专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]二维码的识别方法及装置-CN202110763996.1在审
  • 鄂小松;刘晨哲;张恒;王锋;蒋宏斌 - 树蛙信息科技(南京)有限公司
  • 2021-07-06 - 2021-10-15 - G06K9/20
  • 本发明实施例公开一种二维码的识别方法及装置,涉及图像处理领域,以提高二维码识别的成功率。该方法主要包括:当对拍摄的原始二维码图像识别失败时,对购物票据图像进行文字识别,获取用于生成二维码图像的关键文字信息;所述购物票据图像包括所述原始二维码图像;基于所述关键文字信息生成虚拟二维码图像;基于预设失真像素值,确定所述原始二维码图像的掩膜mask图像;通过所述mask图像将所述原始二维码图像和所述虚拟二维码图像进行融合,获得融合后的二维码图像;对所述融合后的二维码图像进行识别。
  • 二维码识别方法装置
  • [发明专利]一种基于字符定位的满文单词识别方法-CN202110801369.2在审
  • 郑蕊蕊;贺建军;吴宝春 - 大连民族大学
  • 2021-07-15 - 2021-10-15 - G06K9/20
  • 本发明公开了一种基于字符定位的满文单词识别方法,涉及满文识别技术领域,包括:S1.输入要识别的满文单词图像;S2.在满文字符图像数据库内,对组成满文单词的满文字符进行定位与分类识别;S3.将满文字符识别结果进行连缀;S4.将连缀结果在满文单词表内查询识别;S5.输出满文单词识别结果;在给定满文单词图像的情况下,定位满文字符在单词中的位置,寻找与字符图像相同或相似的模块,从而识别出单个满文字符,再由单个字符连缀成对应的满文单词,需要的样本数据较少且获取相对容易,用于识别的神经网络结构简单。
  • 一种基于字符定位满文单词识别方法
  • [发明专利]一种用于燃气表读数的智能识别方法及装置-CN202110803879.3在审
  • 宋志豪;褚洪涛;王家超;陈维国;朱瑞;姚步春 - 青岛新奥清洁能源有限公司
  • 2021-07-16 - 2021-10-15 - G06K9/20
  • 本发明提供了一种用于燃气表读数的智能识别方法及装置,涉及仪表控制设备技术领域。该方法包括:采集燃气表图片数据;对燃气表进行轮廓检测和数字区域定位;裁剪区域边界,去除干扰像素;分割燃气表的读数区域,对分割后的每个图片制作标签并作为训练集;使用卷积神经网络从训练集中提取特征,训练模型;将燃气表的实时图片输入训练后的识别模型;对识别结果进行拼接,得到燃气表的读数结果;将读数结果通过通讯系统上传至云端或控制中心。该方法可以用于燃气表中,在燃气表中配置监控装置、处理器和通讯装置,实现燃气表的智能读数。该方法不依赖于现有的模板进行匹配,应用场景广泛,能够实现对读数区域的精准定位。
  • 一种用于燃气读数智能识别方法装置
  • [发明专利]一种基于二维码的智能检测维保的方法和设备-CN202110893798.7在审
  • 孙吉;褚洪涛;宋志豪;王家超;孙俊;元方;陈钊 - 青岛新奥清洁能源有限公司
  • 2021-08-05 - 2021-10-15 - G06K9/20
  • 本发明提供了一种基于二维码的智能检测维保的方法和设备,涉及维保检测技术领域。该方法包括:创建二维码,收集并上传标准参照图片,标注示例图中的目标区域,根据示例图生成平衡样本,利用人工智能模型自动训练样本;维保施工过程中扫描二维码,采集拍照设备的图片并上传图片,提交至人工智能识别系统,人工智能模型对图片进行识别,人工核对识别结果,人工智能模型自动增强模型训练。该方法利用计算机控制平台实现,主要设备包括移动终端和计算机,移动终端通过数据网络将图片等数据传输至计算机,计算机配置的增强模型可以自动进行强化和纠正,增强学习保证识别的准确性,另外还具有自动纠错,电子管理等优点。
  • 一种基于二维码智能检测方法设备
  • [发明专利]文本区域检测模型的建立方法以及装置-CN202010195913.9在审
  • 喻雨峰 - 顺丰科技有限公司
  • 2020-03-19 - 2021-10-12 - G06K9/20
  • 本申请实施例提供了文本区域检测模型的建立方法以及装置,所建立得到的文本区域检测模型,可大大提高图像中的文本区域的检测效率。本申请实施例提供了一种文本区域检测模型的建立方法,方法包括:获取训练集,其中,训练集包括标注有文本区域的图像;在图像中,基于文本区域中的每个特征点到文本区域的边界的最小距离,确定文本区域的特征信息;结合图像以及特征信息,训练初始神经网络模型,并将训练完成的模型作为文本区域检测模型,其中,文本区域检测模型用于检测待检测图像中的文本区域。
  • 文本区域检测模型建立方法以及装置

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