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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]行人目标检测方法及系统-CN202111341424.0在审
发明人：李天平;霍文晓;王嘉鑫;冯凯丽;严业金;丁同贺 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了行人目标检测方法及系统，其中，方法，包括：获取待检测的视频；对待检测的视频进行行人目标检测；对检测到的行人目标进行行人重识别，得到行人目标检测结果；其中，行人重识别，采用训练后的行人重识别网络来实现；所述行人重识别网络融入了多尺度特征提取模块，以扩大感受野和提高目标特征提取的能力。在改进后的行人重识别网络上，融合了多尺度特征提取模块，以进一步增强行人目标检测的精度，使复杂场景下的目标检测得到更加多样化处理，提高行人目标检测的精度。
行人目标检测方法系统

[发明专利]一种基于抗干扰模块的目标追踪方法及系统-CN202111209690.8在审
发明人：李天平;严业金;丁同贺;霍文晓;冯凯丽 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06V10/20 文献下载
摘要：本公开公开了一种基于抗干扰模块的目标追踪方法和系统，包括：获取原始图像并进行预处理；将预处理后的图像输入到全卷积孪生网络中，得到多个预测目标框图像；将多个预测目标框图像输入到特征提取网络中提取预测目标框图像的特征向量，形成预测目标框图像特征向量集；计算预测目标框图像特征向量集与特征向量集之间的余弦距离，根据余弦距离得到最终的目标框图像；本公开通过另外设计一个次级特征提取网络，训练其对外观特征的提取能力，结合最小余弦距离对候选目标的可靠性进行判断，有效降低了跟踪算法对候选目标的误判率，提高算法跟踪的鲁棒性。
一种基于抗干扰模块目标追踪方法系统

[发明专利]基于双通道和自注意力机制的图像语义分割方法及系统-CN202111129122.7在审
发明人：李天平;魏艳军;严业金;丁同贺;欧佳瑜 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了基于双通道和自注意力机制的图像语义分割方法及系统，该方法包括如下步骤：获取待分割图片；将待分割图片分别进行两个通道的特征图提取；其中，第一个通道提取出多尺度上下文信息特征图；第二个通道出提取出像素级特征图；将多尺度上下文信息特征图和像素级特征图通过矩阵运算和自注意力机制学习得到每一个像素与它对应的上下文区域有关系的特征图；将每一个像素与它对应的上下文区域有关系的特征图输入到训练后的分类器中，输出图片语义分割结果。
基于双通道注意力机制图像语义分割方法系统

[发明专利]基于改进的暹罗网络的目标跟踪方法及系统-CN202111022608.0在审
发明人：李天平;严业金;丁同贺;霍文晓;欧佳瑜;刘智凤 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进的暹罗网络的目标跟踪方法及系统，获取模板图像和待跟踪图像；将模板图像和待跟踪图像，均输入到训练后的改进的暹罗网络中，输出待跟踪图像的目标跟踪结果；其中，训练后的改进的暹罗网络，对模板图像提取出模板深层特征和模板浅层特征；训练后的改进的暹罗网络，对待跟踪图像提取出待跟踪深层特征和待跟踪浅层特征；训练后的改进的暹罗网络，对模板深层特征和待跟踪深层特征进行处理得到目标框的第一次定位结果；对模板浅层特征、待跟踪浅层特征和第一次定位结果进行处理，得到第二次定位结果，将第二次定位结果作为待跟踪图像的最终目标跟踪结果。实现了对目标更为精细的跟踪。
基于改进暹罗网络目标跟踪方法系统

[发明专利]一种基于多尺度混合维度网络的目标检测方法及系统-CN202110719093.3在审
发明人：李天平;刘智凤;丁同贺;欧佳瑜;霍文晓;严业金 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于目标识别技术领域，提供了一种基于多尺度混合维度网络的目标检测方法及系统。该方法包括，将目标图像输入训练好的多尺度混合维度网络，得到的图像经NMS方法去除冗余框后，得到标注目标位置和类别的图像；所述多尺度混合维度网络包括金字塔网络，所述的金字塔网络自上而下的每两个卷积层之间引入混合维度模块。
一种基于尺度混合维度网络目标检测方法系统

[发明专利]一种转炉烟气净化回收智能控制系统和控制方法-CN202110542222.6在审
发明人：李天平;严业金;刘智风 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： C21C5/38 文献下载
摘要：本发明涉及一种转炉烟气净化回收智能控制系统和控制方法。具体步骤为：1)建立基于滑模变结构控制的RD阀控制系统模型；2)对炉口烟气进行在线辨识，得到输入值，输入值传递给PLC控制器，根据RD阀控制系统模型得到RD阀开度设定值；3)PLC控制器将RD阀开度设定值传递给执行机构，进行差压控制回路的自动调节。基于滑模变结构建立的系统模型，提高系统的响应速度，避免炉口烟气压力波动较大，炉口出现大量火焰外冒现象。
一种转炉烟气净化回收智能控制系统控制方法

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