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[发明专利]一种车辆租赁额度计算方法、装置、设备及介质-CN202310988082.4在审
发明人：孙振 -专利权人：平安国际融资租赁有限公司
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q30/0645 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术及金融科技技术领域。公开了一种车辆租赁额度的计算方法、装置、设备及介质，所述方法针对车辆租赁的目标用户进行额度计算，包括：对目标用户的至少一台车辆进行定位，获取目标用户的至少一台车辆的车辆行驶信息；根据目标用户的至少一台车辆的车辆行驶信息，计算获得目标用户平均行驶数据；确定总用户平均行驶数据；将所述目标用户平均行驶数据和所述总用户平均行驶数据进行比较，并根据比较结果，在所述目标用户的基准租赁额度基础上进行额度调整。本发明使目标用户的租赁额度能够实现动态调整，提高租赁额度确定的准确性和合理性。
一种车辆租赁额度计算方法装置设备介质

[发明专利]物品推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202311168358.0在审
发明人：岳华东;董辉 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种物品推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括构建用户历史操作的历史全局序列和近期序列，分别使用第一神经网络和第二神经网络基于历史全局序列中的用户操作物品和近期序列中的用户操作物品获得用户的全局兴趣信息和近期兴趣信息，并分别计算候选物品与全局兴趣信息的第一相似性，以及候选物品与近期兴趣信息的第二相似性，将第一相似性和第二相似性的线性和作为候选物品的预测评分，进而基于预测评分推荐候选物品。该方法能提高在线推荐的性能，提升了用户体验。
物品推荐方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]用户的行为预测方法、装置和机器学习模型的训练方法-CN202310780389.5在审
发明人：王冬月;李征;于涛;丁卓冶;徐夙龙;赵夕炜;张骁;徐君;石腾;戴孙浩 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司;中国人民大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本公开涉及一种用户的行为预测方法、装置和机器学习模型的训练方法，涉及计算机技术领域。该预测方法，包括：根据当前物品的物品特征信息，提取当前物品的第一表示信息，第一表示信息用于表示物品的新颖程度；根据当前物品的第一表示信息和用户的历史选择物品的第一表示信息，评估当前物品对于用户的新颖程度；根据当前物品对于用户的新颖程度，预测用户是否会选择当前物品。本公开的技术方案能够提高用户行为的预测结果准确率。
用户行为预测方法装置机器学习模型训练

[发明专利]基于兴趣和流行度推荐物品的方法及装置-CN202311168528.5在审
发明人：董辉;王芳 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本公开涉及数据处理技术领域，提供了一种基于兴趣和流行度推荐物品的方法及装置，该方法包括：获取用户数据和物品数据；将用户数据和物品数据输入至推荐模型，对用户数据进行处理，得到用户数据对应的特征向量矩阵，以及对物品数据进行处理，得到物品数据对应的特征向量矩阵；对用户数据对应的特征向量矩阵进行分解，得到第一兴趣特征向量矩阵和第一流行度特征向量矩阵；对物品数据对应的特征向量矩阵进行分解，得到第二兴趣特征向量矩阵和第二流行度特征向量矩阵；基于第一兴趣特征向量矩阵、第一流行度特征向量矩阵、第二兴趣特征向量矩阵和第二流行度特征向量矩阵，确定向用户推荐的目标物品。本公开可以提高推荐模型的准确性。
基于兴趣流行推荐物品方法装置

[发明专利]一种基于数据模型的选品装置及方法-CN202311185200.4在审
发明人：林韶军;黄炳裕;杨斌;何亦龙;陈雅琳;宁芳芳;叶威鑫;刘骏 -专利权人：长威信息科技发展股份有限公司
申请日： 2023-09-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数据模型的选品装置及方法，包括产品信息模块、用于创建多种指标并制定评分算法的指标模块、分数计算模块以及预发布模拟器，分数计算模块根据指标对应的评分算法计算出指标特征值，再根据产品所包含的全部指标和指标权重，计算出产品原始分；指标权重根据指标特征值的分布情况和指标特征完整度动态校正；在预发布模拟器中创建需要预发布的新产品，配置新产品对应的指标，调用分数计算模块执行产品原始分的计算，获取产品原始分并排序；在预发布新产品的产品原始分运行稳定后正式发布该产品及对应的排序状态。本发明能够动态自校正用于计算产品分值的权重值，从而精准计算每个产品的分数，大幅提高店铺选品的精准度。
一种基于数据模型装置方法

