[发明专利]基于医疗消毒供应全流程信息追溯方法及系统

权利要求书

1.一种基于医疗消毒供应全流程信息追溯方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：获取医疗消毒供应的流程信息；对流程信息进行数据预处理，生成标准流程信息；

步骤S2：利用快速傅里叶变化技术对标准流程信息进行流程信息频率转换处理，生成流程频率特征数据；

步骤S3：利用随机森林算法建立频率数据与追溯信息的关联模型，以生成追溯信息关联模型；利用追溯信息关联模型对流程频率特征数据进行消毒供应追溯信息转化，生成流程追溯信息；

步骤S4：利用同态加密算法对追溯信息进行同态加密处理，生成加密追溯数据；获取医疗消毒供应的实时流程信息；根据实时流程信息对加密追溯数据进行加密追溯数据优化处理，生成优化加密追溯信息；

步骤S5：获取授权部门信息；基于优化加密追溯信息对授权部门信息进行密钥共享处理，生成密钥共享数据；利用优化加密追溯信息对授权部门信息进行授权部门相关追溯信息共享，生成共享加密追溯信息；将密钥分发数据以及共享加密追溯信息反馈至终端。

2.根据权利要求1所述的基于医疗消毒供应全流程信息追溯方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：

步骤S11：获取医疗消毒供应的流程信息；

步骤S12：根据预设的消毒供应流程信息类别对流程信息进行数据分类，生成分类流程信息；

步骤S13：对分类流程信息进行流程信息数据清洗处理，生成清洗流程信息；

步骤S14：利用朴素贝叶斯算法对清洗流程信息进行数据分词处理，生成分词流程信息；

步骤S15：利用流程信息降噪公式对分词流程信息进行数据降噪处理，生成标准流程信息。

3.根据权利要求2所述的基于医疗消毒供应全流程信息追溯方法，其特征在于，步骤S14包括以下步骤：

步骤S141：利用朴素贝叶斯算法建立流程信息的分词映射关系，以生成初始流程信息分词模型；

步骤S142：获取医疗消毒供应资料；

步骤S143：利用医疗消毒供应资料对初始流程信息分词模型进行模型训练，生成流程信息分词模型；

步骤S144：利用流程信息分词模型对清洗流程信息进行数据分词处理，生成分词流程信息。

4.根据权利要求3所述的基于医疗消毒供应全流程信息追溯方法，其特征在于，步骤S15中的流程信息降噪公式如下所示：

；

式中，表示为降噪后的标准流程信息，表示为分词流程信息的数据量，表示为分词流程信息，表示为时间序列转化的当前流程时间数据，表示为时间序列转化的总流程时间数据，表示为降噪后的标准流程信息的异常调整值。

5.根据权利要求4所述的基于医疗消毒供应全流程信息追溯方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：

步骤S21：对标准流程信息进行时间序列排序，生成时间序列流程信息；

步骤S22：利用快速傅里叶变换对时间序列流程信息进行流程信息频谱图转换，生成流程频谱图；

步骤S23：利用流程频率特征提取公式对流程频谱图进行流程频率特征提取处理，生成流程频率特征数据。

6.根据权利要求5所述的基于医疗消毒供应全流程信息追溯方法，其特征在于，步骤S23中的流程频率特征提取公式如下所示：

；

式中，表示为流程频率特征数据，表示为流程频谱图的频谱图帧数，表示为时间跨度，表示为流程频谱图的频率峰值之差，表示为流程频谱图的第帧频率信号，表示为流程频谱图的第帧频谱滤波信号，表示为离散时间变量，表示为离散时间信号的自相关权重信息，表示为流程频谱图的第帧时间域信号，表示为流程频率特征数据的异常调整值。