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[发明专利]神经网络并行计算方法、装置、终端设备及存储介质-CN202311004647.7在审
发明人： 丁昊杰;王慧渊;刘玉宣;杨飞;周吉星 -专利权人：杭州菲数科技有限公司
申请日： 2023-08-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请涉及并行计算领域，提供了一种神经网络并行计算方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括：确定当前卷积层的输出通道数，根据所述输出通道数，将计算单元进行分组，得到多个同输入计算单元组；确定所述当前卷积层的输入特征图，读取所述输入特征图中的数据分别输入各个同输入计算单元组中进行卷积运算，得到各个同输入计算单元组输出的第一输出特征数据，直至所述输入特征图全部处理完成；将各个所述同输入计算单元组的第一输出特征数据进行合并，得到所述当前卷积层的输出特征图。通过并行计算充分利用硬件的计算资源，减少了卷积层计算所需时间，提高了计算效率。
神经网络并行计算方法装置终端设备存储介质

[发明专利]一种卷积神经网络计算方法、系统、电子设备和存储介质-CN202310856405.4有效
发明人： 丁昊杰;王慧渊;刘玉宣;杨飞;周吉星 -专利权人：杭州菲数科技有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本申请提供一种卷积神经网络计算方法、系统、电子设备和存储介质。该方法包括：获取第一网络模型，所述第一网络模型包括若干第一卷积层，每个所述第一卷积层对应有输入特征图和输出特征图；将至少两个所述输入特征图相同的第一卷积层合并为第二卷积层，得到第二网络模型；根据所述第二网络模型交替在两个片内缓存中分别读取对应的输入特征图和存入对应的输出特征图。本申请提出的卷积神经网络计算方法可以提高计算效率，充分发挥硬件的计算性能。
一种卷积神经网络计算方法系统电子设备存储介质

[发明专利]目标检测方法、装置、设备及存储介质-CN202310860858.4有效
发明人： 丁昊杰;王文华;王慧渊;刘玉宣;瞿毅 -专利权人：杭州菲数科技有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明提供一种目标检测方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该目标检测方法包括：针对目标图像生成多个检测框，将多个检测框依次缓存至预设的检测框队列中；采用多个比较单元，同时对检测框队列中多个比较单元对应的第一待处理检测框，以及第一待处理检测框对应的第二待处理检测框进行比较，得到多个比较单元的第一比较结果；根据多个比较单元的第一比较结果，从检测框队列中，确定目标检测框作为目标图像的目标检测结果。多个检测框依次缓存到预设的检测框队列，比较单元所比较的第一待处理检测框和第一待处理检测框对应的第二待处理检测框均是检测框队列中的检测框，比较单元所比较的检测框并不进行类别限制，提升了计算灵活性。
目标检测方法装置设备存储介质

[发明专利]SiLU激活函数的硬件实现方法、装置及计算设备-CN202310166986.9在审
发明人：刘玉宣;丁昊杰;王慧渊 -专利权人：杭州菲数科技有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06N3/048 文献下载
摘要：本发明提供了一种SiLU激活函数的硬件实现方法、装置及计算设备，涉及深度学习技术领域，本发明对目标数据进行SiLU激活函数计算时，采用了分段拟合的函数简化方式，包括部分近似、追加补偿的均匀补偿查表算法，因此在保证SiLU函数的精确度的情况下，减少了SiLU函数计算时的硬件消耗和计算时间。
silu 激活函数硬件实现方法装置计算设备

[发明专利]一种卷积神经网络硬件加速器及加速方法-CN202111170837.7在审
发明人： 丁昊杰 -专利权人：杭州菲数科技有限公司
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明公开了一种卷积神经网络硬件加速器，包括：存储器以输入通道优先的顺序存储输入特征图数据，特征图输入模块以输入通道优先读取方式读取输入特征图数据，特征图缓存模块：将输入特征图数据以输入通道优先存储的方式进行缓存，卷积核模块以输入通道优先存储的方式存储卷积核数据，计算模块每个时钟周期内依次并行读取M个输入特征图数据和M个卷积核数据，将输入特征图数据和M个卷积核数据进行点对点相乘，将所有点乘结果进行累加后得到卷积结果，将卷积结果并行输出N个输出通道的输出特征图数据；特征图输出模块将输出特征图数据以输出通道优先存储的方式写入存储器中。通过本发明能够提升硬件加速器卷积运算的计算效率。
一种卷积神经网络硬件加速器加速方法

