专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]融合迭代式主动学习的生物医学关系抽取方法及系统-CN202310052151.0在审
  • 周雪忠;苏鑫;杨扩 - 北京交通大学
  • 2023-02-02 - 2023-05-05 - G06N5/025
  • 本发明提供一种融合迭代式主动学习的生物医学关系抽取方法及系统,属于医学信息处理技术领域,从PubMed等生物医学文献库中获取用于关系抽取的标准数据集;结合主动学习算法筛选出有价值的样本对模型进行训练;利用训练好的关系抽取模型,对待抽取的句子进行处理,得到最后的实体关系联合抽取结果,抽取出生物医学文献中的知识;其中,关系抽取模型为使用融合迭代式主动学习的生物医学关系抽取模型训练方法训练得到。本发明融合多种主动学习策略的生物医学实体关系联合抽取框架,实现迭代式的主动学习样本筛选和实体关系联合抽取模型训练,有效减少了实体关系联合抽取过程中模型训练所需要的训练集数量,提高了模型训练效率,降低了模型训练成本。
  • 融合迭代式主动学习生物医学关系抽取方法系统
  • [发明专利]应用于智能可视化的数据处理方法及系统-CN202310187591.7在审
  • 黄志宇;关屹岑 - 黄志宇
  • 2023-03-02 - 2023-05-05 - G06N5/025
  • 本发明实施例提供的应用于智能可视化的数据处理方法及系统,在初始智慧业务互动大数据包括拟处理匿名化互动大数据的基础上,该思路基于通过确定的画像知识调整关系链可以尽可能完整地确定拟处理匿名化互动大数据对应的匿名还原互动大数据,提高去匿名化效果;在初始智慧业务互动大数据包括拟处理公开化互动大数据的基础上,通过将画像知识调整关系链融合至拟处理公开化互动大数据,保障获得的已匿名互动大数据尽可能合理,从而提高已匿名互动大数据的可视化输出质量,还能够基于画像知识调整关系链提高匿名大数据和公开大数据的可视化输出智能化程度。
  • 应用于智能可视化数据处理方法系统
  • [发明专利]数学题解答方法及装置-CN201910174797.X有效
  • 丁克玉;薛定龙 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2019-03-08 - 2023-05-05 - G06N5/025
  • 一种数学题解答方法及装置,其中方法包括:根据待解数学题目以及预先构建的知识规则库,生成所述待解数学题目的一条或多条解题路径;所述解题路径表征所述待解数学题目经逐步推理,直至求取出最终答案的完整解题过程;输出一条或多条所述解题路径。通过本发明提出的数学题解答方法,用户便可以从解题路径中体会知识点的运用技巧,以此提高对知识的理解度以及学习的效率。
  • 数学题解答方法装置
  • [发明专利]风险防控方法、装置和相关设备-CN202310134344.0在审
  • 冯盼盼 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2023-02-09 - 2023-05-02 - G06N5/025
  • 本发明涉及一种风险防控方法、装置和相关设备,属于风险风控技术领域,该方法、装置和相关设备,可以根据第一更新周期,实时更新实时关联关系,当用户进行风险用户查询时,响应于该查询请求,分别获取实时关联关系与历史关联关系,并进行聚合,从而实现历史关联关系与实时关联关系的数据组合使用,提升关联关系的发现能力,大大提升了风险防控的效果;其中,历史关联关系为根据至少一个第二更新周期获取的操作数据进行构建和更新;所述第二更新周期的时长大于所述第一更新周期。
  • 风险方法装置相关设备
  • [发明专利]知识图谱构建方法、系统、计算机可读介质和电子设备-CN202010108702.7有效
  • 陈志熙 - 南京星火技术有限公司
  • 2020-02-21 - 2023-05-02 - G06N5/025
  • 本申请公开了一种知识图谱构建方法、系统、计算机可读介质和电子设备。该方法包括:基于第一图像的颜色特征,对第一图像进行分割,生成N个第二图像,其中,N为正整数;基于每个第二图像中像素的位置特征,对每个第二图像分别进行分割,生成个第三图像,其中,Mi表示对第i个第二图像分割生成的第三图像的数量,Mi为正整数,i小于等于N;确定个第三图像与知识图谱中的个节点之间的一一对应关系,并将个第三图像的特征属性按照对应关系存储于个节点。该方法构建的知识图谱用于图神经网络的训练时,极大的减少了训练样本,提高了图神经网络的训练速度。
  • 知识图谱构建方法系统计算机可读介质电子设备
  • [发明专利]周期结构的物理特性预测方法、装置及相关产品-CN202010531141.1有效
  • 陈志熙;刘洁 - 南京星火技术有限公司
  • 2020-06-11 - 2023-05-02 - G06N5/025
