[发明专利]气体绝缘开关设备在线监测方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种气体绝缘开关设备在线监测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别气体绝缘开关设备在工作时的声音数据集；所述声音数据集包括在多个采集位置上采集得到的声音数据；

针对每个声音数据，将所述声音数据集中的每个声音数据基于时间顺序进行分帧处理，得到帧数据；

采用声音特征提取模型，提取所述帧数据的声音特征；

根据所述帧数据对应的采集位置，确定所述帧数据的声音特征的权重；

将所述帧数据的声音特征和所述声音特征的权重输入预先训练的故障识别模型中，得到所述待识别气体绝缘开关设备的故障识别结果；所述故障识别模型为门控循环网络模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述声音数据基于时间顺序进行分帧处理，得到帧数据，包括：

切除所述声音数据中的首尾段静音数据，得到切除后的声音数据；

采用窗函数，将所述切除后的声音数据进行分帧处理，得到帧数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述帧数据的声音特征和所述声音特征的权重输入预先训练的故障识别模型中，得到所述待识别气体绝缘开关设备的故障识别结果，包括：

根据所述声音特征的权重，对同一时间下的所述帧数据的声音特征进行融合处理，得到所述声音数据在各个时间下的融合特征；

按照所述融合特征的时间顺序，将所述融合特征输入预先训练的故障识别模型，得到所述待识别气体绝缘开关设备的故障识别结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照所述融合特征的时间顺序，将所述融合特征输入预先训练的故障识别模型中，得到所述待识别气体绝缘开关设备的故障识别结果，包括：

将所述融合特征输入预先训练的故障识别模型，得到所述待识别气体绝缘开关设备的正常概率和异常概率；

根据所述正常概率和所述异常概率，确定所述待识别气体绝缘开关设备的故障识别结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述帧数据的声音特征和所述声音特征的权重输入预先训练的故障识别模型中，得到所述待识别气体绝缘开关设备的故障识别结果，包括：

针对每个采集位置，按照所述帧数据的时间顺序，将所述每个采集位置对应帧数据的声音特征输入预先训练的故障识别模型中，得到所述每个采集位置对应的子故障识别结果；

根据全部采集位置对应的子故障识别结果和所述声音特征的权重，确定所述待识别气体绝缘开关设备的故障识别结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到所述待识别气体绝缘开关设备的故障识别结果之后，还包括：

若所述故障识别结果为所述待识别气体绝缘开关设备发生故障，则生成故障报告；

将所述故障报告发送至用户终端。

7.一种气体绝缘开关设备在线监测装置，其特征在于，所述装置包括：

声音获取模块，用于获取待识别气体绝缘开关设备在工作时的声音数据集；所述声音数据集包括在多个采集位置上采集得到的声音数据；

分帧处理模块，用于针对每个声音数据，将所述声音数据集中的每个声音数据基于时间顺序进行分帧处理，得到帧数据；

特征提取模块，用于采用声音特征提取模型，提取所述帧数据的声音特征；

权值确定模块，用于根据所述帧数据对应的采集位置，确定所述帧数据的声音特征的权重；

结果确定模块，用于将所述帧数据的声音特征和所述声音特征的权重输入预先训练的故障识别模型中，得到所述待识别气体绝缘开关设备的故障识别结果；所述故障识别模型为门控循环网络模型。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。