第二参数值集合，加载至第一数量的第一GPU。由此，可以实现在模型训练意外中断、硬件资源等改变的情况下，通过多个第一GPU对之前训练过程中保存的模型参数的参数值集合进行加载，并根据加载的参数值集合对深度学习模型进行继续训练，以提升模型的训练效果。
数据加载方法装置电子设备存储介质

[发明专利]分布式模型训练的负载均衡方法和装置-CN202211309632.7有效
发明人：沈亮;吴志华;于佃海 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本公开提供了分布式模型训练的负载均衡方法和装置，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为：统计分布式模型的各个计算节点上的负载量；根据各个计算节点上的负载量之间的比值确定所述分布式模型是否负载均衡；若负载不均衡且有空闲的计算节点，则为所述分布式模型增加与负载量最大的目标计算节点的模型参数相同的同类计算节点；在各个计算节点上进行梯度反向计算后，将所述同类计算节点上的网络参数的梯度与所述目标计算节点上的网络参数的梯度进行同步。该实施方式实现了通过增加或减少计算节点的数量，有效地均衡各个计算节点的负载，充分利用计算和存储资源。
分布式模型训练负载均衡方法装置

[发明专利]一种扩散模型的部署方法、图像生成方法和装置-CN202310574365.4在审
发明人：汪博筠;邓凯鹏;党青青;于佃海;马艳军;王海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种扩散模型的部署方法、图像生成方法和装置，涉及人工智能技术和计算机技术领域，尤其涉及深度学习、图像处理领域。具体实现方案为：获取扩散模型的多个动态图文件，该扩散模型用于根据文本数据和/或第一图像生成第二图像；多个动态图文件与扩散模型的多个模块一一对应；从多个动态图文件中，确定第一动态图文件和第二动态图文件；将第一动态图文件进行转换，以得到对应的静态图文件；以及，基于静态图文件及第二动态图文件，对扩散模型进行部署。本公开能够提升扩散模型部署过程的灵活性、以及改善扩散模型部署过程的计算效率。
一种扩散模型部署方法图像生成装置

[发明专利]模型的并行处理方法、装置、第一计算设备和电子设备-CN202310698964.7在审
发明人：王国霞;王果;于佃海;马艳军 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：本公开提供了模型的并行处理方法、装置、第一计算设备和电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理、图像处理等领域。具体实现方案为：第一计算设备接收N个数据子矩阵中的第一数据子矩阵；基于第一数据子矩阵与N个模型子矩阵中的每个模型子矩阵分别进行处理，得到与N个模型子矩阵一一对应的N个子矩阵处理结果；基于N个子矩阵处理结果，得到第一计算设备的处理结果。采用本公开的技术方案，可以有效减少数据整合引入的额外开销，提升内存利用率以及模型的并行处理效率。
模型并行处理方法装置第一计算设备电子设备

[发明专利]文本推理任务处理的方法、装置、设备以及存储介质-CN202310575764.2在审
发明人：李振宇;方华强;邓凯鹏;党青青;于佃海;马艳军;王海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本公开提供了文本推理任务处理的方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能、深度学习、神经网络模型、大语言模型技术领域。具体实现方案为：利用预设模型并行执行多个第一文本推理任务；在多个第一文本推理任务的完成情况满足预设条件的情况下，根据完成情况，从待执行的文本推理任务中确定第二文本推理任务；根据第二文本推理任务和未完成的第一文本推理任务，确定多个第三文本推理任务；以及利用预设模型，并行执行多个第三文本推理任务。本公开可以提高模型执行文本推理任务的吞吐量，提升处理效率。
文本推理任务处理方法装置设备以及存储介质

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
下一页»
尾页
共 190 条