[发明专利]数据驱动的农特副产品交易管理方法及云平台-CN202311186333.3在审
发明人：毛霖;张帆;陈海军;齐佰剑;杨庆庆;黄德民 -专利权人：南京龟兔赛跑软件研究院有限公司
申请日： 2023-09-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明涉及农产品交易技术领域，尤其涉及数据驱动的农特副产品交易管理方法及云平台，本发明提出以下方案，首先获取农特副产品的交易管理数据，对农特副产品的交易管理数据进行预处理，其次根据预处理后的农特副产品的交易管理数据，制定农特副产品大数据推荐策略，向农特副产品买家推荐合适的农特副产品，最后当根据农特副产品交易管理结果，进行农特副产品交易数据反馈分析，进行农特副产品交易管理的调整和优化，提高农特副产品交易的效率性。
数据驱动副产品交易管理方法平台

[发明专利]物品推荐方法、装置、设备和存储介质-CN202211376559.5在审
发明人：曹思宇;刘海艳;冯俊兰;邓超;曾海涛;陈召国;李志;衡昊苏 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本申请公开了一种物品推荐方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取历史的多行为数据，其包括至少两类行为时序数据；将各类的行为时序数据分别输入至相应的用于单行为特征提取的编解码模型，得到与各类行为时序数据对应的单行为特征数据；将所有类的行为时序数据基于时序合并后输入至用于综合行为特征提取的编解码模型，得到综合行为特征数据；基于第一注意力机制对各单行为特征数据进行特征提取，得到基于多行为的第一特征值；基于第二注意力机制对综合行为特征数据进行特征提取，得到基于综合行为的第二特征值；基于第一特征值和第二特征值，生成第一特征向量；基于第一特征向量和待推荐物品的第二特征向量的相似度，确定目标推荐物品。
物品推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于向量编码的业务推荐方法、装置、设备及介质-CN202310678245.9在审
发明人：黄弘毅;胡成凌;陈圆丰 -专利权人：天翼爱音乐文化科技有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于向量编码的业务推荐方法、装置、设备及介质，方法包括：获取历史业务数据；从所述历史业务数据中提取历史业务更换价格组成业务价格序列，并对所述业务价格序列进行向量编码处理，得到业务特征向量；对所述历史业务数据进行预处理，得到用户特征向量；将所述业务特征向量与所述用户特征向量进行连接处理得到训练数据集，并根据所述训练数据集训练得到业务推荐模型；通过所述业务推荐模型对待推荐业务进行预测处理，得到目标推荐业务。本发明实施例通过构造业务特征向量挖掘业务之间的共线性，能够提高业务推荐的效率，可广泛应用于人工智能技术领域。
一种基于向量编码业务推荐方法装置设备介质

[发明专利]一种网约算力方法、装置、设备及存储介质-CN202310006060.3在审
发明人：杜雪涛;张晨;谢仪頔;赵蓓;杜刚;李岩;谢懿;吕明;孙涵;闫鑫;常玲;王奕夫;谈博语;刘胜兰 -专利权人：中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本申请公开了一种网约算力方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括步骤：根据客户端在网约算力订购平台上选择的算力配置条件，询问第三方算力资源是否具有满足所述算力配置条件的第三方算力节点，其中，本地通过确定适配所述第三方算力资源相应接口的连接通道，实现与第三方算力节点进行通信；若存在满足所述算力配置条件的第三方算力节点，则基于从所述第三方算力节点中确定的第一目标算力节点的算力资源，呈现算力可视化界面，并根据客户端在所述算力可视化界面的交互操作，进行算力资源的调度以及交互结果的显示。本申请可以使用户在不同的第三方算力节点之间来选择自己需要的算力节点。
一种网约算力方法装置设备存储介质

[发明专利]一种生活服务领域的融合方法-CN202310546345.6在审
发明人：周海波 -专利权人：文鱼科技（上海）有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明提供的一种生活服务领域的融合方法，所述融合方法包括：收集市场上各类生活服务相关信息和数据；建立生活服务类综合平台；进行数据分析；提供在线选购、下单、营销优惠、活动优惠及支付功能；提供用户对商家质量评价和投诉处理功能；综合各类数据建立自有的生活服务系统。整合不同的生活服务，为客户提供更方便的服务，为服务供应商提供更多的业务机会，以及建立一个完整的服务生态系统。
一种生活服务领域融合方法

