专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]物联网燃气表的低功耗控制方法、装置及物联网燃气表-CN202210354784.2在审
  • 李云祥;罗尖勇;徐鹏 - 中移物联网有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2022-04-06 - 2023-10-24 - H04W52/02
  • 本申请提供了一种物联网燃气表的低功耗控制方法、装置及物联网燃气表,其中,应用于控制装置的方法,包括:接收到通信装置发送的第一信息后,发送控制通信装置进入省电模式的第一信号至通信装置;当接收到通信装置进入省电模式后发送的第二信息后,接管通信装置在省电模式下的工作,并向供电装置发送停止为通信装置供电的第二信号;在目标时刻,发送第三信号至供电装置,并发送对应省电模式的接管结果至通信装置。本申请的实施例通过依次控制通信装置进入省电模式和断电模式,最大限度的减少了通信装置的功耗,同时,通过控制装置接管通信装置在省电模式下的工作,当再次需要通信装置工作时,可使通信装置直接进入连接状态,有利于提高工作效率。
  • 联网燃气功耗控制方法装置及物
  • [发明专利]一种终端固件升级方法、装置、设备及存储介质-CN202210365149.4在审
  • 卓从彬;陈成;王文杰;李春 - 中移物联网有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2022-04-07 - 2023-10-24 - H04L41/082
  • 本申请公开一种终端固件升级方法、装置、设备及存储介质,方法包括:确定终端固件升级失败时,获取终端当前升级状态和升级失败原因;根据终端当前升级状态和升级失败原因选择断点续传,确定中断位置;基于中断位置继续发送升级信息给终端,使得终端继续执行固件升级。如此,设备管理服务器确定终端固件升级失败后,根据从终端侧获取的终端当前升级状态和升级失败原因选择断点续传时,即设备管理服务器从升级中断位置继续进行升级任务重试,避免重复新建升级任务,节省网络资源。例如,终端当前升级状态为固件下载状态,升级失败原因为固件下载失败,设备管理服务器会紧接上一次固件下载失败节点,继续向终端传输剩余固件包,无需新建升级任务。
  • 一种终端升级方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种5G电力网关及数据传输方法-CN202211623785.9在审
  • 马乾峰;谭武功;周兆熊;杨晨;杨鹏博 - 中移物联网有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2022-12-16 - 2023-10-24 - H04W88/16
  • 本申请提供一种5G电力网关及数据传输方法,涉及物联网技术领域,该方法包括:主控芯片;5G模组,用于与5G网络连接,且分别通过主数据通路和备用数据通路与主控芯片通信连接;存储器,与主控芯片通信连接,用于存储或备份重要数据;第一通信接口,用于将主控芯片与电力设备通信连接;网口芯片,用于将主控芯片与网络设备通信连接;其中,主控芯片与5G模组通过主数据通路和/或备用数据通路传输数据。如此,实现了在其中一个通路异常时利用另外一个通路进行数据传输,以保障重要数据的传输不间断,从而避免故障期间对电力输送和电力设备的控制出现中断或异常造成片区的电力异常的情况,以提升用户的用电体验。
  • 一种电力网关数据传输方法
  • [发明专利]回声消除模型的训练方法、装置、电子设备及介质-CN202211623399.X在审
  • 黄川 - 中移物联网有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2022-12-16 - 2023-10-20 - G10L21/0208
  • 本公开提供一种回声消除模型的训练方法、装置及相关设备,涉及音视频通话技术领域,其中,所述方法包括:获取训练数据,其中,训练数据基于终端接收的混合信号生成,所述混合信号包括扬声器接收的第一信号和麦克风接收的第二信号;根据所述训练数据对多任务学习模型进行训练,得到回声消除模型,其中,所述多任务学习模型包括第一初始模型和第二初始模型,所述第一初始模型和所述第二初始模型均为深度神经网络模型,第一初始模型用于消除回声信号,第二初始模型用于判别回声是否存在。利用多任务学习和深度神经网络模型的设置,以克服背景噪声干扰以及回声传播路径的估计模型和终端硬件不匹配带来的干扰,令训练得到的回声消除模型更加可靠。
  • 回声消除模型训练方法装置电子设备介质
  • [发明专利]一种熔断方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211710917.1在审
  • 李海涛 - 中移物联网有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-10-20 - H04L41/084
  • 本发明提供一种熔断方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:基于获取的目标服务器的负载数据,确定所述目标服务器的状态信息,所述目标服务器用于提供至少一个微服务;基于所述状态信息,得到熔断配置参数,所述熔断配置参数用于调整所述微服务的熔断规则;将所述熔断配置参数推送至所述目标服务器。在根据熔断配置参数对微服务的熔断规则进行调整时,考虑了微服务对应的目标服务器的状态信息,可以根据目标服务器的不同的状态信息,得到不同的熔断配置参数,这样,将不同的熔断配置参数推送至目标服务器可以使得调整后的熔断规则适应目标服务器的状态,提升了熔断机制的适应性。
  • 一种熔断方法装置电子设备存储介质

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