[发明专利]一种基于区块链的碳排放权交易方法

权利要求书

1.一种基于区块链的碳排放权交易方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：利用电子拍摄设备对用户的面部进行面部表情图像拍摄处理，生成面部表情图像数据；对面部表情图像数据进行数字编码转换处理，生成面部表情数字信号；

步骤S2，包括：

步骤S21：获取用户创建信息；

步骤S22：将用户创建信息进行编码转换处理，生成创建信息编码数据；

步骤S23：利用数字信号调制技术对创建信息编码数据进行创建信息数字信号转换处理，生成创建信息数字信号；

步骤S24：利用双重因素数字信号计算公式对面部表情数字信号与创建信息数字信号进行融合计算处理，生成验证信息数字信号；

其中，双重因素数字信号计算公式如下所示：

；

式中，表示为验证信息数字信号，表示为面部表情数字信号，表示为创建信息数字信号，表示为根据面部表情数字信号与创建信息数字信号生成的序列数据，表示为数字信号离散化数据，表示为验证信息数字信号的异常调整值；

步骤S25：利用非对称加密技术对验证信息数字信号进行加密处理，生成加密验证信息；

步骤S26：根据加密验证信息进行用户的交易角色构建，从而生成交易角色数据；

步骤S3：基于区块链网络进行碳排放权的交易平台建立，生成碳排放权交易平台；

步骤S4：获取用户的碳排放权数据；对碳排放权数据进行签名及加密处理，生成加密碳排放权数据；

步骤S5：将加密碳排放权数据传输至碳排放交易平台进行碳排放权数据交易处理，生成碳排放权交易记录信息；

步骤S6：利用同态加密对碳排放权交易记录信息进行同态加密存储处理，生成交易信息存储文件。

2.根据权利要求1所述的基于区块链的碳排放权交易方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：

步骤S11：利用电子拍摄设备对用户的面部进行面部表情图像拍摄处理，生成面部表情图像数据；

步骤S12：对面部表情图像数据进行数据清洗处理，生成清洗面部表情图像数据；

步骤S13：利用边缘检测算法对清洗面部表情图像数据进行核心部分数据提取处理，生成核心面部表情图像数据；

步骤S14：利用直方图均衡化对核心面部表情图像数据进行图片加强处理，生成加强面部表情图像数据；

步骤S15：对加强面部表情图像数据进行面部表情数字信号转换处理，生成面部表情数字信号。

3.根据权利要求2所述的基于区块链的碳排放权交易方法，其特征在于，步骤S15包括以下步骤：

步骤S151：利用加权平均法对加强面部表情图像数据进行灰度值图像转换处理，生成灰度面部表情图像数据；

步骤S152：利用傅里叶变换技术对灰度面部表情图像数据进行频域转换，生成灰度面部表情图像数据的频域数据；

步骤S153：利用滤波器对频域数据进行频域数据降噪处理，生成降噪频域数据；

步骤S154：利用逆向傅里叶变换对降噪频域数据进行图像数据转换处理，生成降噪面部表情图像数据；

步骤S155：将降噪面部表情图像数据进行图像灰度级量化处理，生成降噪面部表情图像数据的灰度级量化数据；

步骤S156：对灰度级量化数据进行数字编码，生成面部表情数字信号。

4.根据权利要求3所述的基于区块链的碳排放权交易方法，其特征在于，其中区块链网络包括数据传输节点以及智能合约配置节点，步骤S3包括以下步骤：

步骤S31：利用区块链网络的数据传输节点以及网络传输协议进行去中心化数据传输通道建立，生成交易数据传输通道；

步骤S32：利用网络拓扑优化对交易数据传输通道进行数据传输通道优化处理，生成优化交易数据传输通道；

步骤S33：获取碳排放权交易规则；

步骤S34：利用区块链网络的智能合约配置节点以及碳排放权交易规则进行碳排放权交易规则智能合约建立，生成交易规则智能合约；

步骤S35：根据优化交易数据传输通道与交易规则智能合约进行碳排放权交易平台建立，生成碳排放权交易平台。