[发明专利]基于语言模型的信息检索和语音识别

权利要求书

1．一种对用于语音识别系统中的语言模型进行适配的方法，该语音识别系统可以访问第一类数据存储器和第二类数据存储器，其中第二类数据存储器比第一类数据存储器的数据量要大，该方法包括：

依据在第一类数据存储器中所包含的信息将信息检索查询公式化；

依据该被公式化的查询，对第二类数据存储器执行查询；

依据该查询从第二类数据存储器中检索信息；以及

依据被检索到的信息和第一类数据存储器中的信息，对该语言模型进行适配。

2．权利要求1的方法还包括：

当用户正在使用语音识别系统时，重复执行公式化、查询、检索和适配的步骤。

3．权利要求2中的方法，其中当用户正在使用该语音识别系统时，进行公式化、查询、检索和适配的步骤能间隔地执行。

4．权利要求1的方法，其中对一个信息检索查询进行公式化的方法包括：

依据以前被用户创建的文档和被存储在第一类数据存储器中的文档来对信息检索查询进行公式化。

5．权利要求1的方法，其中对一个信息检索查询进行公式化的步骤包括：

依据在被用户准备的文档中所包含的信息来对信息检索查询进行公式化。

6．权利要求1的方法，其中对一个信息检索查询进行公式化的步骤包括：

依据与被用户准备的一类文档相关的信息来对信息检索查询进行公式化。

7．权利要求6的方法，其中对一个信息检索查询进行公式化的步骤包括：

依据一个正在被用户用来准备该文档的模板来对信息检索查询进行公式化。

8．权利要求6的方法，其中对一个信息检索查询进行公式化的步骤包括：

依据一个正在被用户用来准备该文档的应用程序来对信息检索查询进行公式化。

9．权利要求6的方法，其中对一个信息检索查询进行公式化的步骤包括：

依据用户正在准备该文档的一天中的一段时间来对信息检索查询进行公式化。

10．权利要求1的方法，其中对信息执行检索的步骤包括：

从第二类信息存储器中检索出大量的文档；以及

确定与每一个所被检索到的文档相关的相关度。

11．权利要求10的方法，其中对语言模型进行适配的步骤包括：

依据被检索到的具有能满足门限值的相关度的相关的文档来对语言模型进行适配。

12．权利要求11的方法，其中对语言模型进行适配的步骤包括：

给每个相关的文档分配一个权重；以及

按照被分配给每个相关的文档的权重，依据这些相关的文档来对语言模型进行适配。

13．权利要求1的方法，其中从第二类数据存储器中检索信息的步骤包括从第二类数据存储器中检索出大量的文档以及还包括：

给从第二类数据存储器中被检索到的文档分配比在第一类数据存储器中的信息较低的权重；以及

其中对语言模型进行适配的步骤包括依据在第一类数据存储器中的信息和被检索到的、按照在第一类数据存储器中的信息被加权的文档来对语言模型进行适配。

14．权利要求1的方法，其中语言模型包括词序列的概率估算值，以及其中对语言模型的适配的步骤包括：

依据在第一类数据存储器中的信息和从第二类数据存储器中所检索的信息，对概率估算值进行调整。

15．权利要求12的方法，其中给从第二类数据存储器中检索到的文档分配权重的步骤包括：

当第二类数据存储器被查询的次数增加时，给从第二类数据存储器中检索到的文档分配一个递增的权重，并至少直至该递增的权重达到某个权重门限值为止。

16．权利要求1的方法，其中对第二类数据存储器进行查询的步骤包括：

通过全局计算机网络查询信息。

17．权利要求1的方法，其中执行适配的步骤包括：

依据从第一个查询中所检索到的信息和在第一类数据存储器中的信息来构造第一种语言模型。