专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据查询方法、电子设备及存储介质-CN202211257020.8在审
  • 乔振浩;林文辉;王志刚;刘振宇;白雪珂;张朝霞;李瑞祥 - 航天信息股份有限公司
  • 2022-10-14 - 2023-03-07 - G06F16/22
  • 本申请实施例提供了一种数据查询方法、电子设备及存储介质,包括,接收用户的查询操作;根据权限控制表,确定用户的查询权限,查询权限至少包括列查询权限,列查询权限包括与即席报表系统中列一一对应的二进制标识数,用于标识用户是否具有即席报表系统中的对应列的查询权限;依据二进制标识数从即席报表系统中定位具有查询权限,且与查询操作对应的列号;根据定位到的列号,确定查询到的数据,并向用户展示查询到的数据。本申请使权限管理更加细化,防止未授权的数据访问,提升了即席报表系统的安全性的同时也满足用户的查询需求,节省系统对用户权限的存储空间,降低了系统的管理负担,减少资源浪费,同时也提高了用户访问效率。
  • 一种数据查询方法电子设备存储介质
  • [发明专利]一种票务数据信息安全求交的方法、装置及相关设备-CN202211132881.3在审
  • 田心;林文辉;王志刚;王亚平;乔振浩 - 航天信息股份有限公司
  • 2022-09-16 - 2022-12-16 - H04L9/40
  • 本申请实施例提供一种票务数据信息安全求交的方法、装置及相关设备,包括:确定数据发送方的票务样本数据的摘要信息,根据摘要信息确定对应的标识公钥,将标识公钥发送给参与安全求交的数据选择方,接收数据选择方生成的第一密文矩阵,对第一密文矩阵进行解密,生成对应密文矩阵的第一伪明文矩阵,根据摘要信息对伪明文矩阵进行异或运算,生成第二密文矩阵,将第二密文矩阵发送个数据选择方,使数据选择方根据第二密文矩阵进行票务数据信息安全求交。本方法基于票务标识和国密算法,实现对票务数据的大规模不经意求交,无需在可信第三方证书支持下逐个对样本进行不经意传输,降低安全求交过程中的数据通信量,响应快、灵活可配置,适用性好。
  • 一种数据信息安全方法装置相关设备
  • [发明专利]一种业务交互网络的预测方法及装置-CN202011294355.8在审
  • 刘雅婷;乔振浩;王志刚;王泽浩;刘芬;林文辉 - 航天信息股份有限公司
  • 2020-11-18 - 2022-05-20 - G06Q10/04
  • 本公开涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种业务交互网络的预测方法及装置,解决建立的业务交互网络不完整,以及无法对潜在的业务关系进行预测的问题,方法为:获取采集的各个业务数据,建立交互网络,再建立邻接矩阵和特征矩阵,再将所述邻接矩阵和所述特征矩阵,输入预测模型,得到业务交互预测矩阵,然后将所述业务交互预测矩阵中元素进行处理后,生成业务交互网络矩阵,并基于所述业务交互网络矩阵确定预测的业务交互网络。这样,采用业务数据生成的交互网络,预测业务交互网络,规避建立预测交互网络时,需要检索确定同种业务类型的全部交互对象,使得建立的业务交互网络不完整的弊端,而且能够预测出存在潜在交互可能的交互对象。
  • 一种业务交互网络预测方法装置
  • [发明专利]一种多级联下游企业推荐系统、方法及可存储介质-CN202111224183.1在审
  • 乔媛媛;王盛民;褚奕;姚润枫;乔振浩;杨洁 - 北京邮电大学
  • 2021-10-19 - 2021-12-24 - G06Q30/06
  • 本发明公开了一种多级联下游企业推荐系统、方法及可存储介质,涉及推荐系统相关技术领域,具体步骤为:对税务数据进行数据预处理;构建混合召回模型,生成下游企业候选列表;构建排序模型,筛选出下游企业推荐列表;将下游企业推荐列表可视化呈现。本发明提出了企业推荐场景下的多级联推荐策略,能够有效地在税务大数据中将待推荐的结果逐级筛选,使得排序算法能够挖掘出企业的高阶特征以获得更高优质的推荐结果,避免过度的时间消耗;本发明通过采样的方法生成了不存在的交易数据作为负样本数据,解决了税务数据下深度学习模型无负样本的训练难题,通过排序模型的筛选进一步减少推荐结果的数量级,为用户带来更好的使用体验。
  • 一种多级下游企业推荐系统方法存储介质
  • [发明专利]基于问题生成的知识库问答系统及装置-CN202010902568.8在审
  • 车万翔;乔振浩;赵妍妍;刘挺 - 哈尔滨工业大学
  • 2020-09-01 - 2020-12-01 - G06F16/36
  • 基于问题生成的知识库问答系统及装置,涉及一种自动问答系统。为了解决基于知识图谱问答方法需要具备专业知识的人员标注专用数据集,从而存在标注成本高、工作量大、耗费时间长的问题。本发明系统的模板数据库用于存储模板;三元组扩展模块读入三元组并将三元组解析,从模板库中选取该关系下的全部模板;将实体替换模板中三元组相应的符号,生成句子;全文检索模块将用户查询的查询文本进行切分,然后将切分成词的查询语句转换为Lucene内部表示Query对象,并检索出与用户查询相关的一组句子作为候选集;语义匹配模块:采用基于预训练模型Bert的语义匹配网络对候选集进行排序,取最高分数对应的三元组作为答案返回给用户。主要用于实现自动问答。
  • 基于问题生成知识库问答系统装置

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