专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]核心内容处理方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202010704987.0有效
  • 栾博恒;熊军;谭悦;谭金龙 - 虎博网络技术(上海)有限公司
  • 2020-07-21 - 2023-06-27 - G06F16/34
  • 本申请提供一种核心内容处理方法、装置、电子设备和可读存储介质,针对待处理的资讯信息,首先根据资讯信息的内容信息生成对应的用于标识该资讯信息的核心内容的资讯摘要,再采用预设翻译算法对资讯摘要进行处理,得到资讯摘要对应的翻译摘要,该翻译摘要用于标识该资讯信息的核心内容但与资讯摘要的表达形式不同。本方案采用先通过资讯摘要提取的方式,得到用于表示资讯信息核心内容的简要信息,再将资讯摘要转换成同样表达资讯信息核心内容但与原本的资讯摘要表达形式不同的翻译摘要。如此,在简化资讯信息的基础上,还可根据不同的用户群体、不同平台的需求将核心内容以不同的表达形式进行展示,灵活地适应于不同用户群体、不同平台的需求。
  • 核心内容处理方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]一种基于双向注意力机制的文本摘要生成方法-CN202310097904.X在审
  • 袁炜东;陈平华 - 广东工业大学
  • 2023-02-07 - 2023-06-23 - G06F16/34
  • 本发明公开了文本摘要技术领域的一种基于双向注意力机制的文本摘要生成方法,包括预处理,预处理步骤一般就是分词,去噪,词数字化,为了更好的提取文本特征,设计了基于知识迁移融合多种特征的文档词向量。一方面,为了得到更高质量的词嵌入,加入外部知识集进行训练,再迁移在训练集上做增量训练;另一方面,为了融入好的传统特征,对增量训练完的词嵌入和传统特征进行融合,如文本分类、文本摘要等提供了好的底层特征,在文本摘要任务中,为了获取文本上下文依赖关系,采用了两层双向LSTM编码,从词和句子层面捕获语义特征,动态生成上下文语境,让工作方式更接近人类,设计并实现了基于注意力机制的文本摘要原型系统。
  • 一种基于双向注意力机制文本摘要生成方法
  • [发明专利]一种文本摘要生成方法和装置-CN201911115181.1有效
  • 韩庆宏 - 北京香侬慧语科技有限责任公司
  • 2019-11-14 - 2023-06-20 - G06F16/34
  • 本发明提供了一种文本摘要生成方法和装置,其中,该方法包括:获取文档的文本内容,从所述文档的文本内容中提取多个文本片段形成所述文档的候选摘要文本;提取所述候选摘要文本中各字符的特征向量;根据提出的所述候选摘要文本中各字符的特征向量,对所述候选摘要文本进行修正,生成所述文档的文本摘要。通过本发明实施例提供的文本摘要生成方法和装置,可以降低生成文本摘要时的人工成本,并提高了生成文本摘要的效率。
  • 一种文本摘要生成方法装置
  • [发明专利]一种数据处理方法及装置、阅读对象处理方法-CN201910152329.2有效
  • 李嘉昱;范哲铭 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2019-02-28 - 2023-06-20 - G06F16/34
  • 本申请公开一种数据处理方法及装置,以及一种阅读对象处理方法,其中,所述数据处理方法,包括:获取针对原数据编辑操作的编辑信息;根据所述编辑信息确定原数据中被编辑的数据内容;根据所述原数据中被编辑的数据内容在所述原数据中的位置以及所述原数据的编排顺序,对所述原数据中被编辑的数据内容整合,生成针对原数据的数据精要;进而能够从原数据的数据内容中提炼出数据精要,避免人工提炼的局限性而导致提炼所针对的原数据范围或原数据的数据精要的数量受限,无法实现批量提炼,同时,能够提高提取的数据精要的准确性。
  • 一种数据处理方法装置阅读对象处理
  • [发明专利]一种战场语义化态势抽取方法-CN202310261280.0在审
  • 陈彦桥;耿虎军;柴兴华;张小龙 - 中国电子科技集团公司第五十四研究所
  • 2023-03-17 - 2023-06-13 - G06F16/34
  • 本发明公开了一种战场语义化态势抽取方法,属于战场态势构建技术领域。该方法首先构建多源图像数据库;然后对多源图像数据库进行时空关系统一;接着对多源图像数据进行语义化描述;最后对语义化描述结果进行多级摘要提取,生成战场语义化态势。本发明基于人工智能手段构建了图像语义化描述、多级摘要提取的全流程体系,可获取战场“目标与目标”以及“目标与环境”之间的逻辑关系”,实现从局部到全局的语义化态势信息逐层提取,更接近于人类语言体系,态势生成简单、高效,并以指数级压缩战场信息,可快速为指挥官提供决策支撑。
  • 一种战场语义态势抽取方法

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