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[实用新型]一种水泥窑的投加打散装置-CN202222027347.8有效
发明人：袁亦斌;王方伟;俞凯;赵帅飞;王晓君 -专利权人： 中材邦业（杭州）智能技术有限公司
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： F27D3/00 文献下载
摘要：一种水泥窑的投加打散装置，所述投加打散装置安装在水泥窑上，所述投加打散装置包括收集箱、输送组件、喷枪和喷枪供气组件，喷枪固定安装在水泥窑侧壁上，收集箱通过输送组件与喷枪连接，喷枪供气组件与喷枪连接，通过输送组件为喷枪输送高热值、高粘稠液体，喷枪供气组件为喷枪喷料提供动力，喷枪通过高压空气把高粘稠、高热值液体打散雾化，通过此输送装置连续把高粘稠、高热值液体均匀雾化投加分解中部，本投加打散装置使用方便、投入成本低，安全可靠，实践使用效果好，能够解决水泥窑协同处置单位无法高效率处置高粘稠、高热值液体技术难题，对窑工况影响较小，保障环保领域（危废处置）单位连续性投加。
一种水泥打散装置

[发明专利]一种基于矿渣粉磨系统的优化控制系统及方法-CN202011300378.5有效
发明人：申帅;袁亦斌;黎木光;王丹君;李杨;赵玉薇;张亮亮;蒋斌山;余意 -专利权人： 中材邦业（杭州）智能技术有限公司
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： B02C25/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于矿渣粉磨系统的优化控制系统及方法，系统包括：依次连接的集散控制系统DCS、磨机工况识别模块、立磨料层厚度设定模块、立磨料层厚度复合控制模块和矿渣立磨粉磨控制系统；方法包括：S1，磨机工况识别，从集散控制系统DCS获取被控对象，并根据被控对象判断磨机是否稳定，当稳定时，启动立磨料层厚度设定，否则切换到手动控制；S2，立磨料层厚度设定启动后，根据获取的被控对象设定立磨料层厚度范围；S3，立磨料层厚度复合控制，将立磨料层厚度控制在设定范围内，从而优化控制矿渣立磨粉磨控制系统，当矿渣立磨粉磨控制系统处于稳定状态时，采用模型预测控制模块控制，否则，采用异常工况控制模块控制。
一种基于矿渣系统优化控制系统方法

[发明专利]一种基于单位熟料冷却风量的篦冷机智能控制方法-CN202210919580.9在审
发明人：袁亦斌;刘继林;赵华 -专利权人： 中材邦业（杭州）智能技术有限公司
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： F27D15/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于单位熟料冷却风量的篦冷机智能控制方法，属于水泥生产工艺技术领域。该一种基于单位熟料冷却风量的篦冷机智能控制方法包括如下步骤：分别对篦冷风机群、篦床速度、头排风机转速进行调节。本发明提供的自动优化调节风机及篦速的控制方法，可以实现通常工艺工况的连续不间断运行，结合喂料负荷及出冷却机熟料温度自动优化目标风量、风机转速及篦速，有效的解放了操作工的双手与大脑，稳定并提高了二三次风温度，降低了出冷却机熟料温度，有效的提高了篦冷机热回收效率及冷却效率，精准定位风量，降低了系统能源消耗。熟料冷却制度的优化与稳定，一定程度有利于提升了熟料的品质与强度。
一种基于单位熟料冷却风量机智控制方法

[发明专利]一种基于时间滞后XGBOOST模型的熟料游离钙含量软测量方法-CN202210611461.7有效
发明人：袁亦斌;张公政;刘继林;王璟琳;朱永治 -专利权人： 中材邦业（杭州）智能技术有限公司
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间滞后XGBOOST模型的熟料游离钙含量软测量方法，该方法包括获取水泥生产流程对应生产参数的生产数据和化验室针对水泥样本的质量数据；将生产数据和质量数据确认为输入数据，将游离氧化钙含量确认为输出数据，并对输入数据与输出数据进行数据清洗；分别计算各输入数据与输出数据的皮尔逊相关性；基于输入数据在水泥生产流程中的生产时间节点确定各输入数据的时间提前量，将各输入数据与输出数据进行时间滞后对齐；确定均方差最小的目标XGBOOST模型；当接收到新的生产数据时，将生产数据输入至回归模型，得到游离氧化钙含量预测值。本发明实现了在复杂时变问题上具有更好的预测能力和更低的预测误差，能够更加准确的捕捉时变特性。
一种基于时间滞后 xgboost 模型熟料游离含量测量方法

