[发明专利]一种锂离子电池检测方法及系统

权利要求书

1.一种锂离子电池检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：通过电池管理系统进行实时电池数据采集，从而获取原始电池数据；

步骤S2：对原始电池数据进行电池数据预处理，从而获取电池预处理数据；

步骤S3：对电池预处理数据进行关键参数特征提取，从而获取电池使用情况特征数据以及电池运行音频特征数据；

步骤S4：在边缘计算设备上对电池使用情况特征数据以及电池运行音频特征数据进行深度建模，从而构建电池状况边缘预测模型；

步骤S5：根据电池状况边缘预测模型进行电池监控状态评估，从而获取电池健康报告数据；

步骤S1具体为：

步骤S11：利用预设的配置参数对电池管理系统进行数据采集环境初始化，从而获取采集环境状态数据；

步骤S12：根据采集环境状态数据进行实时监测，从而获取实时电池数据；

步骤S13：对实时电池数据进行实时电池数据校验，从而获取校验电池数据；

步骤S14：根据校验电池数据对实时电池数据进行编码，从而获取原始电池数据，以发送至计算设备；

步骤S13中实时电池数据校验通过实时电池数据校验计算公式进行处理，其中实时电池数据校验计算公式具体为：

；

为校验电池数据，为实时电池电压数据，为电池管理系统的采样频率，为采样点的数量数据，为实时电池电流数据，为电池管理系统的校验常数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2具体为：

步骤S21：从存储设备或者数据传输通道中加载，从而获取原始电池数据；

步骤S22：对原始电池数据进行异常值检测，从而获取标记异常值电池数据，其中标记异常值电池数据包括检测异常值电池数据以及缺失异常值电池数据；

步骤S23：确定标记异常值电池数据为检测异常值电池数据时，则对标记异常值电池数据进行历史数据时序相关性分析，从而获取时序异常合理性数据，并利用时序异常合理性数据对标记异常值电池数据进行异常处理，从而获取处理电池数据；

步骤S24：确定标记异常值电池数据为缺失异常值电池数据时，则对标记异常值电池数据进行时序填充处理，从而获取处理电池数据；

步骤S25：对处理电池数据进行标准化处理，从而获取标准化电池数据；

步骤S26：对标准化电池数据进行时序数据分割，从而获取时序电池数据；

步骤S27：对时序电池数据进行关键数据选择，从而获取时序电池特征关键数据；

步骤S28：对时序电池特征关键数据进行缺失值处理，从而获取电池预处理数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤S23中历史数据时序相关性分析通过历史数据时序相关性计算公式进行处理，其中历史数据时序相关性计算公式具体为：

；

为时序相关性指标，为标记异常值电池数据的参数数量数据，为标记异常值电池数据的序次项，为第个标记异常值电池数据，为时序参数，为时序相关性底数常数项，为时间间隔数据，为第个时间对应的标记异常值电池数据，为第个时间对应的标记异常值电池数据，为第个标记异常值电池数据的均值数据，为第个标记异常值电池数据的波动程度数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤S26具体为：

步骤S261：利用预设的时间分辨率对标准化电池数据进行采样频率调整，从而获取调整采样频率电池数据；

步骤S262：对调整采样频率电池数据进行时间戳对齐，从而获取对齐时间戳电池数据；

步骤S263：利用滑动窗口法对对齐时间戳电池数据进行数据滑动窗口处理，从而获取窗口电池数据；

步骤S264：对窗口电池数据进行窗口数据抽样，从而获取抽样窗口电池数据；

步骤S265：对抽样窗口电池数据进行时序数据特征提取，从而获取时序特征电池数据；

步骤S266：对时序特征电池数据进行归一化处理，并获取归一化时序特征电池数据；

步骤S267：对归一化时序特征电池数据进行矩阵构建，从而获取电池特征矩阵数据；

步骤S268：对电池特征矩阵数据进行时序数据包装，从而获取时序电池数据。