专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于简化压缩感知模型的快速超谐波估计方法-CN202310017159.3在审
  • 周群;肖凯文;桂泽森;郭家乐;贾峻博;王子仪;万小澳 - 四川大学
  • 2023-01-06 - 2023-04-04 - G01R23/167
  • 本发明属于超谐波测算技术领域,涉及一种基于简化压缩感知模型的快速超谐波估计方法,包括:采样数据滤波,提取超谐波分量;确定原始谱阵;利用插值因子提高原始谱阵的频率分辨率,得到原始谱阵的压缩感知模型;根据原始谱阵的概率密度分布,确定满足超谐波条件的发射频带的谱线数量;确定稀疏度与对应的矩阵索引;根据矩阵索引,构造压缩感知模型的感知矩阵,得到简化压缩感知模型;确定目标频谱阵列。本发明使用概率密度分布预测压缩感知模型的稀疏度,得到与稀疏度相关的超谐波频谱矩阵索引,得到简化的超谐波压缩感知模型,缩短了单次迭代的计算时间,从而减少超谐波压缩感知模型的计算时间,实现快速、准确的超谐波测量。
  • 一种基于简化压缩感知模型快速谐波估计方法
  • [发明专利]超高次谐波测量装置及其校正方法-CN202210560054.8有效
  • 周群;桂泽森;周慧;刘雪山;刘海波;万小澳 - 四川大学
  • 2022-05-23 - 2022-09-16 - G01R23/165
  • 本发明提供了超高次谐波测量装置及其校正方法,该装置包括模拟信号采集单元、前端信号处理单元、模数转换单元、可编程逻辑控制单元与数据处理单元;该校正方法通过超高次谐波测试平台获取各个频率点的频谱参数的实测值和标准值;确定相对误差;建立相对误差模型,调整相对误差模型的参数,得到校准模型;基于所述校准模型,对频谱参数校准。本发明通过基波电压信号处理通道、基波电流信号处理通道获得电压、电流和低次谐波,通过超高次谐波电压信号处理通道、超高次谐波电流信号处理通道能够对所有超高次谐波频段的信号处理,有效降低频谱泄漏;通过超高次谐波测量装置的校正方法实现超高次谐波测量装置的测量值校正,缩小了测量误差。
  • 超高谐波测量装置及其校正方法

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