[发明专利]一种基于嗅探技术的回转窑启停机智能监测系统及方法-CN202210317605.8在审
发明人：袁亦斌;朱曙萍;刘小帅;赵玉薇 -专利权人： 中材邦业（杭州）智能技术有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： H04L43/0811 文献下载
摘要：本发明涉及旋转机械运行状态监测技术领域，具体为一种基于嗅探技术的回转窑启停机智能监测系统及方法。一种基于嗅探技术的回转窑启停机智能监测系统，包括监测设备添加统计模块，将与回转窑启停机监测相关的数据链路及网络链路上的监测设备添加到监测设备列表中，且每一所述监测设备均设有对应的识别信息；嗅探模块，根据所述识别信息并通过嗅探指令对所述监测设备列表中的监测设备进行嗅探，以确定所述监测设备的状态；数据包解析模块，获取监测设备列表中状态为设备可用的监测设备和与所述监测设备对应连接的回转窑之间的数据包。本申请的系统及方法，能够有效减少回转窑运行状态的误判率，提高回转窑启停机状态监测的准确性和实时性。
一种基于技术回转停机智能监测系统方法

[发明专利]一种基于水泥元素的中子系统目标值自动调整方法-CN202110427301.2有效
发明人：赵华;王璟琳;陈晓虹;董旭;李志丹;张亮亮;蒋超;黎木光;李杨;余意 -专利权人： 中材邦业（杭州）智能技术有限公司
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： C04B7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于水泥元素的中子系统目标值自动调整方法，结合历史熟料全分析值和强度值，定位熟料率值目标值为kh标、sm标、im标，结合荧光系统熟料率值误差计算得到写至生料配料计算系统的熟料率值设定值为kh配、sm配、im配，然后获取并根据熟料率值设定值、熟料热耗、煤灰化学成分、原煤热值、原材料化学成分开展理论计算，得到生料率值目标值KH理、SM理、IM理，再采集生产过程生料和熟料质量数据，利用生料和熟料的质量数据的分析软件分析建模，开展控制；最后，输出下一时段生料配料计算系统的熟料率值设定值，得到生料率值目标值。本发明实现自动考虑所有误差精准定位中子率值目标值，兑现生产过程煤料对口，降低熟料率值波动，在质量端优化窑内热工制度、提升水泥熟料强度。
一种基于水泥元素中子系统目标值自动调整方法

[发明专利]一种窑内跑生料识别方法及系统-CN202210195498.6在审
发明人：朱曙萍;朱永治;赵玉薇;王璟琳 -专利权人： 中材邦业（杭州）智能技术有限公司
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术的机器学习领域，具体为一种窑内跑生料识别方法及系统，主要用于提高窑内跑生料识别率，提早识别风险。本发明包括以下步骤：S1.确定窑内跑生料的特征模型M，并采集窑内离线数据中所述特征模型对应的若干组数据作为样本，其中，所述特征模型M包括若干个特征参数及所述特征参数所对应的数据范围；S2.针对所述特征模型M建立多层感知器MLP模型；S3.根据所述样本进行多层感知器MLP模型的训练、测试，得到最优训练模型；S4.实时检测窑况内特征参数所对应的数据，并输入所述最优训练模型，根据所述最优训练模型的输出确定跑生料状况。本发明解决了人为主观因素的影响，减少了人力的消耗，提高了判断速率。
一种窑内生料识别方法系统

