[发明专利]一种基于数据处理的温变试验箱温度智能调控方法

权利要求书

1.一种基于数据处理的温变试验箱温度智能调控方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取当前试验过程和各个历史试验过程中各个采样时刻的温度数据，所述温度数据至少包括外界环境温度、试验箱温度和试验对象温度；

根据当前试验过程和历史试验过程中各个采样时刻的试验箱温度，确定当前试验过程和历史试验过程中的温变采样区间，进而筛选出各个历史试验过程中的各个参考历史试验过程，所述参考历史试验过程中的温变采样区间与当前试验过程中的温变采样区间相同；

根据当前试验过程中的温变采样区间中各个采样时刻的试验箱温度和试验对象温度，以及参考历史试验过程中的温变采样区间中各个采样时刻的试验箱温度和试验对象温度，确定当前试验过程中的温变采样区间中各个采样时刻对应的试验对象影响试验箱温度偏离程度和试验对象温度偏离程度；

筛选出各个历史试验过程中的各个目标历史试验过程，所述目标历史试验过程和当前试验过程的外界温度相同且试验箱功率相同，并根据当前试验过程和目标历史试验过程中的温变采样区间中各个采样时刻的试验箱温度，确定当前试验过程中的温变采样区间中各个采样时刻的试验箱参考温度；

根据当前试验过程中的温变采样区间中各个采样时刻的试验对象温度、试验箱参考温度和试验对象温度偏离程度以及参考历史试验过程中的温变采样区间中各个采样时刻的试验箱温度和试验对象温度，确定当前试验过程中的温变采样区间中各个采样时刻的理想试验箱温度；

根据当前试验过程中的温变采样区间中各个采样时刻的试验箱温度和理想试验箱温度，确定当前试验过程中的温变采样区间中各个采样时刻的外界环境影响试验箱温度偏离程度；

根据当前试验过程中的温变采样区间中各个采样时刻对应的试验对象影响试验箱温度偏离程度、外界环境影响试验箱温度偏离程度和试验箱温度，确定当前试验过程中的温变采样区间对应的温度数据类别，并根据所确定的温度数据类别，对温变试验箱的温度进行调控。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的温变试验箱温度智能调控方法，其特征在于，确定当前试验过程和历史试验过程中的温变采样区间，包括：

将当前试验过程和历史试验过程均作为一个对象试验过程，根据对象试验过程中各个采样时刻的试验箱温度，确定对象试验过程中的第一试验箱温度平稳区间和第二试验箱温度平稳区间，所述第一试验箱温度平稳区间和第二试验箱温度平稳区间中任意相邻两个采样时刻的试验箱温度之间的斜率均小于设定斜率阈值；

将对象试验过程中位于所述第一试验箱温度平稳区间和第二试验箱温度平稳区间之间的时间区间确定为对应对象试验过程中的温变采样区间。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据处理的温变试验箱温度智能调控方法，其特征在于，确定当前试验过程中的温变采样区间中各个采样时刻对应的试验对象影响试验箱温度偏离程度，包括：

根据每个参考历史试验过程中的温变采样区间中各个采样时刻的试验箱温度和试验对象温度，确定每个参考历史试验过程中的温变采样区间中各个采样时刻对应的二维数据点，所述二维数据点的第一坐标为对应的采样时刻的试验箱温度，所述二维数据点的第二坐标为对应的采样时刻的试验对象温度；

对每个参考历史试验过程中的温变采样区间对应的二维数据点进行曲线拟合，得到每个参考历史试验过程中的温变采样区间对应的拟合曲线；

确定当前试验过程中的温变采样区间中每个采样时刻的试验对象温度在所有拟合曲线上对应的试验箱温度，并确定所述每个采样时刻的试验对象温度在所有拟合曲线上对应的试验箱温度中的最大试验箱温度和最小试验箱温度；

将当前试验过程中的温变采样区间中每个采样时刻的试验箱温度与其对应的最大试验箱温度和最小试验箱温度进行比较，当试验箱温度小于最小试验箱温度时，将最小试验箱温度与试验箱温度的差值的归一化值确定为对应采样时刻对应的试验对象影响试验箱温度偏离程度；当试验箱温度大于最大试验箱温度时，将试验箱温度与最大试验箱温度的差值的归一化值确定为对应采样时刻对应的试验对象影响试验箱温度偏离程度；否则，将第一设定数值确定为对应采样时刻对应的试验对象影响试验箱温度偏离程度。