[发明专利]一种卷积运算硬件加速器及数据处理方法-CN202111596275.2在审
发明人： 丁昊杰;王文华 -专利权人：杭州菲数科技有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种卷积运算硬件加速器，包括：特征图重组模块将输入特征图的每一行输入特征数据进行分段，每一段数据最大为M；特征图缓存写控制模块生成每一个输入特征数据要写入的特征图缓存单元序号和缓存写地址，写入特征图缓存模块中，在同一个时钟周期内最多有M个输入特征数据并行写入到M个特征图缓存单元；特征图缓存读控制模块在一次卷积运算中单个时钟周期内最多有M个输入特征数据并行读取；卷积核缓存模块将单个输出通道的卷积核按照M个卷积核数据为一组写入M个卷积核缓存单元；计算模块将卷积核数据和输入特征数据进行对应卷积运算。通过本发明能够使硬件加速器支持不同尺寸参数的卷积运算，并提升卷积运算的计算效率。
一种卷积运算硬件加速器数据处理方法

[发明专利]阴阳极协同活化高锰酸盐-过硫酸盐降解水中有机物的方法-CN202110297624.4有效
发明人：赵纯;朱莹;丁昊杰;孙志华;于碧玉;樊佳慧;许劲 -专利权人：重庆大学
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： C02F1/467 文献下载
摘要：本发明公开了一种阴阳极协同活化高锰酸盐‑过硫酸盐降解水中有机物的方法，是将待处理的有机废水注入含有阴/阳电极系统的反应室中，然后向所述有机废水中投加高锰酸盐和过硫酸盐，外加直流电源，控制通电电流为10~800 mA，在室温下进行搅拌，反应30~60 min即可完成对有机废水中有机污染物的降解。该方法以高锰酸盐与过硫酸盐为原料，具有价格低廉、环境友好、易于储存和运输的优点，且只需提供微电流即可实现有效活化，降低能耗，可操作性强，设备简单，操作简便，对废水中的有机物有很强的降解能力，产物无毒副作用，不会造成二次污染，能在大规模工程中推广使用，具有良好的应用前景。
阴阳协同活化高锰酸盐硫酸盐降解水中有机物方法

[发明专利]阴阳极同步激发过硫酸盐-臭氧降解水中污染物的方法-CN201811252820.4有效
发明人：赵纯;王旭旭;丁昊杰;庄玮;宋昀茜;郑怀礼 -专利权人：重庆大学
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： C02F1/467 文献下载
摘要：本发明公开了一种阴阳极同步激发过硫酸盐‑臭氧降解水中污染物的方法，具体包括：将待处理有机废水注入反应室中，打开直流稳压电源，同时投加臭氧和过硫酸盐溶液，在臭氧的投加量为1～500mg/L和过硫酸盐浓度为0.1～20mM的条件下，在电场作用下处理一定时间即可。该方法具有反应时间快，氧化效率高，无二次污染，pH适应范围广，操作简便，处理彻底且能耗低等优点。同时有效抑制了臭氧氧化过程中有毒副产物溴酸盐的产生，产物无毒副作用。本发明可以在大规模工程中推广使用，具有良好的应用前景。
阴阳同步激发硫酸盐臭氧降解水中污染物方法

[发明专利]浮点运算定点化方法及系统-CN201710606500.3有效
发明人： 丁昊杰;王文华 -专利权人：杭州菲数科技有限公司
申请日： 2017-07-24 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种浮点运算定点化方法，包括以下步骤：根据预设的数值范围以及计算的精度需求，调整可调精度浮点数据的指数和有效位，预先将单精度浮点格式的参数数据转换为可调精度浮点数据；计算时将所述可调精度浮点数据转换为定点数据并用于计算，并将计算产生的中间结果转换为可调精度浮点数据；待全部计算完成后产生最终结果，将最终结果转换为单精度浮点格式数据。本发明可以用16位位宽或是更小的位宽表示标准浮点数据，实现浮点运算定点化的转换，从而节省存储空间和提升运算性能，且几乎不影响计算精度。
浮点运算点化方法系统

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