[发明专利]一种水泥生料配料闭环控制方法及系统-CN202011202624.3有效
发明人：赵华;朱永治;魏灿;黎木光;冯兰洲;张亮亮;王承宇;陈紫阳;余意;蒋斌山 -专利权人： 中材邦业（杭州）智能技术有限公司
申请日： 2020-11-02 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种水泥生料配料闭环控制方法及系统，方法包括：S1，获取原材料化学成分、煤灰化学成分、原煤工业分析、工厂熟料热耗；S2，熟料率值的选定；S3，配料计算；S4，获取中子系统误差，并计算参与控制的实际生料率值控制目标值；S5，生料进出均化库时间差t获取；S6，原煤换堆，取新堆煤到使用时间获取，输出原煤换堆前生料率值调整时刻；S7，原料磨开停机率值调整；S8，生料配料应急管控；S9，异常状况处理；系统包括：熟料率值、熟料热耗寻优定位生料配料计算单元，动态物料仓、库消耗平衡管理及预算单元，生料配料计算单元，在线中子配料控制单元，全自动化验室检测单元，异常状况处理单元。
一种水泥生料配料闭环控制方法系统

[发明专利]一种工业过程广义大琳响应控制方法-CN201910431731.4有效
发明人：张日东;徐峥;王璟琳;朱永治 -专利权人：杭州电子科技大学;中材邦业（杭州）智能技术有限公司
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业化工过程广义大琳响应控制方法，包括如下步骤：步骤1、建立带扰动的系统离散被控过程线性模型，定义新型广义输入得到离散系统的广义过程模型；步骤2、引入闭环等效的离散大琳控制算法，结合广义过程模型设计广义大琳响应控制器。本发明通过数据采集、模型建立、预测机理、优化等手段，可有效提高系统的控制性能。
一种工业过程广义响应控制方法

[发明专利]一种工业数据自动生成方法和装置-CN202110747076.0有效
发明人：章德强;朱曙萍;蒋超;王璟琳;葛玉伟;李杨;余意 -专利权人： 中材邦业（杭州）智能技术有限公司
申请日： 2021-07-02 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业数据自动生成的方法及装置，包括数据标本集、标准标签库、数据配比容器、数据形态模型、标签数据规则库、标签数据生成器和标签数据分发器。首先，由系统预定义完整的标准标签库和数据标本集，通过数据配比容器配置数据的组成成分和组成比例；然后按照标签数据规则库和数据形态模型，由标签数据生成器生成特性标签的工业生产数据；最后由标签数据分发器根据不同的数据源和分发频率，以实时不间断的形式，将数据标本集中的样本数据和特性数据分发到相应的数据库中。从而克服了系统测试中的问题，包括算法测试中采用手工定义的工业数据进行测试，而带来的局限性、低效率和低覆盖度。
一种工业数据自动生成方法装置

[发明专利]基于DNN神经网络的硅酸盐水泥熟料的强度预测方法-CN202110314662.6在审
发明人：林国荣;段振洪;王真;胥坤泉;蔡照海;段文虎;赖德发 -专利权人：湖州槐坎南方水泥有限公司;中材邦业（杭州）智能技术有限公司
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于DNN神经网络的硅酸盐水泥熟料的强度预测方法，包括如下步骤：S1，获取影响水泥熟料强度的因素；S2，神经网络模型选择，选取DNN神经网络模型；S3，数据量纲化处理；S4，构建神经网络模型，包括输入层、一组隐含层、输出层，输入层全连接隐含层，各层神经元仅与相邻层神经元之间相互全连接，同层内神经元之间无连接，各层神经元之间无反馈连接，将量纲化处理的数据作为输入变量，将强度值作为输出；有效提前对硅酸盐水泥熟料强度进行预测，以便为后续的水泥混合材掺入量提高提供有效的支撑依据，从而节省生产成本，提高企业利润。
基于 dnn 神经网络硅酸盐水泥熟料强度预测方法