[发明专利]基于蜜獾算法的银行产品推荐方法、装置、设备及介质-CN202310685618.5在审
发明人：张梦蝶 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本申请提供一种基于蜜獾算法的银行产品推荐方法、装置、设备及介质，应用于金融领域或其他领域，方法包括：利用反向学习算法生成原始客群的反向客群，从原始客群和反向客群中筛选出包括多个客户的优化客群。获取优化客群中包括的每个客户的信息，将信息输入至基于蜜獾算法的分类模型，分类模型预测得到向每个客户推荐购买的银行产品类型，利用客户信息以及分类模型预测得到向客户推荐购买的银行产品类型，该银行产品类型符合客户自身情况并且符合客户的购买意愿，也就是说，能够利用优化后的客群包括的信息，以及训练好的基于蜜獾算法的分类模型实现向用户个性化推荐银行产品，进而提升对于单个客户的推荐质量，提升客户对银行产品推荐的满意度。
基于算法银行产品推荐方法装置设备介质

[发明专利]推荐系统模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202311168781.0在审
发明人：杜梦雪;岳华东 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本申请提供一种推荐系统模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取用户与物品之间的交互行为数据，利用交互行为数据生成训练数据集；根据用户与物品之间的交互行为数据构建正样本和负样本，分别计算用户语义向量与正样本物品的向量及负样本物品的向量之间的余弦相似度；将余弦相似度进行归一化处理，得到用户对物品的偏好概率，根据用户对物品的偏好概率构造损失函数，其中，损失函数为用户对正样本物品的偏好概率的负对数损失；利用损失函数对推荐系统模型的参数进行反向传播更新，直至推荐系统模型达到收敛。本申请降低了模型的使用门槛，有效提高了模型的训练效果及训练效率，从而提升了模型的推荐精度，达到更好的推荐效果。
推荐系统模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种异质内容混合推荐方法、装置、系统及存储介质-CN202311168694.5在审
发明人：岳华东;杜梦雪 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本申请涉及互联网技术领域，提供了一种异质内容混合推荐方法、装置、系统及存储介质。该方法包括：获取来源于第一应用程序的第一推荐内容列表的m条第一推荐内容和来源于第N应用程序的第N推荐内容列表的n条第N推荐内容；根据第一业务指标和第N业务指标，确定基础优化目标和最大化优化目标；根据基础优化目标、最大化优化目标以及效益调整参数，对第一推荐内容列表中的m条第一推荐内容和第N推荐内容列表中的n条第N推荐内容进行混合排序，得到混合排序列表；将混合排序列表推荐给第一应用程序。本申请可实现对来源于不同航道的异质荐内容的混合重排，在兼顾各方的业务指标的基础上，实现跨航道内容推荐的整体效益最大化。
一种内容混合推荐方法装置系统存储介质

[发明专利]基于知识蒸馏的推荐模型训练方法、装置及存储介质-CN202311168646.6在审
发明人：杜梦雪;董辉 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本申请提供一种基于知识蒸馏的推荐模型训练方法、装置及存储介质。该方法包括：获取原始训练样本集，将原始训练样本集中的物品按照流行度进行分组，得到若干个物品流行度分组；获取利用原始训练样本集对教师模型进行训练得到的用户点击物品的概率，基于用户点击物品的概率将每个物品流行度分组内的物品进行排序；对排序后的物品流行度分组内的物品进行无偏采样，得到采样后的训练样本集；基于蒸馏损失函数以及监督损失函数生成模型训练损失函数，利用采样后的训练样本集以及模型训练损失函数，对学生模型进行知识蒸馏训练，其中学生模型采用推荐模型。本申请能够有效降低推荐偏差，增强推荐模型的泛化能力，提升推荐模型的性能和训练效果。
基于知识蒸馏推荐模型训练方法装置存储介质

[发明专利]目标推荐模型的训练方法及装置-CN202311168595.7在审
发明人：齐盛;董辉 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本公开涉及计算机技术领域，提供了一种目标推荐模型的训练方法及装置。该方法包括：获取精细行为的离散特征，精细行为包括用户查看商品详情页面产生的点击浏览数据；将离散特征映射到稠密向量中，得到离散向量；将离散向量与精细行为的连续特征的向量拼接，得到精细行为向量；将精细行为向量与时空向量结合，并将结合结果添加到在目标推荐模型的编码层输入的训练数据中，以对目标推荐模型进行训练。本公开的技术方案可以提高目标推荐模型的准确性。
目标推荐模型训练方法装置

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