  • 本申请实施例提供一种周期结构的物理特性预测方法、装置及相关产品,周期结构的物理特性预测方法包括:确定目标对象的n个子单元的性能特性,目标对象包括M个具有周期结构的子单元,M为大于1的正整数,n大于等于1且小于M;根据n个子单元的性能特性,构建目标对象对应的知识图谱;根据图神经网络,对知识图谱的节点进行训练,得到n个子单元的性能特性之间的关系;根据n个子单元的性能特性之间的关系,预测第n+i个子单元的性能特性以及具有周期结构的目标对象的整体工作性能,i大于等于1,且n+i小于等于M。本申请实施例无须重复计算整个目标对象的性能特性。
  • 周期结构物理特性预测方法装置相关产品
  • [发明专利]一种基于萤火虫算法的关联方法及系统-CN202211470554.9在审
  • 邱昕宇;徐圣兵;王振友 - 广东工业大学
  • 2022-11-23 - 2023-04-21 - G06N5/025
  • 本发明公开了一种基于萤火虫算法的关联方法及系统,该方法包括:根据关联任务确定目标函数和约束空间并输入参数初值;基于萤火虫算法求解区间划分阈值局部最优解,得到已知局部最优解集合;人工标定区间划分阈值局部最优解,得到人工局部最优解;屏蔽已知局部最优解和人工局部最优解,迭代计算区间划分阈值局部最优解直至达到最大迭代次数,输出解集;根据置信度选择解集中的最优解并指导关联任务进行区间划分。该系统包括:初始模块、萤火虫求解模块、标定模块、屏蔽迭代模块和应用模块。通过使用本发明,能够获得更优的区间划分阈值局部最优解,更精准的挖掘图像关联规则。本发明可广泛应用于数据关联领域。
  • 一种基于萤火虫算法关联方法系统
  • [发明专利]一种船用水质检测初值在线智能校准方法-CN202211631694.X在审
  • 黄霞;赵林峰 - 江苏功业互联科技有限公司
  • 2022-12-19 - 2023-04-18 - G06N5/025
  • 本发明公开了一种船用水质检测初值在线智能校准方法,采集同一管道船用供水的输送供水采集地数据、供水管道细菌种类量和供水管道破裂时的地点、船用水仓的细菌种类量及船用水仓取水频次,在所述同一管道船用供水接上水质检测仪,且未向船用供水采集地水质检测仪发出采集数据时,实时校准所述船用供水蓄水仓接收管道上的水质校准规范,根据所述实时水质评估数据、蓄水仓信息相关标准和水质校准规范确定所述船用供水采集地水质检测仪当前测量到的输水管道数据的规范所允许最优水中物质含量;进而在到测量输水管道后通过排除该误差干扰,可以使得测量结果更准确。
  • 一种水质检测初值在线智能校准方法
  • [发明专利]一种知识图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310033582.2在审
  • 米玖松 - 深圳市致远优学教育科技有限公司
  • 2023-01-10 - 2023-04-18 - G06N5/025
  • 本发明公开了一种知识图谱构建方法、装置计算机设备和存储介质。该方法包括如下步骤:对教材节点数据、课标知识点数据、课标知识点与课标知识点及教材节点与课标知识点间的关系数据打包,得到资源包;解析获取的资源包以获取资源包中教材节点数据,知识点数据,以及知识点与知识点间、教材与知识点间的关系数据;对教材节点数据、知识点数据和关系数据进行处理得到对应的处理后的数据;对处理后的数据进行审核以判断是否正确,若正确,则生成代表知识点与知识点间、知识点与教材间关系的知识图谱,并输出、显示所述知识图谱;反之,则提示错误信息并重新处理,直至处理后的数据能够通过审核为止。该方法能够创建可视化的工具,从而提升学习效率。
  • 一种知识图谱构建方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]不同职责分离规则集之间的比对方法及装置-CN201810924321.9有效
  • 郑磊;荣莉;李伯瀚;魏浩然;王静;陶广辉;唐亮;肖锋 - 中国石油天然气股份有限公司
  • 2018-08-14 - 2023-04-18 - G06N5/025
  • 本发明公开了一种不同职责分离规则集之间的比对方法及装置,属于信息处理技术领域。所述方法包括:获取第一职责分离规则集与第二职责分离规则集,第一职责分离规则集与第二职责分离规则集均包括若干风险,各个风险关联两个具有职责冲突风险的功能;基于各个风险与功能的关联,建立第一矩阵与第二矩阵,第一矩阵与第二矩阵为同型矩阵,第一矩阵中的元素与第一职责分离规则集中风险关联的功能对应,第二矩阵中的元素与第二职责分离规则集中风险关联的功能对应;基于第一矩阵和第二矩阵,确定第一职责分离规则集与第二职责分离规则集之间的差异,差异包括第一职责分离规则集中独有的风险、以及第二职责分离规则集中独有的风险。
  • 不同职责分离规则之间方法装置

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