[发明专利]一种基于分层微服务的智能开发方法和系统-CN202110419226.5在审
发明人：朱曙萍;王璟琳;陈晓虹;董旭;蒋超;张亮亮;黎木光;李杨;余意 -专利权人： 中材邦业（杭州）智能技术有限公司
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于分层微服务的智能开发方法和系统，该系统基于SpringCloud微服务架构体系，布署有注册中心、基础服务层、公共服务层、业务服务层和应用服务层，所述注册中心用于注册业务服务层、公共服务层的微服务，所述基础服务层为系统提供数据服务，所述公共服务层为业务服务层、应用服务层提供组织模型微服务、系统管理微服务和工作流微服务，所述业务服务层用来提供系统的业务配置，并将配置的信息解析为数据库实体，同时建立业务模型和数据库实体的映射关系，为应用服务层提供业务模型解析服务。本发明能够实现面向业务应用系统的快速开发，有效降低开发成本和实施风险。
一种基于分层微服智能开发方法系统

[发明专利]一种基于机器视觉的辊压机辊面磨损检测方法及装置-CN202011164671.3在审
发明人：冯兰洲;袁亦斌;魏灿;黎木光;赵华;张亮亮;王承宇;赵玉薇;陈紫阳;蒋斌山 -专利权人： 中材邦业（杭州）智能技术有限公司
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的辊压机辊面磨损检测方法和装置，用于在线检测辊压机辊面磨损情况。该检测方法和装置，通过使用高分辨率相机实施采集辊面图像数据，经过视频采集卡传输到分析计算机内。分析计算机安装有基于深度学习算法的机器视觉分析软件，通过以往采集的磨损与未磨损辊压机辊面图像数据进行模型训练，不断优化分析模型。现场采集的辊面数据输入到模型后，经过多次迭代处理，输出辊面磨损区域与磨损情况数据。本发明解决了辊压机辊面磨损测量发现不及时的问题，通过运用深度学习算法，融合机器视觉技术，及时采集分析辊面图像，对辊压机日常生产运维有着积极地意义。
一种基于机器视觉辊压机辊面磨损检测方法装置

[发明专利]基于爬虫技术和规则引擎的接口测试用例生成方法及系统-CN202011426319.2在审
发明人：朱曙萍;袁亦斌;王璟琳;黎木光;任森;余意;李杨;冯兰洲 -专利权人： 中材邦业（杭州）智能技术有限公司
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了基于爬虫技术和规则引擎的接口测试用例生成方法及系统，方法包括：步骤S1，部署测试服务器；步骤S2，搭建接口文档管理平台；步骤S3，构建网络爬虫；步骤S4，根据接口文档构造接口测试规则引擎；步骤S5，按不同的接口测试用例类型创建接口测试用例模板库；步骤S6，执行网络爬虫；步骤S7，将爬取接口类型传入接口测试规则引擎，自动生成接口测试用例；步骤S8，将接口测试用例的属性存放于数据库；步骤S9，自动生成接口测试用例的测试报告；系统包括：爬虫装置、接口测试用例规则引擎装置、接口测试用例模板库装置、接口测试用例自动生成装置、接口测试用例存储装置、接口测试用例运行装置。
基于爬虫技术规则引擎接口测试生成方法系统

[发明专利]一种基于ANN神经网络的篦冷机堆雪人识别方法和系统-CN202011201201.X在审
发明人：朱曙萍;蒋超;黎木光;王璟琳;张亮亮;王承宇;赵玉薇;陈紫阳;蒋斌山 -专利权人： 中材邦业（杭州）智能技术有限公司
申请日： 2020-11-02 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术的深度学习领域，具体涉及一种基于ANN神经网络的篦冷机堆雪人识别方法和系统，该方法为：分析篦冷机堆雪人形成后的表现特征，确定篦冷机堆雪人的特征模型，分析出篦冷机堆雪人形成后的业务数据规则，构建数据规则引擎，根据特征模型的特征参数获取离线业务数据并清洗，对清洗完成的离线业务数据进行标注，构建并训练ANN人工神经网络模型，实时获取篦冷机工况相关参数，按数据规则引擎定义的数据标准范围进行清洗、组装，将组装的参数输入训练完成的篦冷机堆雪人识别模型，从篦冷机堆雪人识别模型中获得识别结果。本发明具有高度的智能化、灵敏准确等优点，能够对水泥生产过程中篦冷机堆雪人现象的发生进行及时准确识别。
一种基于 ann 神经网络篦冷机堆雪人识别方法系统

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