[发明专利]一种基于仿真模型的星载SAR成像优化方法、设备及介质

权利要求书

1.一种基于仿真模型的星载SAR成像优化方法，其特征在于，所述方法包括：

获取星载合成孔径雷达的当前发射参数、指定仿真位置和全球地物分类数据，其中，所述发射参数包括当前雷达波段、当前入射角和当前极化方式，所述全球地物分类数据中包括预设数量个类型的地物；

对所述全球地物分类数据中的地物类型进行重分类，得到指定数量个类型的地物分类数据，以通过所述指定数量个类型的地物分类数据，确定所述指定仿真位置的当前地物类型，其中，所述指定数量小于所述预设数量；

对预先构建的初始雷达散射截面仿真模型进行修正，得到修正后的优化雷达散射截面仿真模型，以确定所述当前地物类型对应的当前优化雷达散射截面仿真模型，其中，所述优化雷达散射截面仿真模型包括所述指定数量个类型的地物仿真模型，以及每个地物类型的地物仿真模型对应的至少一个修正参数；

将所述当前发射参数输入至所述当前优化雷达散射截面仿真模型中，得到对应的当前预测雷达散射截面，通过所述当前预测雷达散射截面和所述当前发射参数，确定雷达接收机的增益控制参数，实现星载SAR成像的优化。

2.根据权利要求1所述的一种基于仿真模型的星载SAR成像优化方法，其特征在于，对所述全球地物分类数据中的地物类型进行重分类，得到指定数量个类型的地物分类数据，具体包括：

获取所述全球地物分类数据中的分类栅格数据，以确定指定仿真位置在所述全球地物分类数据中的原始地物类型，其中，所述原始地物类型包括云、水体、林地、草地、灌木、建筑、裸地、雪/冰、淹没植被和耕地中的任意一项；

当所述原始地物类型为云时，获取所述指定仿真位置对应的云像素位置，基于所述云像素位置，进行外延区域像素读取，确定像素数量最多的指定地物类型，其中，所述指定地物类型包括水体、林地、草地、灌木、建筑、裸地、雪/冰、淹没植被和耕地中的任意一项；

当所述指定地物类型不为云时，将所述指定地物类型作为所述指定仿真位置对应的重分类地物类型。

3.根据权利要求2所述的一种基于仿真模型的星载SAR成像优化方法，其特征在于，基于所述云像素位置，进行外延区域像素读取，确定像素数量最多的指定地物类型，具体包括：

以所述云像素位置为中心，建立像素窗口，其中，所述像素窗口的尺寸为预设初始尺寸；

根据所述全球地物分类数据，统计所述像素窗口内各个地物类型对应的像素个数；

当所述像素窗口内各个地物类型对应的像素个数均相同时，对所述像素窗口进行扩大，得到扩展像素窗口；

根据所述全球地物分类数据，统计所述扩展像素窗口内各个地物类型对应的像素个数，将所述像素窗口内像素个数最多的地物类型作为指定地物类型。

4.根据权利要求1所述的一种基于仿真模型的星载SAR成像优化方法，其特征在于，对预先构建的初始雷达散射截面仿真模型进行修正，得到修正后的优化雷达散射截面仿真模型，具体包括：

获取不同入射参数对应的不同地物的历史雷达散射截面数据范围；

对所述历史雷达散射截面数据范围进行数据分析，获取所述历史雷达散射截面数据范围中的每种地物类型对应的多个指定雷达散射截面数据，其中，每个所述指定雷达散射截面数据包括波动最大值和波动最小值；

建立所述指定雷达散射截面数据、仿真入射参数和地物类型的映射关系；

基于所述映射关系，对所述预先构建的初始雷达散射截面仿真模型进行修正，得到修正后的优化雷达散射截面仿真模型。