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[发明专利]一种软件定义广域网SD-WAN保障应用体验的方法和系统-CN202310340725.4在审
发明人：达呼巴雅尔;刘国栋;丁伋堃 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04L41/08 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种保障业务应用体验的方法及系统。该方法包括：控制器基于网络中多个业务应用类型的链路质量要求，将所述多个业务应用类型分为多个应用类型组；基于所述多个应用类型组确定发送优先级别；基于所述多个应用类型组的链路质量要求和网络中多条链路的链路质量信息，为所述多个应用类型组分别确定至少一条链路；基于为所述多个应用类型组分别确定的至少一条链路、所述多个应用类型组的发送优先级别、所述多个应用类型组的链路质量要求和策略推荐引擎，为所述多个应用类型组分别确定网络配置；向策略执行点设备下发所述网络配置。通过所述方法，解决了业务应用网络配置效率低、业务应用体验保障效果差的问题。
一种软件定义广域网 sd wan 保障应用体验方法系统

[发明专利]一种保障业务应用体验的方法和系统-CN202010989381.6有效
发明人：达呼巴雅尔;刘国栋;丁伋堃 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04L41/08 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种保障业务应用体验的方法及系统。该方法包括：控制器基于网络中多个业务应用类型的链路质量要求，将所述多个业务应用类型分为多个应用类型组；基于所述多个应用类型组确定发送优先级别；基于所述多个应用类型组的链路质量要求和网络中多条链路的链路质量信息，为所述多个应用类型组分别确定至少一条链路；基于为所述多个应用类型组分别确定的至少一条链路、所述多个应用类型组的发送优先级别、所述多个应用类型组的链路质量要求和策略推荐引擎，为所述多个应用类型组分别确定网络配置；向策略执行点设备下发所述网络配置。通过所述方法，解决了业务应用网络配置效率低、业务应用体验保障效果差的问题。
一种保障业务应用体验方法系统

[发明专利]异常检测方法及装置-CN202110362069.9在审
发明人：孙旭东;张彦芳;常庆龙;丁伋堃;张亮 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种异常检测方法及装置，以降低异常检测的误报概率，提高异常检测的准确度。该方法包括：获取第一数据点的参考数据点的残差值，参考数据点包括第一数据点的X个历史数据点，一个数据点的残差值为预测值与真实值的差值，X大于或等于1；根据历史数据点的残差值确定第一数据点的残差值的取值区间；根据该取值区间对第一数据点进行异常检测。
异常检测方法装置

[发明专利]网络管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202110164951.2在审
发明人： 丁伋堃;张彦芳;张亮;王春宁 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-02-05 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： H04L41/0893 文献下载
摘要：本申请公开了网络管理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。在获取网络设备的候选策略配置后，预测候选策略配置的应用效果，并基于预测效果与当前网络配置的效果的差异获取候选策略配置增益，通过显示界面显示给用户。本申请能够使用户直观地获知候选策略配置对现网的适用性，提高了网络管理的效率，也提升了用户体验。
网络管理方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]联邦学习方法、装置、设备、系统及计算机可读存储介质-CN202011385076.2在审
发明人：张彦芳;常庆龙;丁伋堃;张亮;孙旭东 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种联邦学习方法、装置、设备、系统及计算机可读存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：首先，各个第二设备分别获得数据分布信息并向第一设备发送该数据分布信息。之后，第一设备接收参与联邦学习的多个第二设备发送的数据分布信息，从而根据多个第二设备发送的数据分布信息选择匹配的联邦学习策略。接着，第一设备向多个第二设备中的至少一个第二设备发送联邦学习对应的参数上报策略。其中，接收到参数上报策略的第二设备用于根据该参数上报策略以及当前训练样本获得第二增益信息，第二增益信息用于获得该第二设备的第二模型。本申请降低了数据的非独立同分布现象所造成的干扰，能够得到性能较好的第二模型。
联邦学习方法装置设备系统计算机可读存储介质

[发明专利]获取模型的方法、装置、设备、系统及可读存储介质-CN202011199087.1在审
发明人：常庆龙;张彦芳;孙旭东;丁伋堃;张亮 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-10-31 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种获取模型的方法、装置、设备、系统及可读存储介质，中心设备接收参与第N轮联邦学习的边缘设备发送的联邦学习数据，任一边缘设备发送的联邦学习数据包括模型结构指示信息和模型数据，模型结构指示信息用于指示任一边缘设备第N轮联邦学习所采用的子模型结构，模型数据包括基于子模型结构进行模型训练得到的子模型的参数数据，子模型结构是基于任一边缘设备的设备状态和模型性能要求中的至少一种从全局模型结构中确定的；中心设备根据参与第N轮联邦学习的边缘设备发送的联邦学习数据获取第N轮联邦学习的全局模型。本申请获取模型的方式灵活性较高，且效率较高。
获取模型方法装置设备系统可读存储介质

[发明专利]一种基于机动检测的目标轨迹快速提取方法-CN201710468390.9有效
发明人：曹静;冯燕来;袁翔;程浚;王稳军;郑宇杰;宫明煜;车德朝;胡子军;汪跃;陈林;陈昊;关升;丁伋堃;王贤哲 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2017-06-20 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机动检测的目标轨迹快速提取方法，本发明在传统交互式多模型算法基础上增加了量测确认。本发明增加的量测确认可以在目标机动明显时，通过机动检测获得目标轨迹的关键拐点，实现目标轨迹快速提取。本发明的方法步骤分为五步：状态估计的交互输出、量测确认、模型可能性计算、模型概率更新和模型交互输出。本发明在量测确认步骤中引入机动因子，增加机动检测，获得目标轨迹的机动点，从而形成机动轨迹，达到目标轨迹快速提取。本发明解决了在战场环境中提取目标所有轨迹点，数据量巨大，查询缓慢的问题。
一种基于机动检测目标轨迹快速提取方法